postgresql查询引擎技术探析，sql查询引擎是什么

大数据分析技术生态圈一览

Sqream 这是一款快速、可扩展的大数据分析SQL数据库。Splunk 这是一款运维智能平台。Sumologic 这是一项安全的、专门定制的、基于云的机器数据分析服务。Actian 这是一款大数据分析平台。

它们通过对Hadoop生态体系的技术扩展和封装，实现对半结构化和非结构化数据的存储和管理；第3类面对的是结构化和非结构化混合的大数据，因此采用MPP 并行数据库集群与Hadoop 集群的混合来实现对百PB 量级、EB量级数据的存储和管理。

预测分析技术 这也是大数据的主要功能之一。预测分析允许公司通过分析大数据源来发现、评估、优化和部署预测模型，从而提高业务性能或降低风险。同时，大数据的预测分析也与我们的生活息息相关。

相关问答

Q1: PostgreSQL与MySQL相比,优势何在?

1、PostgreSQL具备了更高的可靠性，对数据一致性、完整性的支持高于MySQL，因此PostgreSQL更加适合严格的企业应用场景，MySQL查询速度较快，更适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求较低的互联网场景。 以上个人浅见，欢迎批评指正。

2、与PostgreSQL相比，MySQL更适宜在Windows环境下运行。PostgreSQL在Windows下运 行没有MySQL稳定。MySQL使用了线程，而PostgreSQL使用的是进程。

3、一般来说，PostgreSQL 是一个更强大、更高级的数据库管理系统，非常适合需要在大型环境中快速执行复杂查询的组织。但是，对于预算和空间更受限制的公司来说，MySQL 是一个理想的解决方案。

4、PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多MySQL用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

5、MYSQL支持得更多一些，用户数量也更多。

Q2: PostgreSQL全文检索简介

1、postgreSQL是一款先进的开源数据库，拥有非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），可面向企业复杂SQL的OLTP业务场景，支持多项企业级功能，能解决使用数据库的各种难题。PostgreSQL的优势有很多。

2、PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。

3、而 PG 的 TEXT 类型可以直接访问，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用xml xpath。用PG的话，文档数据库都可以省了。

4、简介 PostgreSQL 是一种非常复杂的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），也是目前功能最强大，特性最丰富和最复杂的自由软件数据库系统。有些特性甚至连商业数据库都不具备。

5、书名：PostgreSQL即学即用（第2版）作者：[美] Regina Obe 译者：丁奇鹏 豆瓣评分：4 出版社：人民邮电出版社 出版年份：2015-12 页数：224 内容简介：本书将帮助你理解和使用PostgreSQL 这一开源数据库系统。

6、而PostgreSQL的 TEXT 类型可以直接访问，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用xml xpath。

Q3: 如何提高postgresql查询性能

PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划，我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划。

可以通过使用 pg_resetxlog 恢复数据库，但是会造成部分数据无法找回，数据丢失；也可以通过备份恢复，同样也会丢失部分数据。

并发创建INDEX，并记录每个分区索引创建的开始时间和结束时间；耗时 = 最大结束时间 - 最小开始时间 = 137 s，速度提升接近4倍。

这个在开发环境上是好的，而在运营中慢的话。而且你的描述中说明服务器的性能是好的，那么一般就是你的这个表的数据分布不均匀。

无锁表修改：MyIsam使用表级锁来提升速度，这会导致写互斥。

其它工具能够为你提供查询计划的文本描述。请注意，如果你正在使用 PostgreSQL，则可以区分不同的 EXPLAIN，你只需获取描述，说明 planner 如何在不运行计划的情况下执行查询。

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