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如何提高postgresql查询性能

PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划，我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划。

并发创建INDEX，并记录每个分区索引创建的开始时间和结束时间；耗时 = 最大结束时间 - 最小开始时间 = 137 s，速度提升接近4倍。

可以通过使用 pg_resetxlog 恢复数据库，但是会造成部分数据无法找回，数据丢失；也可以通过备份恢复，同样也会丢失部分数据。

相关问答

Q1: 如何选择高性能数据库服务器?

1、选择一款高性能的主机 数据库对硬件服务器的要求较高，我们的数据库服务器需要高性能。高性能的服务器不仅能满足当前的需求，而且还能满足相当一段时期内数据与业务的扩增。

2、选择数据库服务器的原则：高性能原则：保证采购的服务器既能满足运营系统和业务处理的需要，又能满足一定时期内业务量的增长。一般可以根据经验公式计算出所需的服务器Tpmc值(TpmC是衡量计算机系统事务处理能力的程序)。

3、结论：尽量选择支持系统多的服务器，因为服务器兼容的系统越多，你就可以拥有更大选择空间。

4、【答案】：B 高性能服务器主要有SMP结构、MPP结构、集群结构和Constellation结构。数据库管理系统主要是串行处理，因选用适宜进行高速串行运算的服务器，所以应选用SMP结构的服务器。

Q2: 为什么PostgreSQL比MongoDB还快

)数据加载 从服务端资源消耗的角度看，是MongoDB的性能是PostgreSQL的2倍。但是如果数据加载不能很好的并发展开，让mongoimport成为了瓶颈，那应该算打平。

注)pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 6设计的，MongoDB 0的db.json_tables.stats()输出可能变了，所以这边要修改一下。

在一些场景下，Oracle可能比PG快，主要原因如下： Oracle拥有更好的多线程处理能力：Oracle在设计时就考虑到了多线程处理，它可以通过并行查询和并行处理来提高查询和处理的速度。

mongodb很多企业都在用，是非常成熟的技术，没有不稳定的说法，是非关系库 postgresql我没见到企业用过，是关系库 两者适用场景不一样，但都很稳定 mongodb不适用的场景如下：1）要求高度事务性的系统。

MySQL之所以仍然如此流行是因为每个Linux Web托管软件包中都包含它。但随着Oracle将其收购，MySQL的开源程度大不如前。而PostgreSQL不仅发展更快，还加入了JSON支持，成为少数几个支持NoSQL的关系型数据库之一。

MongoDB 支持的数据类型多于 MySQL，其中最主要是 Array，Hash 类型。PostgreSQL 原生或通过扩展可以支持 Array 和 Hash，但是配套的操作不够 MongoDB 简便。

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