pg数据库索引，pg数据库索引膨胀

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pg数据库利用trigger分表后历史数据怎么处理

具体地，触发器中的代码逻辑可以根据表A中新增的数据来计算表B中需要减少的数据，然后进行相应的更新操作。这种操作方式可以实现在表A和表B之间的数据一致性维护，确保它们之间的数据始终是同步的。

数据清理：使用PGDELETE可以清理数据库中不再需要的数据行。例如，删除过期的订单、无效的用户等。数据更新：PGDELETE可以删除需要更新的数据行，为后续的数据更新操作腾出空间。

你的需求可以有不同的解决方案：程序中处理：在你的程序中有对某个表的insert操作的地方，在insert操作完成之后，查询该表的记录数，如果超过你设定的数量，则把用delete操作将前面的数据删除。

可在写入数据表前，强制检验或转换数据。触发器发生错误时，异动的结果会被撤销。部分数据库管理系统可以针对数据定义语言（DDL）使用触发器，称为DDL触发器。可依照特定的情况，替换异动的指令 (INSTEAD OF)。

CREATETRIGGERupd_checkBEFOREUPDATEONaccountFOREACHROWBEGIN…END删除触发器语法格式DROPTRIGGER+触发器名称触发器案例用tab.sql脚本创建表环境，然后用下面语句创建触发器。

历史数据如何处理要由数据类型和数据量以及数据的使用频度来决定。

相关问答

Q1: PG里如何查看表,索引,表空间,数据库大小

1、备注：通过以上查出数据库 skytf 的默认表空间为 tbs_skytf。

2、没有dba权限是没办法查询系统表的，也就没法查询所有的表空间大小。

3、调整索引的列长度，减少索引列的数量。调整索引的列长度：将索引涉及的列的长度进行调整，确保其长度适合索引的最大限制。超出了索引长度的限制，可以将相关列的数据类型更改为允许更大长度的类型，或者减少索引列的长度。

4、这样SELECT TABLE_NAME，PARTITION_NAME，TABLESPACE_NAMEFROM USER_TAB_PARTITIONS 注：USER_TAB_PARTITIONS：可查看分区表的名字、归属表空间以及表的详细分区情况。USER_PART_TABLES：可查看用户所有的分区表，以及分区方式。

5、小表关联大表。是因为这样关联查询，这样可以避免全表扫描，提高查询效率，还可以通过建立索引、分区等方式来优化查询效率。

6、PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等索引在崩溃，断电之类的灾难场景下抗击打能力有了长足进步，然而很多 MqSQL用户都遇到过 Server级的数据库丢失的场景 -- MySQL系统库是 MyISAM，相比之下，PG数据库这方面要更好一些。

Q2: PG数据库不走索引

如果表的统计信息不准确或者没有统计信息，可能会导致查询优化器选择不正确的计划。如果使用大于等于（=）操作符查询一个列时，如果该列上存在索引且查询返回的数据行数占比较小，那么查询优化器可能会选择使用索引进行查询。

联合索引，查询条件没有联合索引的第一列。在包含有null值的table列上建立索引，当时使用select count(*) from table时不会使用索引。在索引列上使用函数时不会使用索引，如果一定要使用索引只能建立函数索引。

是的 PG索引类型 CREATE INDEX 在一个指定表或者物化视图的指定列上创建一个索引，索引主要用来提高数据库的效率(尽管不合理的使用将导致较慢的效率)选择性越好(唯一值个数接近记录数)的列，越适合b-tree。

Q3: postgresql+大于等于不走索引?

1、这里需要额外说明的是，PostgreSQL散列索引的性能不比B-Tree索引强，但是散列索引的尺寸和构造时间则更差。另外，由于散列索引操作目前没有记录WAL日志，因此一旦发生了数据库崩溃，我们将不得不用REINDEX重建散列索引。

2、并分别位于不同的盘上，这时需要做的工作就是调整库中现有表和索引的表空间，下面简单总结下这块维护工作的内容，以下都是基于 PostgreSQL 0.1 做的测试。

3、大部分查询只能使用表上的单一索引；在某些情况下，会存在使用多个索引的查询，但是查询优化器通常会低估其成本，它们常常比表扫描还要慢。

4、postgreSQL的特征函数：通过函数，可以在数据库服务器端执行指令程序。索引：用户可以自定义索引方法，或使用内置的 B 树，哈希表与 GiST 索引。触发器：触发器是由SQL语句查询所触发的事件。

5、因为这些原因，我们并不鼓励使用 Hash 索引。并且hash索引只支持等于查询，而PostgreSQL中作为默认索引类型的btree能支持包括“等于”在内的各种比较操作，功能上覆盖了hash索引。