关于postgresql关联索引的信息

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看大数据最大技术难关之模糊检索,PostgreSQL如何攻克

1、PostgreSQL pg_trgm插件自从1开始支持模糊查询使用索引，从3开始支持规则表达式查询使用索引，大大提高了PostgreSQL在刑侦方面的能力。

2、对于Excel软件来说的“很大的数据”并非大数据，其实还有其它极好的工具可以使用——我喜欢的Pandas。Pandas构建于Numpy库之上，可以以矢量格式的方式有效地把数百兆的数据载入到内存中。

3、line-height属性可以对设置段落之间的距离，一般数值越大，段落之间的间距就越大，当然字和字的距离也是变大，很多时候，我们一般不会使用line-height属性来设置。

Q1: pg查询处理流程

查询：PGDELETE首先会执行一个查询操作，根据指定的条件从目标表中检索出符合条件的数据行。删除：找到符合条件的数据行后，PGDELETE会将这些数据行从目标表中删除。

命令如下：sudo apt-get install postgresql 在安装的过程中，会自动创建一个postgres的默认账户，可以在该账户下执行各种SQL命令。

通过观察addRangeTableEntry的执行过程，了解SQL语义解析transformFromClause的处理过程。表结构信是从缓存中结构读取，然后获取自己需要的信息。语义分析后转换为relid（关联对象id），提升查询执行的处理效率。

Selectivity 查询谓词的选择性使用 histogram_bounds 或 MCV(Most Common Value) 来估算，这两者可在pg_stats中查询出来。

Q2: PostgreSQL中主键索引为什么不能被查询利用到

A朋友的查询语句，其实涉及的是“等价谓词重写技术”和“索引的使用”2个话题。看上面的表，PG是不支持IN谓词重写的。但是，name列上如果存在索引，则“可能”利用到索引。

在有数据的表上构建索引，InnoDB 中有以下几个阶段：读取阶段（从聚簇索引读取并构建二级索引条目）合并排序阶段插入阶段（将排序记录插入二级索引）在 6 版本之前，MySQL 通过一次插入一条记录来构建二级索引。

对于在查询过程中很少使用或参考的列，不应该创建索引。对于那些只有很少数据值的列，不应该创建索引。对于那些定义为image，text和bit数据类型的列，不应该创建索引。当修改性能远大于检索性能，不应该建立索引。

用它来做主键。如学生表中的学生编号是唯一的，不重复的，就可做主键。如果没设置主键，学生编号重复，当它与其它表（如成绩表）中的学生编号建立关系时，就会显示学生表中的引用字段（学生编号）找不到唯一索引。

主键列不允许空值，而唯一性索引列允许空值。索引可以提高查询的速度。

非主键索引的叶子节点内容是主键的值。在InnoDB里，非主键索引也被称为二级索引（secondary index）或普通索引。

Q3: postgresql+大于等于不走索引?

1、这里需要额外说明的是，PostgreSQL散列索引的性能不比B-Tree索引强，但是散列索引的尺寸和构造时间则更差。另外，由于散列索引操作目前没有记录WAL日志，因此一旦发生了数据库崩溃，我们将不得不用REINDEX重建散列索引。

2、因为这些原因，我们并不鼓励使用 Hash 索引。并且hash索引只支持等于查询，而PostgreSQL中作为默认索引类型的btree能支持包括“等于”在内的各种比较操作，功能上覆盖了hash索引。

3、postgreSQL的特征函数：通过函数，可以在数据库服务器端执行指令程序。索引：用户可以自定义索引方法，或使用内置的 B 树，哈希表与 GiST 索引。触发器：触发器是由SQL语句查询所触发的事件。

4、并分别位于不同的盘上，这时需要做的工作就是调整库中现有表和索引的表空间，下面简单总结下这块维护工作的内容，以下都是基于 PostgreSQL 0.1 做的测试。

Q4: postgresql如何对上千万条数据的查询进行优化?需要关联两张表,已经对...

PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划，我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划。

生成大量的数据经测试发现这种方法创建数据太慢了，改成使用COPY的方式创建数据。

可以采取两个手段：第一：将数据库表拆分到不同的库中，比如 tblMEMBER 就可以拆分到 DB1 与 DB2 中去。实际上，可以拆分到 DB001 ... DB100 甚至更多的库中间去。 DB1 与 DB2 最好不在一块硬盘上。

理论上讲 PostgreSQL 的 fsync 功能关闭，可以实现性能的提升，但是带来的影响就是需要承担数据的丢失，因为出现系统宕机或者数据库崩溃的时候有一些数据是没有落盘的。

Q5: 在postgresql中为什么索引没有被使用

在 PostgreSQL 中，查询优化器的选择操作是基于所用表中的统计信息。如果表的统计信息不准确或者没有统计信息，可能会导致查询优化器选择不正确的计划。

原因可能有很多.可能你的查询条件里面，没有索引里面的列，导致查询用不上索引。例如你索引是在 a 字段的，但是查询条件时 where b = ...可能索引的创建方式，与查询的方式不一致。导致索引用不上。

根据PostgreSQL的手册，PostgreSQL中hash索引有很大的缺陷，不推荐使用。Hash 索引操作目前没有记录 WAL 日志，因此如果数据库崩溃有未写入的改变，我们可能需要用REINDEX重建 Hash 索引。

) 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引 2) 在查询条件上没有使用引导列 3) 查询的数量是大表的大部分，应该是30％以上。

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