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在mysql中,什么情况下使用全表扫描要比使用索引快

在以下几种条件下，MySQL就会做全表扫描： 1数据表是在太小了，做一次全表扫描比做索引键的查找来得快多了。当表的记录总数小于10且记录长度比较短时通常这么做。 2没有合适用于 ON 或 WHERE 分句的索引字段。

只使用索引就能够返回查询结果的查询，比如聚合查询中的函数count，max，min。2 查询结果的记录数量小于表中记录一定比例的时候。

不一定，要看情况，具体是由MySQL优化器内部决定是全表扫描还是索引查找，用效率较高的一种方式。针对索引字段的唯一性不高的情况下（索引的区分度低），优化器可能会选择全表扫描，而不是走索引。

A 不对，引用的这一列必须出现在最左侧，否则所以失效 B对 C对 D错，说的太绝对了 实际上在某些情况下，使用全表扫描比使用索引扫描能更快的得到数据结果。

相关问答

Q1: 为什么mongodb不能替代elasticsearch区别

1、与MongoDb不同， Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack，用于快速查询数据并可视化展现分析数据。

2、MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。回龙观java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误，连接，数据库操作，复制集等。

3、MongoDB：主要解决海量数据的访问效率问题。

4、MongoDB更类似MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询JSON数据，能存储海量数据，但是不支持事务。Mysql在大数据量时效率显著下降，MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。

Q2: 索引全扫描什么时候优于全表扫描?

1、使用索引的效率不一定高于全表扫描。索引扫描和全表扫描各有适用的场合，全表扫描不代表效率一定差，索引扫描也不一定就代表高效。在实际应用开发过程中，如何创建索引，根据什么字段创建索引是个很复杂的问题。

2、表数据比较少时候，比如一个表只有几条或几十条数据，这个时候全表扫描就可以了。

3、※ nest loop的时候，外层表可以使用全表扫描，内层表一般不用全表扫描。

Q3: postgresql是什么数据库

PostgreSQL 是全功能的自由软件数据库，很长时间以来，PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统。

PostgreSQL是一个功能强大的开源对象关系型数据库系统，他使用和扩展了SQL语言，并结合了许多安全存储和扩展最复杂数据工作负载的功能。

postgreSQL是一款先进的开源数据库，拥有非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），可面向企业复杂SQL的OLTP业务场景，支持多项企业级功能，能解决使用数据库的各种难题。PostgreSQL的优势有很多。

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