pg数据库查询速度时快时慢，数据库查询速度慢原因

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为什么我在postgresql的json数据中查询,速度会比mysql慢很多

JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。

PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

jsonb存储的二进制格式，避免了重新解析数据结构。它支持索引，这意味着你可以不使用指定的索引就能查询任何路径。当我们比较写入数据速度时，由于数据存储的方式的原因，jsonb会比json稍微的慢一点。

Q1: 一个SQL有时执行速度很快有时很慢,请问处理思路

由于该语言集成于数据库服务器中，所以PL/SQL代码可以对数据进行快速高效的处理。

。SQL优化的原则是尽量减少一次操作需要读取的块数，即在最短的时间内达到最大的数据吞吐量。

给你一个网址，里面有一个案例参考：http：// 同一个SQL，执行多次时，会重用以前生成的执行计划。

Q2: 同一个查询语句,为什么查询时快时慢?

给你一个网址，里面有一个案例参考：http：// 同一个SQL，执行多次时，会重用以前生成的执行计划。

这个时间条件的修改不会改变结果集，虽然不会改变结果集，但会改变缓存里的数据。第二次查询在PLSQL里面或者在程序里面查询都会卡住，而且这种情况还是偶发的，有时候不修改任何条件连续查询就一直很快。

同一个SQL，执行多次时，会重用以前生成的执行计划。

sql语句不够优化。在查询某数据的时候，能不用*就尽量不用，想要哪个字段就查哪个，多余的不要，这样就能达到数据传输精简化，让查询速度也能快上许多。多表联合查询。

Q3: sql:查询时快时慢?

数量太大。sql是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。查询5000条为正常水平，超过10000条系统就会难以成立造成卡顿变慢。

使一个查询运行更快的方法就是减少软件（也即硬件）所必须处理的计算的数量。要减少必须的计算量你需要理解SQL是怎样进行计算的。

Q4: pg数据库查询分区怎么更快

在数据库表中加字段，将数据分类，比如插入时间、数据类别、包含什么特殊文字的字符串，都可以分类。然后可以将分类后的数据，放入其他不同的表中，这样就可以将大数据变成小数据进行查询了。之后加索引，加分区可能会更快。

返回了不必要的行和列查询语句不好，没有优化可以通过以下方法来优化查询：把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

缓存。在持久层或持久层之上做缓存。从数据库中查询出来的数据先放入缓存中，下次查询时，先_问缓存。假设未命中则查询数据库。表分区和拆分.不管是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区。

Redis库查询速度比PG库快。原因是Redis是基于内存的数据库，而PG库是基于磁盘的数据库。内存的访问速度远远快于磁盘，因此Redis的查询速度比PG库更快。此外，对于一些需要高并发的场景，Redis也比PG库更适用。

数据库仅仅需要从一个较小的索引里面去检索数据（09年 100W行）举个简单的例子来说，也就是：如果不分区，好比大海捞针的话。那么分区了，好比从某条河里面捞针。注意：如果查询的条件，不包含分区条件。

创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

Q5: 服务器springboot查询时快时慢

如果服务器本地快，但页面查询慢，那就排除了性能问题，考虑网络问题与页面查询语句调用的驱动模块是否有问题。检测网络连接速度，如慢尝试更换网线。网络连接速度正常，则尝试更换调用的驱动包，重新下一个或换一个版本。

电脑内存不够，一直不清理电脑的缓存，就会让垃圾文件越来越多，这样就会导致电脑很卡，解决的办法很简单，用腾讯电脑管家进行清理下。网络太慢，如果宽带太小了，就会很慢很卡。升级宽带就好了。电脑中病毒了。

一般是由于电脑长时间使用积累了太多的垃圾文件占用了内存还有一些垃圾软件啊插件什么的，也会拖慢电脑的开机速度建议你下载一个腾讯电脑管家，使用里面的清理垃圾和电脑加速功能。

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