pg索引并行构造，pg并行创建索引

pgsql哪个版本最好用

版的好用。并行：并行应该是这个版本中最大的卖点：这个期待良久的功能，将会出现在用户的许多场景中，在PostgreSQL之前的版本中，即便拥有很多的空闲处理器，数据库的单个查询只能利用单个cpu的计算能力。

推荐使用PsyCopg，对python开发框架的兼容性都很好，本文中我们只讨论这个插件。

除支持pl/pgsql写存储过程，还支持perl、python、Tcl类型的存储过程：pl/perl，pl/python，pl/tcl。也支持用C语言写存储过程。不支持Sequence。 支持不支持函数索引，只能在创建基于具体列的索引。不支持物化视图。

这两个数据库基本上都是大同小异的主要还是看哪一个数据库的服务更好一点，我认为后者更好。

PostgreSQL的现有版本在不增加可供购买的商业应用包时，并不降低其使用价值，反而由于它的plpgsql包和C及ODBC接口的存在，使数据库系统在二次开发的过程中，可最大程度地保护已经投入的程序资产。

NoSQL家族 Redis发布0.3版本 MongoDB升级更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch 2018年11月21日，MongoDB升级更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch，助力开发人员提升工作效率。

相关问答

Q1: pgsql与mysql有什么区别

1、用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。 没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL（专用的过程语言）、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。

2、十，pgsql对于numa架构的支持比mysql强一些，比MYSQL对于读的性能更好一些，pgsql提交可以完全异步，而mysql的内存表不够实用（因为表锁的原因）最后说一下我感觉 PG 不如 MySQL 的地方。

3、PG 的可以使用函数和条件索引，这使得PG数据库的调优非常灵活，mysql就没有这个功能，条件索引在web应用中很重要。

4、数据库操作插件的选择 PostgreSQL至少有三个python接口程序可以实现访问，包括PsyCopg、PyPgSQL、PyGreSQL(PoPy已经整合在PyGreSQL中)，三个接口程序各有利弊，需要根据实践选择最适合项目的方式。

5、原帖由 于 2006-3-26 20：23 发表原因很多，最重要一条是postgreSQL比较长，难读。 有理，其实两者很相似。

6、第三点，MySQL的复制可以用多级从库，但是在2之前，PGSQL不能用从库带从库。

Q2: pg数据库查询分区怎么更快

把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

缓存。在持久层或持久层之上做缓存。从数据库中查询出来的数据先放入缓存中，下次查询时，先_问缓存。假设未命中则查询数据库。表分区和拆分.不管是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区。

Redis库查询速度比PG库快。 原因是Redis是基于内存的数据库，而PG库是基于磁盘的数据库。内存的访问速度远远快于磁盘，因此Redis的查询速度比PG库更快。 此外，对于一些需要高并发的场景，Redis也比PG库更适用。

使用索引：如果数据存储在表（Table）中，那么创建一个有效的索引（Index）可以提高访问速度。数据库使用索引就像在书里使用目录一样，能够更快地找到特定的数据。

数据库仅仅需要从一个较小的索引里面去检索数据 （09年 100W行）举个简单的例子来说，也就是：如果不分区，好比大海捞针的话。那么分区了，好比从某条河里面捞针。注意：如果查询的条件，不包含分区条件。

在数据库表中加字段，将数据分类，比如插入时间、数据类别、包含什么特殊文字的字符串，都可以分类。然后可以将分类后的数据，放入其他不同的表中，这样就可以将大数据变成小数据进行查询了。之后加索引，加分区可能会更快。

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