包含postgresql100次读写的词条

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对比其他数据库软件,postgresql有什么优势

1、）PostgreSQL的开源开放性：因为我们是开源的，变拥有了动态的社区、增长非常快的社区，新功能总是不断出现。不仅可靠性很高，性能也很高。2）PostgreSQL的可扩展性：在1986年的时候，它便已经被设计为可扩展的。

2、PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多MySQL用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

3、PostgreSQL的主要优点：对事务的支持与MySQL相比，经历了更为彻底的测试。对于一个严肃的商业应用来说，事务的支持是不可或缺的。MySQL对于无事务的MyISAM表。

4、PostgreSQL是针对事务型企业应用的严肃、功能完善的数据库，支持强ACID特性和很多数据完整性检查。他们二者都在某些任务上具有很快的速度，MySQL不同存储引擎的行为有较大差别。

5、PostgreSQL数据库的源代码要比MySQL数据库的源代码更容易读懂，如果团队的C语言能力比较强的话，就可以在PostgreSQL数据库上做开发，比方说实现类似greenplum的系统，这样也能与现在的分布式趋势接轨。

Q1: pg查询处理流程

1、查询：PGDELETE首先会执行一个查询操作，根据指定的条件从目标表中检索出符合条件的数据行。删除：找到符合条件的数据行后，PGDELETE会将这些数据行从目标表中删除。

2、命令如下：sudo apt-get install postgresql 在安装的过程中，会自动创建一个postgres的默认账户，可以在该账户下执行各种SQL命令。

3、保留在原表中：将历史数据保留在原始表中，不进行分表操作。这种方式适用于历史数据的读取频率较低，且对性能影响较小的情况。可以通过设置索引或分区等方式来优化查询效率。

4、通过观察addRangeTableEntry的执行过程，了解SQL语义解析transformFromClause的处理过程。表结构信是从缓存中结构读取，然后获取自己需要的信息。语义分析后转换为relid（关联对象id），提升查询执行的处理效率。

5、pg如何查看表数据被删除的方法为：查看当前lsn位置，点击在线查询，查询来确定lsn的大致的位置。获取事务号。设置事务号，启动数据库。查看所需的被删除的数据即可。

6、SELECT most_common_vals， most_common_freqs FROM pg_stats where tablename=test and attname=col；可查出表 test 字段 col 值 240 对应的频率，将该频率作为Selectivity值。

Q2: 如何导入PostgreSQL数据库数据

1、步骤：将excel表格字段，按照postgresql 数据库中表的字段顺序来整理数据，并保存为csv文件。用记事本打开csv文件，另存为UTF-8格式。

2、在SQL SERVER企业管理器中的Tools（工具）菜单上，选择Data Transformation 2Services（数据转换服务），然后选择 czdImport Data（导入数据）。

3、如将一Shapfile文件“c：/road.shp”导入到数据表“road”中，数据库为“sjzmap”。运行“命令提示符”。切换至PostgreSQL数据库安装目录中的bin目录下。

4、导出mysql表定义（无数据）mysqldump --no-data [dbname] dbdef.sql 使用mysql2postgres把脚本转换为pgsql 上面生成的脚本还不一定很完美，可以尝试导入pgsql，调试错误并手动修改之。

Q3: 在大数据量下可以使用SQL语句实现快速的读写性能吗?

1、内存参数配置，减少物理内存的读写，通过内存分配可以让SQL语句都在内存中读取，明显快于硬盘读取速度。

2、】使用原生的Connection、Command。然后写原生的SQL语句。分析：【重武器】在我们这里肯定直接被PASS，他们应该被用在大型项目中。

3、的话，可以使用它自带的优化器来优化，然后看看它给你的建议去优化。要注意规范化编程。而且要抓住一个原则来写，就是进可能缩小查询出来的结果集，哪怕多次查询都没所谓，要一步一步把大数据量缩小。

4、设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。

Q4: 如何提高postgresql查询性能

PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划，我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划。

并发创建INDEX，并记录每个分区索引创建的开始时间和结束时间；耗时 = 最大结束时间 - 最小开始时间 = 137 s，速度提升接近4倍。

可以通过使用 pg_resetxlog 恢复数据库，但是会造成部分数据无法找回，数据丢失；也可以通过备份恢复，同样也会丢失部分数据。

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