pg数据库分区和分片的区别，pg数据库分区表查询很慢

pgsql的主键存储方式

1、这一点MySQL就差很多，很多分析功能都不支持，腾讯内部的存储主要是 MySQL，但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL。

2、PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。MySQL的存储引擎插件化机制，存在锁机制复杂影响并发的问题，而PG不存在。

3、用户可以根据自身业务特征选择面向交易的SQL解析器(例如MySQL或PGSQL)或面向统计分析的执行引擎(例如SparkSQL)。众所周知，使用不同的SQL优化与执行方式，数据库的访问性能可能会存在上千上万倍的差距。

4、values：值，数据 在非事物型的nosql数据库中，例如redis数据库是：key-values数据库，俗称：键-值 values就是数据，对应的是key值，程序可以通过getValues(key) 的方式来获取数据。

5、您好，我来为您解declare xxx timestamp ；begin xxx：=now() - interval 2 hours；如果我的回答没能帮助您，请继续追问。

6、除支持pl/pgsql写存储过程，还支持perl、python、Tcl类型的存储过程：pl/perl，pl/python，pl/tcl。也支持用C语言写存储过程。不支持Sequence。支持 不支持函数索引，只能在创建基于具体列的索引。不支持物化视图。

相关问答

Q1: mysql分片和分区的区别

如果单机的cpu能够承受站点的并发数，应该选择分表的方式，因为分表相对简单，容易实现scale，而且涉及到多表连接时，分区是不能直接使用join的。

不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表，而分区是将数据分段划分在多个位置存放，可以是同一块磁盘也可以在不同的机器。分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。

分区只是一张表中的数据的存储位置发生改变，分表是将一张表分成多张表。当访问量大，且表数据比较大时，两种方式可以互相配合使用。当访问量不大，但表数据比较多时，可以只进行分区。

类似于HASH分区，HASH分区允许用户自定义的表达式，而KEY分区则不允许使用用户自定义的表达式；HASH分区只支持整数分区，KEY分区支持除了blob和text类型之外的其他数据类型分区。

个人认为理论上使用表分割在性能上应该和建立表分区查不多，但是，表分割对于所有的数据库都适用，而表分区只能用于oracle这样的特定的数据库；表分区属于数据库物理设计，表分割属于逻辑设计。

MYSQL分区表自身的不完善，坑太多，有时完全起不到分区表的作用，和巨大单表无二致，甚至更差。分区表，分区键设计不太灵活，如果不走分区键，很容易出现全表锁，性能大幅下降。

Q2: 大数据热门词汇汇总

1、大数据 (Big Data) 与数据科学 (Data Science) 已成为大众耳熟能详的词汇，各行各业正在积极运用且开发大数据的价值，这些巨量数据也带来了巨大的商机。

2、大数据热门词汇汇总可以说，大数据是如今IT行业最热门的趋势之一，它催生出了处理大数据的一批全新技术。

3、年，亚马逊、阿里、腾讯、华为分别推出了与云融合的各类大数据技术产品，包括计算分析类、存储类、数据库类等。关键词7：实时计算逐渐普适化 大数据的3V特征中，其中一个就是时效性。

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