pg数据库和enterprise，pg数据库和oracle数据库区别

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数据库软件都有那些?

Oracle。ORACLE数据库系统是以分布式数据库为核心的软件产品。SQLServer。它是一个关系数据库管理系统。Aess。是微软公司推出的基于Windows的桌面关系数据库管理系统。DB2。

Oracle数据库。Oracle数据库系统是美国Oracle（甲骨文）公司提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器（Client/Server，C/S）或浏览器/服务器（Browser/Server，B/S）体系结构的数据库之一。

常见的数据库软件介绍：MySQLMySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，它由 MySQL AB开发、发布和支持。MySQL是一个快速的、多线程、多用户、健壮的SQL数据库服务器。

常用的数据库软件有：Oracle 70年代一间名为Ampex的软件公司，正为中央情报局设计一套名叫Oracle的数据库，Ellison是程序员之一。Oracle是世界领先的信息管理软件开发商，因其复杂的关系数据库产品而闻名。

Sybase：是美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。

Oracle数据库系统：针对不同规模和应用需求的用户推出了不同功能组合的版本，而且所支持的操作系统也可说是全面覆盖，UNIX、Linux和Windows都可以，实用于各种规模的企业。

Q1: 为什么oracle比pg快

GP数据库：GP数据库支持海量数据存储，支持列的扩展，查询速度快，但是查询操作较复杂。Oracle数据库：Oracle数据库虽然可以搭建集群，但是当数据量达到一定限度之后，查询处理速度会变得很慢，且对机器性能要求很高。

oracle性能好。Oracle可移植性好，能在所有主流平台上运行（包括Windows），完全支持所有工业标准。采用完全开放策略，使客户可以选择最适合解决方案。以及对开发商的全力支持。获得最高认证级别的ISO标准认证，安全性高。

因为PL/SQL这门语言是专门用于在各种环境下对Oracle数据库进行访问。由于该语言集成于数据库服务器中，所以PL/SQL代码可以对数据进行快速高效的处理。

Q2: MySQL与PostgreSQL相比哪个更好

MySQL在一个领域上要比PostgreSQL更进一步，那就是它的触角延伸到了嵌入式领域，这是通过libmysqld实现的。 PostgreSQL不支持嵌入式应用，依然坚守在传统的客户端/服务器架构上。

PostgreSQL具备了更高的可靠性，对数据一致性、完整性的支持高于MySQL，因此PostgreSQL更加适合严格的企业应用场景，MySQL查询速度较快，更适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求较低的互联网场景。以上个人浅见，欢迎批评指正。

首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。

Q3: pg数据库索引超出长度怎么解决

1、方法：限制索引取值范围（0到（数组长度-1）），或者增加数组的长度。数组元素用整个数组的名字和它自己在数组中的顺序位置来表示。例如，a[0]表示名字为a的数组中的第一个元素，a[1]代表数组a的第二个元素，以此类推。

2、还有一种方法就是使用变量来动态控制数组大小，事先定义一个变量，通过用户的输入来决定这个数组到底有多大，这样避免了内存空间的浪费或者索引超出数组界限的情况出现。

3、限制下标（索引）的取值范围，或者数组长度增加都可以防止索引超出界限。方法：限制索引取值范围（0到（数组长度-1）），或者增加数组的长度。数组元素用整个数组的名字和它自己在数组中的顺序位置来表示。

4、方法：限制索引取值范围0到（数组长度-1），或者增加数组的长度。arr[0]=1；arr[1]=2；此数组长度为2，下标最大为1（数组下标从0开始）；如果下标超出0-1这个范围就会出现索引超出界限问题。

Q4: pg数据库大表关联小表还是小表关联大表

1、如下：Postgres关系型数据库。Postgres是UC Berkeley开发的关系型数据库，现已更名为PostgreSQL。PostgerSQL官网介绍自己是最先进的数据库，有强大的SQL支持能力，扩展性好，并且支持空间扩展。

2、因为表连接查询时后面的表必然会进行全表扫描，所以数据少的放后面，提高sql语句的执行效率。操作方法如下：首先优化原则，小表驱动大小，即小的数据集驱动大的数据集。

3、在数据库窗口中，单击“创建”中“表格”中的“表设计”，打开表设计窗口。按照需要设计表“1”的表结构，完成后关闭表设计，命名表1为“1”按需求确定字段大小以及是否允许空填。重复上述操作，建立表“2”。

4、小表在前可以提高sql执行效率。首先将大表放在前面，即如图（tmp2表数据量为40亿，tmp1数据量只有81条），这样执行时间为3小时21分钟，然后再将小表放在前面，执行速度为10分钟。

5、一般数据仓库都是多节点，甚至分布式架构。无论哪个数据库，大表关联小表走的应该是小表广播的方式，具体优化得看你用的那个数据库具体sql是啥。

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