pg关联更新不走索引，pg数据库关联更新

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postgresql+大于等于不走索引?

这里需要额外说明的是，PostgreSQL散列索引的性能不比B-Tree索引强，但是散列索引的尺寸和构造时间则更差。另外，由于散列索引操作目前没有记录WAL日志，因此一旦发生了数据库崩溃，我们将不得不用REINDEX重建散列索引。

并分别位于不同的盘上，这时需要做的工作就是调整库中现有表和索引的表空间，下面简单总结下这块维护工作的内容，以下都是基于 PostgreSQL 0.1 做的测试。

大部分查询只能使用表上的单一索引；在某些情况下，会存在使用多个索引的查询，但是查询优化器通常会低估其成本，它们常常比表扫描还要慢。

因为这些原因，我们并不鼓励使用 Hash 索引。并且hash索引只支持等于查询，而PostgreSQL中作为默认索引类型的btree能支持包括“等于”在内的各种比较操作，功能上覆盖了hash索引。

Q1: pg大批量更新怎么提高效率

具体如下：尝试使用merge into，执行计划的cost值仅为134685，2分种执行完成，效率大大提升。

高性能：对插入、更新、删除等不同负载的业务性能以及资源使用表现相对均衡。相比append update引擎性能提升10%。运行平稳：性能运行平稳8小时，性能滚降值从18%降低至5%。

数据清理：使用PGDELETE可以清理数据库中不再需要的数据行。例如，删除过期的订单、无效的用户等。数据更新：PGDELETE可以删除需要更新的数据行，为后续的数据更新操作腾出空间。

提高工作效率建议和措施如下：有效管理时间时间是工作效率的灵魂。要想提高工作效率，就要让员工学会利用时间。在日常工作中，我们要善于挤出时间，合理利用有限的时间，提高员工在单位时间的工作量与工作质量。

节省设备的调整准备时间，提高效率，使生产系统能较快地从生产一种零件转向另一种零件。值得注意的是，将提高机床的柔性和采用成组技术相结合，对提高生产系统的柔性效果最好，如推行GT，可使FMS的利用率提高到80%以上。

Q2: pg库正则走索引吗

索引列有函数处理或隐式转换：不走索引。索引列倾斜：个别值查询时，走索引代价比走全表扫描高，所以不走索引。索引列没有限制notnull：索引不存储空值，如果不限制索引列是notnull，oracle会认为索引列有可能存在空值。

字节。pg索引是一种特殊的数据库对象，需要在数据库中表现出来，不能太长也不能太短，其指定的长度是256字节。字符是电子计算机或无线电通信中字母、数字、符号的统称。

如果表的统计信息不准确或者没有统计信息，可能会导致查询优化器选择不正确的计划。如果使用大于等于（=）操作符查询一个列时，如果该列上存在索引且查询返回的数据行数占比较小，那么查询优化器可能会选择使用索引进行查询。

而 PG 的 TEXT 类型可以直接访问，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用xml xpath。用PG的话，文档数据库都可以省了。

一般关系型数据库的字符串有限定长度8k左右，无限长 TEXT 类型的功能受限，只能作为外部大数据访问。而PostgreSQL的 TEXT 类型可以直接访问，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用xml xpath。

备注：通过以上查出数据库 skytf 的默认表空间为 tbs_skytf。

Q3: PostgreSQL数据库性能提升的几个方面

临时增大checkpoint_segments系统变量的值也可以提高大量数据装载的效率。这是因为在向PostgreSQL装载大量数据时，将会导致检查点操作(由系统变量checkpoint_timeout声明)比平时更加频繁的发生。

PostgreSQL 通过调用系统 fsync() 或者其他使得事务内容写入到物理磁盘，这样可以保证操作系统或者数据库出现宕机后，仍然可以恢复到某一个一致性的状态。

）PostgreSQL的开源开放性：因为我们是开源的，变拥有了动态的社区、增长非常快的社区，新功能总是不断出现。不仅可靠性很高，性能也很高。2）PostgreSQL的可扩展性：在1986年的时候，它便已经被设计为可扩展的。

为 PostgreSQL 建立一个ramdisk --- 理论上你应该优良两个数据库server。一个是你可以进行修改的，另一个是在ramdisk上的拷贝。实现这一点你应该用到pg_dump 或是 pg_dumpall命令。

PostgreSQL是类似Oracle数据库的多进程架构，而不像MySQL是多线程的架构，所以能支持MPP。 1支持SMP(对称多处理器)，但是如果每个处理器超过4或8个核(core)时，Mysql的扩展性表现较差。

MySQL提供了修复MySQL表的工具，不过对于敏感数据来说，支持 ACID特性的InnoDB则是个更好的选择。与之相反，PostgreSQL则是个只有单一存储引擎的完全集成的数据库。

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