pg数据库的行级锁，mysql行级锁实现原理

数据库加密的最小粒度

1、数据库引擎具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的资源。 为了尽量减少锁定的开销，数据库引擎自动将资源锁定在适合任务的级别。

2、行级锁是MySQL中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突，其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁和排他锁。

3、（1）表级锁开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。

4、开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。页级锁：页级锁是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多。行级冲突少，但速度慢。

5、粒度就是同一维度下，数据统计的粗细程度，计算机领域中粒度指系统内存扩展增量的最小值。粒度问题是设计数据仓库的一个最重要方面。粒度是指数据仓库的数据单位中保存数据的细化或综合程度的级别。

相关问答

Q1: 使用oracle数据库,多用户同时对一个表进行增加,删除,修改,查看等操作...

oracle数据库提供行级锁，也就是说用户操作数据时，oracle为记录航枷锁，当然如果用户一次性操作的数据过多，oracle的锁资源过大，或者锁定数据长时间没有释放（例如几百万条记录更新移植没有提交）。

第一数据库有一组模式。每一ORACLE数据库有一组合法的用户，可存取一数据库，可运行一数据库应用和使用该用户各连接到定义该用户的数据库。当建立一数据库用户时，对该用户建立一个相应的模式，模式名与用户名相同。

这个是不可能的。Sequense是严格的序列号，除非被循环了。同时并发的要求SEQ，数据库的锁机制会将用户排队，保证获得的序列是不一样的数字。

使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架： 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。

事务！在一个存储过程中把你要做的操作写完。即修改表1的同时通过dblink修改另一数据库中的表1。然后一次性提交。只管调用这个存储过程就行了。使用存储过程方便以后的管理。

因为提交的事务有一个提交记录，而未提交的事务没有提交记录，所以Oracle可以识别事务是否已提交。当用户执行INSERT语句对表进行修改时，Oracle会自动为此操作生成重做记录，而这个记录首先会被服务器进程写入到重做日志缓冲区中。

Q2: 平时使用oracle时,为什么会锁表

悲观锁：每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。

简单地说，锁是为了保证数据的一致性，锁不止存在于oracle，其他数据库一样有，只不过机制上可能大相径庭。

因为任何DML语句都会对表加锁。\x0d\x0a\x0d\x0a你要先查一下是那个会话那个sql锁住了表，有可能这是正常业务需求，不建议随便KILLsession，如果这个锁表是正常业务你把sessionkill掉了会影响业务的。

-共享DDL锁：需在数据库对象之间建立相互依赖关系的DDL语句通常需共享获得DDL锁。如创建一个包，该包中的过程与函数引用了不同的数据库表，当编译此包时，该事务就获得了引用表的共享DDL锁。

简单地说，锁是为了保证数据的一致性，锁不止存在于oracle，其他数据库一样有，只不过机制上可能大相径庭。至于什么样的操作会锁表，其实锁的种类很多，你所说的锁表大概说的是行级锁——也就是事务锁吧。

update 就会在那一行加上排它锁。不允许其他的会话改着条数据，但是很多在完毕了就释放了。因为运行的很快。一般commit就会释放锁。ques 3：事务T1对A加了一个排它锁，在oracle中不可以加其它锁了。

Q3: mysql行级锁实现原理是什么

1、产生原因简述：当多个事务同时去操作（增删改）某一行数据的时候，MySQL 为了维护 ACID 特性，就会用锁的形式来防止多个事务同时操作某一行数据，避免数据不一致。

2、InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。表级锁：表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁。

3、行级锁 是说最小粒度的锁是行级锁。当需要更新同一个页面中的数据时，是会升级到页面锁的。当对整个表进行更新时，会使用表级锁；如果此时使用一个一个行级锁，不光浪费资源，也会影响效率。

4、行级锁：会将需要操作的相应行进行锁定，性能好。

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