postgresql主备延迟过高，mysql主备延迟

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复制提示

什么情况会导致MySQL主从复制延迟

导致复制延迟。从库数据以3到5个为宜，要复制的从节点数量过多，会导致复制延迟。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，目前属于Oracle旗下产品。

延迟发生原因：首先mysql主从是基于行的复制。

Netlog的经验对于比较重要且必须实时的数据，比如用户刚换密码（密码写入 Master），然后用新密码登录（从 Slaves 读取密码），会造成密码不一致，导致用户短时间内登录出错。

在有主键或者唯一键的情况下，Slave 重放 Binlog 并不会去比较检索到的记录的每一列是否和BI相同，因此如果 Slave 和 Master 存在数据不一致，会直接覆盖 Slave 的数据而不会报错。

主从延迟，其实就是“从库回放” 完成的时间，与 “主库写 binlog” 完成时间的差值，会导致从库查询的数据，和主库的不一致。

Q1: 如何设计和实现高可用的MySQL

两个节点可以采用简单的一主一从模式，或者双主模式，并且放置于同一个VLAN中，在master节点发生故障后，利用keepalived/heartbeat的高可用机制实现快速切换到slave节点。

硬件调优，比如更新硬件，比如更新服务器内存，更换硬盘来达到调整mysql性能的目的。操作系统调优，比如修改操作系统参数，比如修改Linux的内核参数、关闭不必要的后台服务或者采用高性能的文件系统等。

我们先探讨非高并发量的实现。对于查询频次较高的字段，加上索引。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节。

数据库设计是基础，数据库优化是建立在设计基础之上的。好的数据库一定拥有好的设计。数据库设计的目标是为用户和各种应用系统提供一个信息基础设施和高效的运行环境。

为了提高系统的可用性实现系统7*24小时运行的目标，我们的项目搭建了一个mysql集群来增加系统的可靠性，下面说一下项目中mysql集群的搭建过程。

更新复制元数据(包含Master的位置等信息)。

Q2: postgis加载失败

1、arcgis连接到数据库失败有两种可能：OFFICE缺少驱动。这个问题一般是因为你的office缺少驱动，安装一下就好了。

2、可能是属性表中的字段名字有问题，比如《5人口》这种有小数点的，最好改一下，改成《2人口》。但这个无法在arcgis里直接操作，建议使用python的 geopandas库。

3、docker部署postgis加载原始目录的方法为：首先运行docker部署，然后拉取postgis，最后点击运行即可完成docker部署postgis加载原始目录。

4、--with-pg参数很重要，使ogr可以支持PostGIS，后面的参数是我的PostGIS安装的地方。我在这里编译很多次失败，经过仔细查找，发现问题出在ogdi上，所以暂时我只好使它不支持ogdi。

5、我觉得最好的方式可能是使用QGIS＋POSTGIS方式进行开发 QGIS的最大特点在于界面很友好，熟悉ARCGIS的人都能很快的掌握QGIS的操作，另外QGIS对WMS的支持也不错。

Q3: 为什么postgrelsql的性能没有mysql好

MySQL和SQLServer相比，哪个性能更好主要差别，SQL Server是微软的，只在Windows里能用。MySQL，各种操作系统都能用。要说性能，Sun公司已经把MySQL做到很好了，可以支持大型系统。

更好的读写性能，因为和windows framework绑定一起，底层操作系统级优势。而mysql则有可能oom，被linux无差别清理掉数据可靠性更好：数据安全，一致性等存储过程。

您好，很高兴能帮助您，SQLite是非凡的数据库，他可以进程在使用它的应用中。

性能：这可能是所有DBA最关心的。mysql的读写性能确实一流，即使针对大数据...对机器配置的要求 mysql对机器配置要求不高(于sqlserver相比)。

sql server性能优于mysql。测试，一个表三千万数据，模糊查找，主键查找，插入sqlerver所用时间不足mysql一半。均为默认安装。模糊查找，mysql55秒左右，sqlerver 25秒左右。

以上因素并不是时时刻刻都会影响数据库性能，而就像木桶效应一样。如果其中一个因素严重影响性能，那么整个数据库性能就会严重受阻。另外，这些影响因素都是相对的。

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