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默认的Apache日志文件

采用默认安装方式时，这些文件可以在/usr/local/apache/logs下找到；对于Windows系统，这些日志文件将保存在Apache安装目录的logs子目录。

有两种方法可以查看网站日志。第一种比较简单粗暴。用Excel打开网站日志文件，直接查看。第二种方法比较适合新手。他们可以通过专业软件查看，将本地网站日志文件上传到软件中，软件会提取重要信息进行阅读。

配置Apache访问日志格式主要有两个参数，即LogFormat指令和CustomLog指令 LogFormat指令：定义格式并为格式指定一个名字，以后我们就可以直接引用这个名字。

Q1: 请问谁能详细介绍mysql的数据类型呢?

MySQL以YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD或YYMMDD格式来显示TIMESTAMP值，取决于是否M是14（或省略)、18或6，但是允许你使用字符串或数字把值赋给TIMESTAMP列。

MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分或者用零填补。

MySQL中的列类型有三种：数值类、字符串类和日期/时间类。从大类来看列类型和数值类型一样，都是只有三种。但每种列类型都还可细分。下面对各种列类型进行详细介绍。数值类的数据列类型数值型的列类型包括整型和浮点型两大类。

MySQL支持多种数据类型，大致可以分为三类：数值日期/时间和字符串数值类型整数类型浮点数如果希望保证值比较准确，推荐使用定点数数据类型。MySql中的浮点类型有float，double和real。

MySQL数据类型在MySQL中有如下几种数据类型：（1）数值型数值是诸如32 或154 这样的值。MySQL 支持科学表示法，科学表示法由整数或浮点数后跟“e”或“E”、一个符号（“+”或“-”）和一个整数指数来表示。

Q2: SQl中如何获得时间的时,分,秒部分?

可用函数datename 返回代表指定时间字段的小时和分钟。SELECT datename(Hour Hh h， 2017-10-15 10：30：00) --返回：10，即10小时。

首先你这个字段必须是时间类型的，datetime或者smalldatetime啥的 Select CONVERT(varchar(100)， GETDATE()， 20) 2017-01-24 09：07：47 根据最后的参数不同，可以变成各种格式，我这里的是“20”这个形式。

将字段的数据类型设置为日期/时间，然后将字段格式设置为”常规日期“。当字段值包含有时间部分是，就会显示时间部分。

java.sql.Date是继承了java.util.Date。java.util.Date可以在任意情况下使用，java.sql.Date只针对SQL语句使用并且只包含日期而没有时间部分。

Q3: PHPCMS和DEDECMS和PHP168和HBCMS比较哪个好点

1、PHPCMS：PHP基础架构的CMS，支持自定义模板、插件和功能模块，扩展性比较强，后台管理功能也比较完善。 DEDICMS：基于PHP+MySQL开发的CMS系统，采用了模块化开发方式，具有良好的扩展性和安全性，支持自定义模板和插件。

2、phpcms优点：模块化安装，非常适合安装，拆卸，和拿到市场上去交易非常方便的。灵活的标签语法，非常强大。缓存做的非常优秀。

3、门户型的网站，建议还是用phpcms好。简单总结以下几点：只要你设计得好phpcms轻松支持千万级数据是没问题的，但dedecms虽然采用分表模式，比以前老版本改进很多，但仍有一段距离。

4、HBcms：一个以PHP官方推荐的PEAR+SMARTY技术架构的cms，比较容易上手，适合没经验的新人做网站。没有下载，分类信息等模块，适合做文章为主的网站。全站生成静态页，默认附带了几套模板，可以方便的更换模板。

5、以官方的模版为主，从美观性上看 phpcms发布的美观性在无忧主机看来是比较好的。界面简洁、大方。dedecms一直以来都是用绿色的模版，中规中矩没有什么变化。

Q4: 大数据技术有哪些

大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术。包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。

提示信息知道宝贝找不到问题了_！该问题可能已经失效。

大数据技术有Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系四大类。

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