pg全文索引es，全文索引使用

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es搜索排序和其他算法的区别

ES最常用的评分模型是 TF/IDF和BM25，TF-IDF属于向量空间模型，而BM25属于概率模型，但是他们的评分公式差别并不大，都使用IDF方法和TF方法的某种乘积来定义单个词项的权重，然后把和查询匹配的词项的权重相加作为整篇文档的分数。

排序算法：用于将一组数据按照特定的顺序进行排列的算法，常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。

倒排索引服务于es查询操作，对数据的聚合，排序则需要使用正排索引，下面我们介绍正排索引。

Q1: 全文搜索之MySQL与ElasticSearch搜索引擎

通常来说MySQL自带的全文搜索使用起来局限性比较大，性能和功能都不太成熟，主要适用于小项目，大项目还是建议使用elasticsearch来做全文搜索。

属于全文型数据库的有：Elasticsearch、Apache Solr、Sphinx、Microsoft SQL Server Full-Text Search、Oracle Text。Elasticsearch：一个开源的分布式搜索引擎，具有强大的全文搜索、分析和实时数据处理功能。

Elasticsearch是位于ElasticStack核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash和Beats有助于收集、聚合和丰富您的数据并将其存储在Elasticsearch中。ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。

Q2: es作为hbase二级索引的优点

1、HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持sql。

2、第一类：分布式爬虫优点：海量URL管理网速快缺点： Nutch是为搜索引擎设计的爬虫，大多数用户是需要一个做精准数据爬取(精抽取)的爬虫。Nutch运行的一套流程里，有三分之二是为了搜索引擎而设计的。对精抽取没有太大的意义。

3、现在比较著名的方案是华为提出的。要点是1) 保证主表和索引表在同一个regionserver上(通过自定义的balancer实现) 2) 使用coprocessor实现索引表的创建和插入。

Q3: Elasticsearch

一般情况下如果es服务正常启动，可以通过接口的方式获取elasticsearch版本信息：curlhttp：//10.1：9200 上述命令可以得到elasticsearch的服务状态和其他信息包括版本号。

Elasticsearch架构简单介绍如下。索引索引（index）是Elasticsearch对逻辑数据的逻辑存储，所以它可以分为更小的部分。你可以把索引看成关系型数据库的表。然而，索引的结构是为快速有效的全文索引准备的，特别是它不存储原始值。

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