pg任字段条件组合搜索，任意字段检索

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...PG、Oracle、SqlServer、达梦数据库扫描表字段元数据SQL

SQL Server SQLServer(Structured Query Language Server) 是一个关系数据库管理系统(DBMS)。它最初是由Microsoft Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的，于1988 年推出了第一个OS/2 版本。

SQLServer数据库：SQLServer资源监控中指标缓存点击率（CacheHitRatio），该值越高越好。如果持续低于80%，应考虑增加内存。

获取元数据最常用的方法是使用 SQL Server 提供的系统存储过程与系统函数。系统存储过程与系统函数在系统表和元数据之间提供了一个抽象层，使得我们不用直接查询系统表就能获得当前数据库对象的元数据。

支持的操作系统包括Windows、Linux、MacOS、Solaris、AIX、HPUX；基本特性编辑：支持数据库元数据浏览，支持元数据编辑（包括表/列/键/索引），支持SQL语句和脚本的执行，支持SQL关键字高亮显示，简单友好的显示页面。

我用过oracle，sqlserver，mysql，还有国产的达梦等等，他们导出的sql不一样都不一样。主要是创建数据库，和建表空间等语句有区别，但一般建表和CRUD操作语句差不多。但如果要是标准sql，导入是可以的。

这两种数据库在不同方面都有着很大的区别，以下是具体的区别：开放性： SQL Server 只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。

Q1: pgsql函数动态条件

1、)函数索引之前版本只能基于某个列或者多个列加索引，但是不允许在上面做计算，如今这个限制消除了。

2、首先在postgresql数据库中复制表的时候，必须先建立表结构，然后通过insert into语句来实现。如果在复制数据之前没有建立相应的表结构，如下图中的错误信息。

3、有的。不过默认的安装并未带这些函数，是需要作为扩展SQL安装上去的。函数名为uuid开头的，类似uuid_generate_xxx。另外，PostgreSQL从1开始安装的方式有些不同，这些需要再搜索。

4、PG 的“无锁定”特性非常突出，甚至包括 vacuum 这样的整理数据空间的操作，这个和PGSQL的MVCC实现有关系。

Q2: pg在表的末尾增加字段

1、在创建好的数据库book，选中数据库book新建表，鼠标右键新建表。添加数据库表字段id、ano、aname、asex、aage，注意非空项。关闭插入字段窗口，这时会提示是否保存提示，选择“是”保存。

2、结论： mysql在字段上加AUTO_INCREMENT属性来实现自增，pg使用serial类型，序列号类型其实不是真正的类型，当声明一个字段为序列号类型时其实是创建了一个序列。

3、语法：unnest(anyarray)返回值：setof anyelement(可以理解为一个(临时)表)说明：unnest函数将输入的数组转换成一个表，这个表的每一列都代表相应的一个数组中的元素。

4、最后，将enforce_dims_the_geom的定义(st_srid(the_geom) = (4326))加回去就可以变更SRID了。如果是从一个坐标系向另外一个坐标系调整，就需要进行坐标系的变换了。这时候可能会意识到，字段是只能增加，也就是插入。

5、以使用该字段列表来重新排列和删除字段。默认情况下，数据透视表字段列表显示两部分：上方的字段部分用于添加和删除字段，下方的布局部分用于重新排列和重新定位字段。

6、针对上面的select * 创建的视图获取到基础表的所有字段内容，我们做一个测试，不难发现在基础表上新增字段后，对已建的视图是没有影响的，新的字段内容并不会自动添加到视图上。

Q3: pgsql查询问题

如上面Postgres SQL查询语句，如果IN / NOT IN括号内的条件存在null值，会导致查询失败，因此如果括号内有通过SELECT获得的值作为条件，应当排除查询结果为null的值。

正确的写法是同mysq，使用 is null如 select id from student where description is null否则查询结果会为空。

在查询的时候一般使用*查询代表查询所有字段信息，但表太大就不建议使用这种方式。在查询的时候也可以指定字段进行查询，如下图只查询表中的一部分字段信息。

知识点： (1)postgresql中自增长的id创建。 (2)修改表字段语句。 (3)标准sql中table name ，column name双引号。查询年龄大于等于25岁以上的志愿者知识点： (1)查询结果的的row number生成。

select sum(*) from 表 where 列 = to_date(2013-02-02，yyyy-mm) and 列 = to_date(2013-05-06，yyyy-mm).时间可以用变量代替。

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