pg数据库亿级别统计，亿级数据量 数据库方案设计

如何解决基于Mysql数据库亿级数据下的分库分表方案,Java架构必学_百度...

1、MySQL数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看)， 一张表主要对应着三个文件，一个是frm存放表结构的，一个是myd存放表数据的，一个是myi存表索引的。

2、分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。

3、如何分库分表？两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。

相关问答

Q1: 经验总结:SQLServer数据库对上亿表的操作

1、可以尝试读写分离，写两个库，一个是实时库，一个是只读库。一个小时内的数据查询实时库，一个小时之前的数据查询只读库；只读库定时存储，然后建立索引；超过一个星期的数据，进行分析处理再存储。

2、一是需要在目的数据库中先建立相关的表。如想把进销存系统数据库(SQLServer)中的产品信息表(Product)导入到ERP系统中的产品信息表(M_Product)中。则前期是在ERP系统的数据库中已经建立了这张产品信息表。

3、对于使用了分区表机制的数据库，对于存储历史数据的分区文件组，由于数据本身已经不会发生修改，我们可以把文件组类型设成只读模式，防止任何误修改。

Q2: pg数据库查询分区怎么更快

1、在数据库表中加字段，将数据分类，比如插入时间、数据类别、包含什么特殊文字的字符串，都可以分类。然后可以将分类后的数据，放入其他不同的表中，这样就可以将大数据变成小数据进行查询了。之后加索引，加分区可能会更快。

2、返回了不必要的行和列查询语句不好，没有优化 可以通过以下方法来优化查询 ： 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

3、缓存。在持久层或持久层之上做缓存。从数据库中查询出来的数据先放入缓存中，下次查询时，先_问缓存。假设未命中则查询数据库。表分区和拆分.不管是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区。

Q3: 如何选择高速存储、查询数据库

内存容量：数据库服务器的内存容量对于性能至关重要。较大的内存容量可以提高数据的读写速度，并且可以缓存更多的数据，减少磁盘访问次数，从而提升整体性能。因此，选择有足够内存容量的服务器。

· FEDERATED存储引擎把数据存在远程数据库中。在MySQL 1中，它只和MySQL一起工作，使用MySQL C client api。在未来的分发版中，我们想要让它使用其它驱动器或客户端连接方法连接到另外的数据源。

数据库存储：数据库是一种专门用于存储和管理数据的系统。它使用特定的数据模型和查询语言来管理数据，并提供高效的数据检索、修改和备份功能。

你可以选择适用于服务器、数据库和表格的存储引擎，以便在选择如何存储你的信息、如何检索这些信息以及你需要你的数据结合什么性能和功能的时候为你提供最大的灵活性。

存储 将硬盘分成NTFS格式，NTFS比FAT32快，并看你的数据文件大小，1G以上你可以采用多数据库文件，这样可以将存取负载分散到多个物理硬盘或磁盘阵列上。

Q4: pg统计有哪些对象数据

1、ToR：失误比（Turnover Ratio）.公式是：TOR=(TO / (FGA + 0.44*FTA + AST + TO))失误比= (失 误/(投篮次数+0.44*罚球次数+助攻次数+失误次数))Turnover：失误，(缩写：To.)。

2、数据库用于管理各类数据对象，与其他数据库隔离。创建数据对象时可以指定对应的表空间，如果不指定相应的表空间，相关的对象会默认保存在PG_DEFAULT空间中。数据库管理的对象可分布在多个表空间上。

3、在查询的时候一般使用*查询代表查询所有字段信息，但表太大就不建议使用这种方式。在查询的时候也可以指定字段进行查询，如下图只查询表中的一部分字段信息。

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