pg查询表数据，pg查询所有表字段

pg数据库查询分区怎么更快

1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

2、Redis库查询速度比PG库快。 原因是Redis是基于内存的数据库，而PG库是基于磁盘的数据库。内存的访问速度远远快于磁盘，因此Redis的查询速度比PG库更快。 此外，对于一些需要高并发的场景，Redis也比PG库更适用。

3、缓存。在持久层或持久层之上做缓存。从数据库中查询出来的数据先放入缓存中，下次查询时，先_问缓存。假设未命中则查询数据库。表分区和拆分.不管是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区。

4、使用索引：如果数据存储在表（Table）中，那么创建一个有效的索引（Index）可以提高访问速度。数据库使用索引就像在书里使用目录一样，能够更快地找到特定的数据。

5、数据库仅仅需要从一个较小的索引里面去检索数据 （09年 100W行）举个简单的例子来说，也就是：如果不分区，好比大海捞针的话。那么分区了，好比从某条河里面捞针。注意：如果查询的条件，不包含分区条件。

6、在数据库表中加字段，将数据分类，比如插入时间、数据类别、包含什么特殊文字的字符串，都可以分类。然后可以将分类后的数据，放入其他不同的表中，这样就可以将大数据变成小数据进行查询了。之后加索引，加分区可能会更快。

相关问答

Q1: pg如何查看表数据被删除

查询：PGDELETE首先会执行一个查询操作，根据指定的条件从目标表中检索出符合条件的数据行。 删除：找到符合条件的数据行后，PGDELETE会将这些数据行从目标表中删除。

这样可以查询到指定的时间段的数据，再把查询到的数据复制到原来的表中。方法三：删除表后，可以采用如下操作：在 查询表user_recyclebin最近操作过的表名称，然后用闪回（只能用于10G及以上版本）。

创建数据字典文件（data-dictionary）1).首先在init.ora初始化参数文件中，添加一个参数UTL_FILE_DIR，该参数值为服务器中放置数据字典文件的目录。

你可以下载一个log explorer ，通过这个工具，可以查看。还有一个方法，你如果有做日志备份，可以别建立一个数据库，对日志按时间恢复，每次看数据的变化，慢慢定位。

在Excel Online中，点击右上角的文件选项，选择版本历史。在版本历史中，您可以查看以前保存的版本。找到包含已删除表格的版本，然后选择还原即可。

看不到的，如果想看表的数据操作记录的话，建议给表建个触发器记录表的数据操作。并同时可以记录操作机器名，IP，登录名等。或者给表添加数据审核，这样也能看到表的数据操作情况。审核就在安全性里面。

Q2: PG里如何查看表,索引,表空间,数据库大小

1、备注：通过以上查出数据库 skytf 的默认表空间为 tbs_skytf。

2、这样SELECT TABLE_NAME，PARTITION_NAME，TABLESPACE_NAMEFROM USER_TAB_PARTITIONS 注：USER_TAB_PARTITIONS：可查看分区表的名字、归属表空间以及表的详细分区情况。USER_PART_TABLES：可查看用户所有的分区表，以及分区方式。

3、没有dba权限是没办法查询系统表的，也就没法查询所有的表空间大小。

4、（1）索引 ——表空间的使用情况，我知道数据库本身没有索引表空间，但是如果我自己建立了一个表空间，通俗名称叫做索引表空间呢？所以有索引表空间还是有可能的，只是可能性不大。

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