关于pgsql和mysql如何选择的信息

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pgsql与mysql有什么区别

用户定义函数可以用 SQL、C 和 C++ 编写。没有单独的存储过程，都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgSQL（专用的过程语言）、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、SQL 和 C 编写。

十，pgsql对于numa架构的支持比mysql强一些，比MYSQL对于读的性能更好一些，pgsql提交可以完全异步，而mysql的内存表不够实用（因为表锁的原因）最后说一下我感觉 PG 不如 MySQL 的地方。

jsonb和json在更高的层面上看起来几乎是一样的，但在存储实现上是不同的。json存储完的文本，json列会每次都解析存储的值，它不支持索引，但你可以为查询创建表达式索引。jsonb存储的二进制格式，避免了重新解析数据结构。

PostgreSQL至少有三个python接口程序可以实现访问，包括PsyCopg、PyPgSQL、PyGreSQL(PoPy已经整合在PyGreSQL中)，三个接口程序各有利弊，需要根据实践选择最适合项目的方式。

一个 MySQL 实例中的所有数据库共享同一个系统编目。数据库是命名的对象集合，每个数据库是与其他数据库分离的实体。每个数据库有自己的系统编目，但是所有数据库共享 pg_databases。

Q1: pgsql11和mysql8哪个性能好

1、另外，PostgreSQL的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。对于WEB应用来说，复制的特性很重要，mysql到现在也是异步复制，pgsql可以做到同步，异步，半同步复制。

2、PostgreSQL至少有三个python接口程序可以实现访问，包括PsyCopg、PyPgSQL、PyGreSQL(PoPy已经整合在PyGreSQL中)，三个接口程序各有利弊，需要根据实践选择最适合项目的方式。

3、PostgreSQL在很多方面都比MySQL强，如复杂SQL的执行、存储过程、触发器、索引。

4、以mysql数据库为例，如果要从表内截取某段内容，sql语句可以用：select * from table limit offset， rows。看看下面一组sql语句，尝试一下发现其中的规率。

5、之前听小伙伴说他们用的 pgsql ，pgsql 是如何如何牛逼，支持json。然后就去学习了下，但是公司用的是mysql，然后某个项目mysql用了20版本，这个版本支持json，所以就又学习了一波。吐槽完毕，下面就是正文了。

6、pgsql的复制基于wal，可以做到同步复制。同时，pgsql还提供stream复制。

Q2: 2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析

18年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环科技。

开放百度文心一言：百度文心一言是一种文化及情感表达方式，是以短句形式表达出内心深处感受的一种方式。百度文心一言向全社会开放，意味着任何人都可以使用和参与其中，分享自己的情感和体验。

其中，非关系型数据库主要指的是NoSQL数据库，分为：键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库等类型。关系型数据库包含了传统关系数据库系统以及NewSQL数据库。开发大数据安全技术。

Q3: mysql和postgresql哪个占内存

表类型取决于存储引擎。例如，NDB 存储引擎支持分区表，内存引擎支持内存表。支持临时表、常规表以及范围和列表类型的分区表。不支持哈希分区表。

分配如下：mysql：mysql7版本最小内存分配为1GB，包括操作系统和别的运行的应用程序所占用的内存。

MySQL 和 PostgreSQL 都支持 JavaScript Object Notation (JSON) 存储和传输数据，尽管 PostgreSQL 也支持 JSONB，这是 JSON 的二进制版本，它消除了键的重复和无关的空格。

MySQL的存储引擎插件化机制，存在锁机制复杂影响并发的问题，而PG不存在。MySQL相对于PostgreSQL的优势innodb的基于回滚段实现的MVCC机制，相对PG新老数据一起存放的基于XID的MVCC机制，是占优的。

数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。

Q4: pgsql的主键存储方式

1、这一点MySQL就差很多，很多分析功能都不支持，腾讯内部的存储主要是 MySQL，但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL。

2、PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。MySQL的存储引擎插件化机制，存在锁机制复杂影响并发的问题，而PG不存在。

3、用户可以根据自身业务特征选择面向交易的SQL解析器(例如MySQL或PGSQL)或面向统计分析的执行引擎(例如SparkSQL)。众所周知，使用不同的SQL优化与执行方式，数据库的访问性能可能会存在上千上万倍的差距。

4、values：值，数据在非事物型的nosql数据库中，例如redis数据库是：key-values数据库，俗称：键-值 values就是数据，对应的是key值，程序可以通过getValues(key) 的方式来获取数据。

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