pg数据库线程满了，数据库线程发生死锁的原因

如何解决主从数据库同步延迟问题

1、那是不是可以这样，当主服务器有数据更新时，立即更新从服务器中的Memcached中的数据，这样即使有延迟，但延迟的时间应该更短了，基本上可以忽略不计了。

2、当出现主从数据不一致的情况，常见的应对方法是先把从库下线，然后找个半夜三更的时间把应用停掉，重新执行同步，如果数据库的体积十分庞大，那工作量可想而知，会让人崩溃。

3、完全使用垂直切分加上水平切分再加上类似Memcached的系统也可以解决问题。优酷的经验数据库采用水平扩展，主从复制，随着从数据库的增多，复制延迟越来越厉害，最终无法忍受。

相关问答

Q1: 如果线程池中的线程数达到10个了,阻塞队列也满了,怎么办

1、可以灵活回收空闲线程，如果没有可以回收的才新建线程。没有核心线程数，当线程没有任务60s之后就会回收空闲线程，使用有界队列。同样可以选择是否使用默认线程工厂。

2、预热核心线程。把任务添加到阻塞队列。添加到阻塞队列失败，则创建非核心线程增加处理效率。非核心线程数达到了阈值，就触发拒绝策略，希望这个任务不进入队列，只需要去影响第二步的执行逻辑即可。

3、但是，此时线程池不会立刻退出，直到添加到线程池中的任务都已经处理完成，才会退出。 唯一的影响就是不能再提交任务了，正则执行的任务即使在阻塞着也不会结束，在排队的任务也不会取消。

4、设置为true的时候，当核心线程空闲时间达到keepAliveTime后，线程会退出。

Q2: pgupdate执行期间磁盘不够是怎么回事

应该是磁盘有坏道或者是u盘损坏。如果是磁盘有坏道，可以把系统装到别的磁盘去。

先双击“我的电脑”，然后右键点“C盘”，选择“属性”， 看看C盘的剩余空间有多少。

出现磁盘空间不足，说明您的电脑c盘空间不足，目前存在大量系统垃圾文件，此时的您需要对电脑进行深度清理，不仅清理系统盘还要对其他分区的大文件进行管理。

Q3: springboot线程池满了cpu正常

1、CPU：2个CPU，每个CPU 5核，共10核 起一个线程，死循环不中断，那这个线程会占用这个一个CPU核心，并将其打满100%。由此，我们要将整个操作系统的CPU吃满就很简单了，起10个线程即可。

2、上面配置了线程池，并生成了线程池bean，交给了Spring容器管理，使用时注入即可使用。

3、对于定时任务，在SpringBoot中只需要使用@Scheduled 这个注解就能够满足需求，它的出现也给我们带了很大的方便，我们只要加上该注解，并且根据需求设置好就可以使用定时任务了。

4、最后要等所有线程结束统一获取结果。所以在此整理一下，我们目前用的是方法二。

5、使用Spring Boot以来，遇到和解决过好几次不同的项目启动问题，大多数事故起于错误的配置和依赖。因此，本文用于汇总这些问题，以及提供相应的解决方案，帮助大家更快的定位和排除故障。

Q4: 线程池满了怎么办

比如是任务太多，CPU太满，调大线程池无用。这时应该先加CPU，或者加机器。如果CPU很富裕，是线程池上限卡住了，简单调大最大值即可。

创建一个可重用固定线程数的线程池，以共享的无界队列方式来运行这些线程。在任意点，在大多数 nThreads 线程会处于处理任务的活动状态。如果在所有线程处于活动状态时提交附加任务，则在有可用线程之前，附加任务将在队列中等待。

后来的解决方案：减小http的超时时长（之前设置的是60秒）；加大dubbo线程池容量；这样就算http调用会发生超时，超时时间也很短，会让dubbo线程很快释放，增加线程池最大容量就不说了。

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