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网站数据分析:数据仓库相关的问题(3)

OLAP分析的另一个好处是它采用业务名词而不是技术术语对事物进行描述，因此业务人员可以清晰地了解数据对象的含义，并且无需依赖技术人员，就可以自主地进行业务分析。（3）数据仓库是进行数据挖掘、知识发现的基础。

正如前面所讲，建立数据仓库需要长远的规划，我们建议企业“自底向上”地建立数据仓库，并不意味着不需要在设计阶段的长远规划。

数据仓库系统是集成的、与时间相关的数据集合，ETL作为数据仓库的核心，负责将分布的、异构数据源中的数据进行抽取、清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

一般数据仓库面试会面两轮，第一轮一般是sql技术面，第二轮就是 维度建模 和 数据治理 的问题。

数据仓库主要三个领域含义分别如下。数据采集是指从各个数据源中获取数据，将其转化为可供数据仓库使用的格式。数据采集的过程中需要考虑数据的完整性、准确性、实时性以及数据量的大小等问题。

相关问答

Q1: 影响数据检索效率的几个因素

数据质量：数据质量是影响查全率和查准率的重要因素之一。如果待检索的数据质量较低或存在噪音、缺失或错误，可能会导致漏检或误检，从而影响查全率和查准率。

衡量信息检索效率的指标有查全率、查准率、漏检率、误检率、检索速度。查全率(Recall Ratio)是指从数据库内检出的相关的信息量与总量的比率。查全率绝对值很难计算，只能根据数据库内容、数量来估算。

影响查全率的因素从文献存储来看，主要有：文献库收录文献不全；索引词汇缺乏控制和专指性；词表结构不完整；词间关系模糊或不正确；标引不详；标引前后不一致；标引人员遗漏了原文的重要概念或用词不当等。

影响数据检索效率的几个因素数据检索有两种主要形态。第一种是纯数据库型的。典型的结构是一个关系型数据，比如mysql。用户通过SQL表... 影响数据检索效率的几个因素数据检索有两种主要形态。第一种是纯数据库型的。

Q2: 什么是数据库审计?

数据库的审计功能是指：DBMS的审计模块在用户对数据库执行操作的同时把所有操作自动记录到系统的审计日志中。

数据库审计是一款针对数据库层面进行流量监控审计的工具，针对数据库进行全面、高效、自动化的数据库监控告警和审计追溯。

数据库审计是指对审计日志和事务日志进行审查，从而跟踪数据和数据库结构的变化。数据库可以这样进行设置：捕捉数据和元数据的改变，以及存储这些资料的数据库所做的修改。

外部审计模式的数据库审计系统是独立于生产数据库的系统，其工作原理是通过网络审计模式监听并收集所有客户端发往生产数据库的网络报文，然后在审计系统内部解包这些网络报文并恢复操作命令（即 SQL 语句）里面。

加密协议解析 数据库有时会采用加密协议通讯，为审计解析带来了困难，但这也是数据库审计产品必须解决的问题，否则将无法实现数据库访问完全审计的任务。

数据式审计的对象是电子数据和系统内部控制。审计人员深入计算机信息系统的底层数据库，获取更多更广泛的数据，加以分析处理。这些数据不但包括传统的财务数据，还包括业务数据和外部数据。

Q3: 请问数据库有哪些种类呢?

数据库共有3种类型，为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。关系数据库、非关系型数据库。关系数据库特点：数据集中控制；减少数据冗余等。

图形数据库 面向图形的数据库是一种NoSQL数据库，它使用图形理论存储、映射和查询关系。图数据库基本上是节点和边的集合，其中每个节点表示一个实体，每个边表示节点之间的连接。

网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。

Q4: 哪位高手可以推荐几款通用的数据库管理工具

1、phpMyAdmin phpMyAdmin是最常用的MySQL维护工具，是一个用PHP开发的基于Web方式架构在网站主机上的MySQL管理工具，支持中文，管理数据库非常方便。不足之处在于对大数据库的备份和恢复不方便。

2、NO.4MySQLDumper MySQLDumper是使用PHP开发的MySQL管理工具，解决了使用PHP进行大数据库备份和恢复的问题，数百兆的数据库都可以方便的备份恢复，不用担心网速太慢导致中间中断的问题，非常方便易用。

3、SQLyog更多的是专注于数据库的管理，包括性能、监控、优化等方面，也提供基础SQL编辑功能，所以在早期，其在DBA群体中比较受欢迎，但是在整体的开发者中，使用比率并不高。

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