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大数据开发工程师的基本职责-岗位职责

掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。

机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师等等，都可以算是大数据开发工程师的范畴。从定义上来说，研究和开发大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关岗位的从业者，都可以称为大数据开发工程师。

大数据工程师（即大数据开发工程师）的职能如下：大数据采集（爬虫）、大数据清洗（ETL工程师）、大数据建模（算法工程师）与大数据分析（数据分析员）。管理、分析展现及应用等技术（大数据开发工程师）。

大数据开发工程师 开发，建设，测试和维护架构；负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。

大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧，而且现在Hive Spark-SQL这种系统也提供SQL的接口。

相关问答

Q1: 学大数据技术专业在电脑要下载什么软件吗?

大数据需要学习的软件有：SQL数据库、PythonorR软件、Excel软件、SPSS软件。等这样的一些必要的软件。

大数据专业多学习学习很多些软件的，比如说ps啊或者windows啊，qq啊QQ等这些软件都是学习。

大数据需要的工具R/Python/MATLAB(必备)：如果是做数据分析和模型开发，以我的观察来看，使用这三种工具的最多。R生来就是一个统计学家开发的软件，所做的事也自然围绕统计学展开。

Q2: 大数据专业都需要学习哪些软件啊?

学习大数据技术专业时，在电脑上通常需要安装以下软件来进行实际操作和开发： Hadoop：Hadoop是用于分布式数据存储和处理的开源框架，安装Hadoop可以进行大规模数据处理和分析。

Java：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java技术，学javaSE就相当于有学习大数据。

数据库需要熟悉NoSQL数据库(mongodb、redis)，能够完成数据库的配置和优化。

大数据需要用到的软件有很多的，学习大数据的基础是java和linux，主流的大数据处理平台如hadoop，爬取数据如python，ETL常用sql，等等。

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