pg数据集的性能，增大数据集能否提高性能

PostgreSQL数据库性能提升的几个方面

临时增大checkpoint_segments系统变量的值也可以提高大量数据装载的效率。这是因为在向PostgreSQL装载大量数据时，将会导致检查点操作(由系统变量checkpoint_timeout声明)比平时更加频繁的发生。

PostgreSQL 通过调用系统 fsync() 或者其他使得事务内容写入到物理磁盘，这样可以保证操作系统或者数据库出现宕机后，仍然可以恢复到某一个一致性的状态。

PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

(PostgreSQL可解决) PostgreSQL是类似Oracle数据库的多进程架构，而不像MySQL是多线程的架构，所以能支持MPP。 1支持SMP(对称多处理器)，但是如果每个处理器超过4或8个核(core)时，Mysql的扩展性表现较差。

为 PostgreSQL 建立一个ramdisk --- 理论上你应该优良两个数据库server。一个是你可以进行修改的，另一个是在ramdisk上的拷贝。实现这一点你应该用到pg_dump 或是 pg_dumpall命令。

相关问答

Q1: 如何查看pg性能是否到瓶颈

很有可能是服务器开始出现瓶颈 Hits per Second（每秒点击次数）通过对查看“每秒点击次数”，可以判断系统是否稳定。系统点击率下降通常表明服务器的响应速度在变慢，需进一步分析，发现系统瓶颈所在。

在分析了内存和CPU使用情况后，我们需要继续调查根源是否在I/O.我们应该如何识别SQLServer是否有I/O相关的瓶颈？解决：当数据页经常从缓冲池中移进移出的时候，I/O子系统就会成为SQLServer性能问题的关键因素之一。

根据各个部件型号查询其技术性能数据指标，分析就可以哦。如果你安装的是Windows7系统，右键单击“计算机”→“属性”，在“系统“里有一个”Windows体验指数“，可以检测出制约你电脑性能的主要部件是哪些，可以作为参考。

SQLServer数据库作业性能监控列表 ？ 使用Profiler找出低效的查询 ？ 怎样最好的实现SQLServer性能监控管理你的SQLServe性能的最好方法是首先回顾上面每一部分的内容，把它们打印出来。然后完成每一部分的内容，写下你收集到的结果。

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最可能的是，你将不会立即监控全部。相反，要在能监控的时候监控，按照从最重要到最不重要的顺序进行。谨记性能监控的关键 当对SQLServer进行监控的时候 ，记住目的是分辨并纠正容易的问题。

Q2: pgsql和oracle哪个性能好

PG有极其强悍的 SQL 编程能力（x 图灵完备，支持递归！），有非常丰富的统计函数和统计语法支持，比如分析函数（ORACLE的叫法，PG里叫window函数），还可以用多种语言来写存储过程，对于R的支持也很好。

因为Oracle是作为关系型数据库里属于超大型的数据库(另一个是IBM的DB2)，数据的吞吐量大，还可以跨操作系统运行。

PgSQL对于 numa 架构的支持比 MySQL强一些，比 MySQL对于读的性能更好一些， PgSQL提交可以完全异步提交，而 MySQL的内存表不够实用(因为表锁的原因)。pgsql除了存储正常的数据类型外，还支持存储 array，不管是一维数组还是多维数组均支持。

Q3: 均衡PG-小集群ceph的优化办法

这个功能使运维人员不必再为pg_num的调整而烦心，不过当数据量很大时，调整pg_num带来的集群抖动到底有多大还是未知数，还需要等待正式版出来后大量测试检验。

由于在一个小型集群上排除性能问题的成本超过了额外的磁盘驱动器的成本，因此您可以通过避免过度消耗OSD存储驱动器的诱惑来优化您的集群设计规划。

Tableau 这个号称敏捷BI的扛把子，魔力象限常年位于领导者象限，界面清爽、功能确实很强大，实至名归。将数据拖入相关区域，自动出图，图形展示丰富，交互性较好。

随着 OSD 数量的增加，正确的 pg_num 取值变得更加重要，因为它显著地影响着集群的行为、以及出错时的数据持久性（即灾难性事件导致数据丢失的概率）。

hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。

检测底层对象是否一致，开启scrub和deep-scrub后性能会降低很多，因为在做scrub的时候，ceph会对这个chunk进行加锁，这个也就是为什么有slow request，读锁和写锁都会进行。

Q4: postgresql在docker上运行性能怎么样

1、有一个PostgreSQL服务器运行在一个Docker容器，和你非常满意的这两个很棒的软件的结合。但是你是一个聪明的人，你知道，迟早，您将需要备份的数据库。也许硬件将会失败，或者新的实习生将会失败，你永远不会知道的。

2、性能问题：Docker的虚拟化技术会在一定程度上影响应用程序的性能。尽管Docker已经在最新版本中进行了一些性能优化，但对于大型项目来说，性能损失仍然可能是无法忽视的。

3、Docker容器镜像比虚拟机要小得多且性能要比虚拟机更强。第三：使用要求：虚拟机是基于硬件的虚拟化，其CPU也要有支持虚拟化的支持，Docker共享宿主机内核，可运行在主流的Linux，不用考虑CPU是否支持虚拟化技术。

4、Docker容器几乎没有性能开销，可以很容易的在机器和数据中心运行，其最大的特色就是不依赖任何系统，框架甚至是语言。

5、在docker-compose的时候 docker-compose up会优先使用已有的容器，而不是重新创建容器。需要带上 --force-recreate 参数重新创建容器 docker-compose up -d --force-recreate 。

Q5: 如何提高postgresql查询性能

PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划，我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划。

可以通过使用 pg_resetxlog 恢复数据库，但是会造成部分数据无法找回，数据丢失；也可以通过备份恢复，同样也会丢失部分数据。

并发创建INDEX，并记录每个分区索引创建的开始时间和结束时间；耗时 = 最大结束时间 - 最小开始时间 = 137 s，速度提升接近4倍。

这个在开发环境上是好的，而在运营中慢的话。而且你的描述中说明服务器的性能是好的，那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀。

无锁表修改：MyIsam使用表级锁来提升速度，这会导致写互斥。

其它工具能够为你提供查询计划的文本描述。请注意，如果你正在使用 PostgreSQL，则可以区分不同的 EXPLAIN，你只需获取描述，说明 planner 如何在不运行计划的情况下执行查询。

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