canal监听postgresql，postman监听端口

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kettle有什么特点

Kettle 中文名称叫水壶，它凭借图形化，拖放式设计环境以及可扩展、数据集成等特点，越来越成为组织的选择。

Kettle：在 GUI 里有数据质量特性，可以手工写 SQL 语句、java脚本、正则表达式来完成数据清洗。监控：Talend：有监控和日志工具 Kettle：有监控和日志工具连接性：Talend：各种常用数据库，文件，web service。

Pentaho提供了两个 Kettle 版本，一个是开源的社区版(CE)，另一个是企业版(EE)，这是一个商业软件。企业版提供了更多的功能。

Kettle Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。

Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。

热水壶的英文是：kettle，表示酒店和家庭常用的，插电使用的烧水用的壶。保温壶的英文是： thermos或thermos flask，表示方便携带，旅游外出的。保温瓶的英文是：thermos bottle，表示家庭用体积比较大，存放热水的。

Q1: 5分钟搞定MySQL/PostgreSQL/Oracle到StarRocks数据迁移同步-CloudCanal...

CloudCanal 任务详情页，点击参数修改，即可调整 StarRocks 作为实时数仓，采用主键模型或者聚合模型较多。CloudCanal默认采用主键模型，能够实时同步源端的 INSERT / UPDATE / DELETE 。

注意：OGG在Oracle迁移MySQL的场景下不支持DDL语句同步，因此表结构迁移完成后到数据库切换前尽量不要再修改表结构。

Navicat 支持的数据库包括MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQL和SQL Server 等。开源ETL工具KettleKettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。

mysql -u root -p newdatabase /path/to/newdatabase.sql 在新服务器上验证导入的数据现在我们在新服务器上已经导入了数据库，那么我们就需要一种方法来验证数据的真实存在，并确保没有任何遗漏。

在MySQL 0.11中，删除了这些不推荐使用的兼容性SQL Mode：DB2，MAXDB，MSSQL，MySQL323，MySQL40，ORACLE，POSTGRESQL，NO_FIELD_OPTIONS，NO_KEY_OPTIONS，NO_TABLE_OPTIONS。

Q2: 文件管理里面的dwd是什么意思可以删除吗

1、DWD：data warehouse detail 细节数据层，有的也称为 ODS层，是业务层与数据仓库的隔离层。DWB：data warehouse base 基础数据层，存储的是客观数据，一般用作中间层，可以认为是大量指标的数据层。

2、FMT FOXBASE中的屏幕格式文件。DBT FOXBASE中的数据库文件的辅助文件。DBC为FOXPRO中的数据库名。PJX Visual FoxPro下的项目文件与辅助文件PJT结合成项目管理管理文件。RTF Rich的文本文件格式。

3、软件安装以后不会显示在文件夹，但软件在使用过程中所产生的数据会生成相应的文件夹。

4、数据工程师都做什么？数据工程师负责创建和维护分析基础架构，该基础架构几乎可以支持数据世界中的所有其他功能。他们负责大数据架构的开发、构建、维护和测试，例如数据库和大数据处理系统。

5、以管理员身份运行”的运行方式，再用新的机器码重新计算注册码。若有新机器码，请“继续追问”，贴出机器码，帮你计算。选择运行方式时最好把属性里的以管理员身份运行勾选上，避免再提示注册。

Q3: 大数据常用同步工具

1、Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle的Spoon有丰富的Steps可以组装开发出满足多种复杂应用场景的数据集成作业，方便实现全量、增量数据同步。

2、Transwarp Transporter 星环大数据整合工具Transporter将分散于各个地方、各种平台上的各种格式的数据同步或集成到大数据平台上，通过简洁、统一的可视化界面快速配置数据流转流程，实现异构平台和数据源之间的数据流转。

3、第二，对于数据挖掘来说，由于数据挖掘在大数据行业中的重要地位，所以使用的软件工具更加强调机器学习，常用的软件工具就是SPSS Modeler。

4、Hadoop Hadoop是用于分布式处理的大量数据软件框架。但是Hadoop以可靠，高效和可扩展的方式进行处理。Hadoop是可靠的，因为它假定计算元素和存储将发生故障，因此它维护工作数据的多个副本以确保可以为故障节点重新分配处理。

5、在大数据处理分析过程中常用的六大工具：Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。

6、Cloudera 实际上，Cloudera只是增加了一些其它服务的Hadoop，因为大数据并不是容易搞，需要我们构建大数据集群，而Cloudera的团队就可以为我们提供这些服务，还能帮培训员工。

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