pg数据库怎么查所有表大小，pgsql查看数据库大小

pg数据库大表关联小表还是小表关联大表

1、根据查询CSDN博客得知，在大小表关联时，最好的关联方式是使用mapjoin，可以大大提高查询性能。使用MapJoin需要满足以下条件：一份表的数据分布在不同的Map中外，其他连接的表的数据必须在每个Map中有完整的拷贝。

2、如下：Postgres关系型数据库。Postgres是UC Berkeley开发的关系型数据库，现已更名为PostgreSQL。PostgerSQL官网介绍自己是最先进的数据库，有强大的SQL支持能力，扩展性好，并且支持空间扩展。

3、小表在前可以提高sql执行效率。首先将大表放在前面，即如图（tmp2表数据量为40亿，tmp1数据量只有81条），这样执行时间为3小时21分钟，然后再将小表放在前面，执行速度为10分钟。

4、因为表连接查询时后面的表必然会进行全表扫描，所以数据少的放后面，提高sql语句的执行效率。操作方法如下：首先优化原则，小表驱动大小，即小的数据集驱动大的数据集。

5、在数据库窗口中，单击“创建”中“表格”中的“表设计”，打开表设计窗口。按照需要设计表“1”的表结构，完成后关闭表设计，命名表1为“1”按需求确定字段大小以及是否允许空填。重复上述操作，建立表“2”。

相关问答

Q1: 数据库数据量有多大

1、MySQL22限制的表大小为4GB。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。

2、数据库的大小限制最大为 4GB，最新版本的SQL Server 2008 R2 Express 数据库的大小限制最大为 10G。这个大小的限制只有在数据文件上，事务日志大小则不受此限。

3、目前的数据库数据处理量已经达到PB级别了，1PB=1024TB=1048576GB。如此大的数据量是需要极高性能的数据库来支撑的。 关于TPS最佳性能，有一个权威的测试案例可以参考。

4、在mysql中，每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节（不包括文本和图像类型的长度）。

5、MySQL 22版最大表尺寸限制为4GB（4 gigabyte）。

Q2: 如何查询表和索引所在的表空间

USER_TAB_PARTITIONS：可查看分区表的名字、归属表空间以及表的详细分区情况。USER_PART_TABLES：可查看用户所有的分区表，以及分区方式。

(1 row)备注：通过以上查出数据库 skytf 的默认表空间为 tbs_skytf。

基本上查询dba_free_space就能查到表空间的剩余量，如果非要查询用了百分之多少之类的，这张表经过计算就能得到。

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