postgresql导出2000条数据库，plsql导出整个数据库

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postgresql自动导出SQL语句查出的数据

可以使用copy to命令，将数据表或查询的数据导出成txt或csv文件。也可以在pgAdmin III中使用菜单“查询 - 执行到文件”将查询语句执行的结果输出到文件中。

SQL 的 SELECT 就是做这个用途的。该语句分为选择列表（列出要返回的字段部分），表列表（列出从中检索数据的表的部分），以及可选的条件（声明任意限制的部分）。

不存在，要先创建数据库 createdb -U postgres -h 1916233 myportal 然后再执行上面的导入语句就可以了。[2]psql -hlocalhost -U myuser -d myportal DDDDDD.sql 执行语句导入数据就可以了。

首先可以通过重定向的方法将执行结果放到txt文件中，看看是否还有列名。其次检查一下网络运行是否通畅，可以断开网络重新连接一下，重新连接后，看postgresqlsql是否含有列名即可。

Q1: Postgresql将查询结果导出到文件中

1、pg有个copy命令，可以把查询出来的数据导出为csv格式或者自定义分隔符的格式，具体使用方法你去查下pg的手册。

2、首先可以通过重定向的方法将执行结果放到txt文件中，看看是否还有列名。其次检查一下网络运行是否通畅，可以断开网络重新连接一下，重新连接后，看postgresqlsql是否含有列名即可。

3、AsTIFF等函数，提供了直接导出到指定格式，并且接受更少的参数。注意：PostGIS的默认导出GDAL支持的格式数据是关闭的，启用的话需要修改PostgreSQL的配置文件。修改的方法比较多，而且不同的PostgreSQL版本的支持情况不一样。

4、用postgres 的pg_dump可以实现从从postgres数据库中导出数据。

5、导出数据：使用 INSERT OVERWRITE 将查询结果导出到文件或其他存储位置。总结 Hive 是一个强大的工具，用于管理和查询大规模数据集，特别适用于数据仓库和数据分析应用。

Q2: 怎么把postgresql的数据导出成sql,我有pgAdmin3

1、[1]c：\psql -f DDDDDD.sql -h 1916233 -U myuser -W myportal 执行就可以实现导入了。

2、缺省时同用户名) C：\fulldb.sql pgAdmin操作：数据的导出：在库名上右击--backup--ok，即将数据保存到.backup文件中。

3、pg有个copy命令，可以把查询出来的数据导出为csv格式或者自定义分隔符的格式，具体使用方法你去查下pg的手册。

4、可以使用copy to命令，将数据表或查询的数据导出成txt或csv文件。

Q3: postgresql怎么导出数据库脚本

1、pg有个copy命令，可以把查询出来的数据导出为csv格式或者自定义分隔符的格式，具体使用方法你去查下pg的手册。

2、使用navicat for mysql登录mysql数据库，找到要导出的表，如test数据库下的bonus表。左键选中右侧栏位的表名。下方的选项点击，DDL，然后下边会出现创建表的sql语句，将其复制粘贴即可，这就是表的结构。

3、如果不能操作服务器，但是能够远程连接到数据库进行增删改查，备份数据库的方法有以下几种：使用pg_dump命令远程备份：在远程连接到数据库后，可以使用pg_dump命令备份数据库，将备份文件传输到本地或其他服务器。

4、用记事本打开csv文件，另存为UTF-8格式。

5、在命令行下执行：psql -d 库名 -f 文件名；也可直接在sql脚本开头加：psql 库名 (-U 用户名)！然后就可以直接运行这个脚本，sh 之或直接赋予可执行权限。

6、PostgreSQL而不是MySQL。一个重要的考虑因素是如何使用脚本有效地与数据库连接。目前，客户端使用大约一百万个脚本来根据需要导入和重塑数据，但不使用数据库（除非您将CSV文件视为数据库）。

Q4: postgreSQL数据库里导入导出的sql语句是什么?

PostgreSQL的PL/pgSQL语言是支持动态SQL语句的(说execute immediate的是ECPG所支持的)。但是，要记得重要的一点：是在PL/pgSQL语言中支持。而PL/pgSQL语言一个块结构的语言，它以begin ... end为块的开始与结束标识。

PostGIS数据库中以及在应用程序中使用PostGIS数据库的数据。

知识点：pg有个copy命令，可以把查询出来的数据导出为csv格式或者自定义分隔符的格式，具体使用方法你去查下pg的手册。

你所说的Oracle的执行方式，应该是在sql plus命令窗口中执行sql文件。

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