关于oracle转postgresql的信息

Oracle存储过程改写为PostgreSql的存储过程

1、PostgreSQL中只有function （没有create procedure的语句，都用create function来做）。具体的区别来说，首先就是语法稍有不同： Oracle为P/L SQL的语法，PostgreSQL为PLPGSQL；然后是一些类型处理的不同。

2、游标的语法两边差不多的，改一下数据类型Varchar2—》varchar，DATE-datetime等等，还有一些符号、时间类型转换、字符串拼接等函数就好了啊，一点一点调吧。

3、执行存储过程有两种方式，一种是使用execute，另一种是用begin和end包住。定义：定义函数的关键字为function。 创建函数 总结 ： 定义函数的关键字为function 。

4、CREATE PROCEDURE 权限：允许用户创建存储过程。ALTER PROCEDURE 权限：允许用户修改已经存在的存储过程。EXECUTE 权限：允许用户执行存储过程。

5、大讲台hadoop 在线学习为你解通过使用MapReduce的方式，使Hadoop可以直接访问Oracle，并将相关的数据写入到HDFS文件当中。 从而可以顺利地将Oracle中的数据迁移到Hadoop文件系统中。

相关问答

Q1: 为什么oracle比pg快

1、oracle性能好。Oracle可移植性好，能在所有主流平台上运行（包括Windows），完全支持所有工业标准。采用完全开放策略，使客户可以选择最适合解决方案。以及对开发商的全力支持。获得最高认证级别的ISO标准认证，安全性高。

2、优点：数据可以进行很多更新，不必向Oracle那样需要经常保证回滚段不会被用完，也不会像Oracle那样，经常遇到ORA-01555的错误。

3、GP数据库：GP数据库支持海量数据存储，支持列的扩展，查询速度快，但是查询操作较复杂。Oracle数据库：Oracle数据库虽然可以搭建集群，但是当数据量达到一定限度之后，查询处理速度会变得很慢，且对机器性能要求很高。

4、因为PL/SQL这门语言是专门用于在各种环境下对Oracle数据库进行访问。由于该语言集成于数据库服务器中，所以PL/SQL代码可以对数据进行快速高效的处理。

5、数据库使用索引就像在书里使用目录一样，能够更快地找到特定的数据。创建索引时，需要考虑到查询的频率和复杂性，以便在查询时能够利用索引。

Q2: 如何处理大数据文件+录入数据

大数据处理数据的方法：通过程序对采集到的原始数据进行预处理，比如清洗，格式整理，滤除脏数据等，并梳理成点击流行模型数据。将预处理之后的数据导入到数据库中相应的库和表中。

使用文件分割器，对其进行分割。把文件拆分成15等份，每份150MB。通过less可以看到建表语句，为oracle，改成postgresql版，并建好表。

数据分析 待获取数据后，用户可以根据自己的需求对这些数据进行分析处理，如数据挖掘、机器学习、数据统计等。

数据处理：在数据处理方面，需要根据具体的业务场景进行数据清洗、去噪、数据归一化、数据聚合、数据计算等操作。

唯有接受不精确性，才有机会打开一扇新的世界之窗，即不是精确性，而是混杂性。不是所有的事情都必须知道现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”，即不是因果关系，而是相关关系。

Q3: oracle的连接(+)转换到postgreSQL里怎么弄?

1、数据迁移有2种方式：postgreSQL导出insert语句然后执行语句导入或者postgreSQL导出文件然后用oracle的sqlldr方式导入。前者存在clob难以插入以及sql长度限制等问题，推荐后者方式进行数据迁移。

2、打开配置管理器 停止SQL Server服务 在C：\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\Data目录下找到数据库文件，复制到B电脑上，B电脑打开数据库附加A数据库就好了。

3、大讲台hadoop 在线学习为你解通过使用MapReduce的方式，使Hadoop可以直接访问Oracle，并将相关的数据写入到HDFS文件当中。 从而可以顺利地将Oracle中的数据迁移到Hadoop文件系统中。

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