pg查看数据库容量，查看pg数据库空间的总大小

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Pg和Gg分别是什么单位?

1、Gt 和 Pg 是衡量碳储量的单位，分别代表吉格aton（gigaton）和拍格aton（petaton）。Gt（吉格aton）：1 Gt 等于 10^9 吨。

2、Pg是重量单位，读作皮克，皮克(pg)就是1000000000000分之一克(亿分之一克)，而飞克(fg)就是100000000000000分之一克(百万亿分之一克)，1皮克等于1000飞克。

3、重量单位 1Pg = petagram 十亿吨（1后面9个零） PgC = petagrams of carbon。1聚丙三醇，也称聚甘油，全写为polyglycerol，缩写为PG。1牙龈卟啉单胞菌(Porphyromonas gingivalis）引发牙周病的主要细菌。

4、号位：控球后卫（Point Guard），掌握比赛、组织进攻的球员。

Q1: 如何查询表和索引所在的表空间

USER_TAB_PARTITIONS：可查看分区表的名字、归属表空间以及表的详细分区情况。USER_PART_TABLES：可查看用户所有的分区表，以及分区方式。

(1 row)备注：通过以上查出数据库 skytf 的默认表空间为 tbs_skytf。

（1）索引 ——表空间的使用情况，我知道数据库本身没有索引表空间，但是如果我自己建立了一个表空间，通俗名称叫做索引表空间呢？所以有索引表空间还是有可能的，只是可能性不大。

Q2: 如何选择高速存储、查询数据库

1、内存容量：数据库服务器的内存容量对于性能至关重要。较大的内存容量可以提高数据的读写速度，并且可以缓存更多的数据，减少磁盘访问次数，从而提升整体性能。因此，选择有足够内存容量的服务器。

2、◆ CSV存储引擎把数据以逗号分隔的格式存储在文本文件中。

3、软件开发或者多媒体编辑经常需要存储大容量的项目文件(视频、代码文件、数据库、高清图片等)，并且常常是需要即时性的使用，这种时候对存储设备的容量和传输速度有要求，因此移动硬盘比较合适。

4、存储将硬盘分成NTFS格式，NTFS比FAT32快，并看你的数据文件大小，1G以上你可以采用多数据库文件，这样可以将存取负载分散到多个物理硬盘或磁盘阵列上。

5、你可以选择适用于服务器、数据库和表格的存储引擎，以便在选择如何存储你的信息、如何检索这些信息以及你需要你的数据结合什么性能和功能的时候为你提供最大的灵活性。

Q3: 数据库数据量有多大

1、目前的数据库数据处理量已经达到PB级别了，1PB=1024TB=1048576GB。如此大的数据量是需要极高性能的数据库来支撑的。关于TPS最佳性能，有一个权威的测试案例可以参考。

2、数据库的大小限制最大为 4GB，最新版本的SQL Server 2008 R2 Express 数据库的大小限制最大为 10G。这个大小的限制只有在数据文件上，事务日志大小则不受此限。

3、MySQL 22 限制的表大小为4GB。由于在MySQL 23 中使用了MyISAM 存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1字节）。

4、mysql的最大数据存储量没有最大限制。最多也就是单字段的长度有限制，那跟字段的数据类型有关，而对于数据表的大小一般不要超过2G，超过了效率会比较慢，建议分开多表存。

5、据估计全世界互联网的重量大致为几十克，因为电子是有质量的。

6、数据库最多带65536，也就是64K个数据文件，去掉2-3个redolog，一般为3个。也就是65533个。

Q4: postgresql怎么查看数据库参数设置

在我们的环境中，我们需要在主机19165上使用postgres用户访问19169上的PostgreSQL数据库。修改postgresql.conf文件，将数据库服务器的监听模式修改为监听所有主机发出的连接请求。

可以使用pgAdminIII，连接到数据库服务之后，展开数据库，就可以看到模式，再展开模式，就可以看到此模式下的数据数据表，函数等对象了。

(1)show all； --查看所有数据库参数的值(2)show search_path； --查看参数search_path的值2 连接与认证1 连接设置listen_addresses (string)这个参数只有在启动数据库时，才能被设置。

方法一：右键单击“postgres”，选择“新建对象”--新建数据库，设置新的数据库的参数，所有者一般默认为“postgres”新建完后，不能立即看到界面上更新的数据，需要点击界面上的更新按钮才能够看到数据库的变化情况。

查询版本：psql --version 进入数据库后，使用下面的方法进行查询。

理论上讲 PostgreSQL 的 fsync 功能关闭，可以实现性能的提升，但是带来的影响就是需要承担数据的丢失，因为出现系统宕机或者数据库崩溃的时候有一些数据是没有落盘的。

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