postgresql插入效率的简单介绍

如何查看PostgreSQL执行效率低的SQL

1、postgresql（2）的配置文件中有一个参数log_min_duration_statement，意思是只log执行时间大于设定值的语句，如果设为0，表示log所有语句；如果设为-1，表示不log任何语句。

2、这个参数设置为ON，可以捕获到所有未使用索引的SQL语句，尽管这个SQL语句有可能执行得挺快。

3、打开熟悉的查看工具：PL/SQL Developer。在PL/SQL Developer中写好一段SQL代码后，按F5，PL/SQL Developer会自动打开执行计划窗口，显示该SQL的执行计划。

4、命令可以分析 SQL 的执行计划，包括使用的索引、扫描的行数、排序方式等。在执行 SQL 语句前加上 explain 关键字即可查看执行计划。这可以帮助找到 SQL 执行效率低下的原因，优化查询语句。

5、对于执行计划，特别是2008，先看看有没有丢失索引。然后看执行计划里面的图标，哪个的百分比是最大的。重点优化那个。还要看有没有表扫描、聚集索引扫描等。执行计划是一本书才勉强说得完的东西。

相关问答

Q1: postgreSQL的简单介绍?

1、PostgreSQL 是最初的伯克利的代码的一个开放源码的继承人。

2、PostgreSQL自带有一个简易的全文检索引擎，可以实现小规模数据量的全文检索功能。本文我们将引导介绍一下这个功能，对于小数据量的搜索这个功能是足够使用的，而无需搭建额外的ES等重量级的全文检索服务器。

3、配置远程连接PostgreSQL数据库的步骤很简单，只需要修改data目录下的pg_hba.conf和postgresql.conf， 其中pg_hba.conf是用来配置对数据库的访问权限，postgresql.conf文件用来配置PostgreSQL数据库服务器的相应的参数。

Q2: PostgreSQL数据库性能提升的几个方面

1、增加maintenance_work_mem参数大小 增加这个参数可以提升CREATE INDEX和ALTER TABLE ADD FOREIGN KEY的执行效率。增加checkpoint_segments参数的大小 增加这个参数可以提升大量数据导入时候的速度。

2、临时增大checkpoint_segments系统变量的值也可以提高大量数据装载的效率。这是因为在向PostgreSQL装载大量数据时，将会导致检查点操作(由系统变量checkpoint_timeout声明)比平时更加频繁的发生。

3、PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

4、系统的性能有着显著的提高。在使用ramdisk中最大的好处就是你可以强制你的数据库留在内存中而避免使用硬盘。如果你不使用ramdisk，你的数据库将可能被换出内存。当它被使用时再被从硬盘上调入内存。

5、PostgreSQL是类似Oracle数据库的多进程架构，而不像MySQL是多线程的架构，所以能支持MPP。 1支持SMP(对称多处理器)，但是如果每个处理器超过4或8个核(core)时，Mysql的扩展性表现较差。

6、NineData是一个支持多种数据库的在线数据开发平台，对于PostgreSQL数据库，它提供了简洁直观的可视化界面和AI辅助工具，帮助开发者更高效地进行数据开发和管理。

Q3: 如何通过NineData高效的完成PostgreSQL数据开发?

1、如果你想要快速完成PostgreSQL数据的迁移，你可以考虑使用数据管理平台NineData。NineData提供了一种高效、安全、准确的解决方案，专门用于PostgreSQL的数据迁移。

2、总之，NineData数据对比工具是一款高效、易用、全面的PostgreSQL数据对比解决方案。通过使用NineData，您可以快速完成PostgreSQL数据库之间的数据对比，并快速修复不一致的内容，确保数据的完整性和准确性。

3、NineData：这是一款功能完善的数据库SQL开发产品，提供了智能的SQL补全、SQL执行历史、结果集编辑、数据对比、结构对比、数据迁移等功能。

Q4: 为什么PostgreSQL比MongoDB还快

1、)数据加载 从服务端资源消耗的角度看，是MongoDB的性能是PostgreSQL的2倍。但是如果数据加载不能很好的并发展开，让mongoimport成为了瓶颈，那应该算打平。

2、collectionsize=$(echo ${output}|awk -F， {print $6}|cut -d： -f2)注)pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 6设计的，MongoDB 0的db.json_tables.stats()输出可能变了，所以这边要修改一下。

3、MongoDB 支持的数据类型多于 MySQL，其中最主要是 Array，Hash 类型。PostgreSQL 原生或通过扩展可以支持 Array 和 Hash，但是配套的操作不够 MongoDB 简便。

Q5: 为什么我在postgresql的json数据中查询,速度会比mysql慢很多_百度知...

JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。

这个在开发环境上是好的，而在运营中慢的话。而且你的描述中说明服务器的性能是好的，那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀。

PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

jsonb存储的二进制格式，避免了重新解析数据结构。它支持索引，这意味着你可以不使用指定的索引就能查询任何路径。当我们比较写入数据速度时，由于数据存储的方式的原因，jsonb会比json稍微的慢一点。

首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。

PostgreSQL 最重要的引擎InnoDB很早就由Oracle公司控制。目前整个MySQL数据库都由Oracle控制。 BSD协议，没有被大公司垄断。 对复杂查询的处理较弱，查询优化器不够成熟 很强大的查询优化器，支持很复杂的查询处理。

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