pg查询十万条数据很慢，iphone数据查询

为什么PG的delete慢

1、是不是数据量过大，导致delete速度慢。

2、delete是慢的，很正常。truncate就快，不过不符合你的要求。检查一下你的delete的条件，是否造成表扫描了。

3、你是不是建了索引了？如果建了索引的话，select会比较快，但是，增加、删除数据的话，需要对索引操作，因此，delete会比较慢的。

4、PGDELETE的原因可以有多种： 数据清理：使用PGDELETE可以清理数据库中不再需要的数据行。例如，删除过期的订单、无效的用户等。 数据更新：PGDELETE可以删除需要更新的数据行，为后续的数据更新操作腾出空间。

5、电脑内存不够，一直不清理电脑的缓存，就会让垃圾文件越来越多，这样就会导致电脑很卡，解决的办法很简单，用腾讯电脑管家进行清理下。网络太慢，如果宽带太小了，就会很慢很卡。升级宽带就好了。电脑中病毒了。

相关问答

Q1: redis和pg库查询速度

redis存取对象速度为单个实例的QPS能够达到10W左右。根据查询相关公开信息显示，Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，Redis在写入数据时，需要为新的数据分配内存，当从Redis中删除数据时，它会释放对应的内存空间。

Redis是纯内存数据库，一般都是简单的存取操作，线程占用的时间很多，时间的花费主要集中在IO上，所以读取速度快。

因为Redis具有在数据存储中快速读写数据的能力，所以它比关系型数据库更具有性能优势。但是，关键值数据存储是简单的；它们没有一个类似于 SQL的查询语言或者结构化的数据模型。

（1）redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件。

要是直接从数据库查询，那么一天就要多消耗100万次数据库请求。

Q2: 为什么我在postgresql的json数据中查询,速度会比mysql慢很多

JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。

PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

jsonb存储的二进制格式，避免了重新解析数据结构。它支持索引，这意味着你可以不使用指定的索引就能查询任何路径。当我们比较写入数据速度时，由于数据存储的方式的原因，jsonb会比json稍微的慢一点。

大部分查询只能使用表上的单一索引；在某些情况下，会存在使用多个索引的查询，但是查询优化器通常会低估其成本，它们常常比表扫描还要慢。

首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。

一般来说，PostgreSQL 是一个更强大、更高级的数据库管理系统，非常适合需要在大型环境中快速执行复杂查询的组织。但是，对于预算和空间更受限制的公司来说，MySQL 是一个理想的解决方案。

Q3: 为什么postgrelsql的性能没有mysql好

1、与PostgreSQL相比，MySQL更适宜在Windows环境下运行。PostgreSQL在Windows下运 行没有MySQL稳定。MySQL使用了线程，而PostgreSQL使用的是进程。

2、JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。

3、PostgreSQL提供了执行计划和详细的cost值，可以方便看到SQL的执行效率。 审计功能相对较弱。 安全功能不成熟，没有用户组与角色的概念，没有回收权限的功能(仅可以授予权限)。

4、而 PostgreSQL 的列里有隐藏的乐观锁 version 字段， 默认的 repeatable read 级别就能保证并发更新的正确性， 并且又有乐观锁的性能。13)对于字符支持更好一些MySQL 里需要 utf8mb4 才能显示 emoji 的坑， PostgreSQL 没这个坑。

5、PostgreSQL数据库没有太多版本的选择，并且这个数据库的最优势产品时对事务的支持。可能市面上的大多数软件对事务的要求没那么强烈。导致mysql使用人员更多。PostgreSQL数据库是mysql被oralce收购后逐渐流行起来的开源数据库。

6、敏感数据的读/写数据库来说就是个灾难了，因为MyISAM表最终可能会损坏。MySQL提供了修复MySQL表的工具，不过对于敏感数据来说，支持 ACID特性的InnoDB则是个更好的选择。

Q4: pg数据库导入数据后,建立主键约束很慢

1、建议：在插入大量数据时，可以在插入数据前先删除索引，插入操作完成后再建立索引。这样避免了引擎在插入数据的同时维护索引，新建的索引也会更加整齐连贯。

2、首先，确定你想要在表中存储的数据，并确定表中的每列的目的。 然后，从表中确定一列或多列的数据作为主键。一般来说，应该选择表中不会发生变化的列作为主键，以确保该列的唯一性。

3、主键约束。当数据量达到百万以上的时候，你用主键去搜索某一条数据时速度是极快的。但当你不用主键去搜索的时候速度就降了几十倍甚至上百倍，这个是主键的好处。索引。

4、原因有很多中可能，首先数据库应该对数据量大的表做index优化；其次检查你的sql语句是否用了最合适的方法，在多表查询时，where 之后的条件先接主键关联和int、long 型的条件，再解字符型，最后是folat型。

5、先看下是插的慢，还是查的慢，把你的insert改成select，别的不变，看下效率如何，如果查的很快，插得慢你看下空间和表结构状况；如果查的也慢，那么你先看下表的数据量，然后 考虑表分区，或者建索引。

6、先把约束去掉， 可以去使约束 与 NOCHECK 状态；ALTER TABLE 表名 NOCHECK CONSTRAINT ALL 详细点 请参见SQL SERVER 2005帮助文档。

Q5: PostgreSQL数据库性能提升的几个方面

1、主要有一些几个方面。 使用EXPLAIN EXPLAIN命令可以查看执行计划，在前面的blog中 PostgreSQL提供了一些帮助提升性能的功能。主要有一些几个方面。 使用EXPLAIN EXPLAIN命令可以查看执行计划，在前面的blog中已经介绍过。

2、临时增大checkpoint_segments系统变量的值也可以提高大量数据装载的效率。这是因为在向PostgreSQL装载大量数据时，将会导致检查点操作(由系统变量checkpoint_timeout声明)比平时更加频繁的发生。

3、PostgreSQL 通过调用系统 fsync() 或者其他使得事务内容写入到物理磁盘，这样可以保证操作系统或者数据库出现宕机后，仍然可以恢复到某一个一致性的状态。

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