postgresql高并发事务提交慢的简单介绍

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为什么我在postgresql的json数据中查询,速度会比mysql慢很多

1、JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。

2、PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

3、当我们比较写入数据速度时，由于数据存储的方式的原因，jsonb会比json稍微的慢一点。json列会每次都解析存储的值，这意味着键的顺序要和输入的时候一样。但jsonb不同，以二进制格式存储且不保证键的顺序。

Q1: MySQL与PostgreSQL相比哪个更好

MySQL在一个领域上要比PostgreSQL更进一步，那就是它的触角延伸到了嵌入式领域，这是通过libmysqld实现的。 PostgreSQL不支持嵌入式应用，依然坚守在传统的客户端/服务器架构上。

PostgreSQL数据库的源代码要比MySQL数据库的源代码更容易读懂，如果团队的C语言能力比较强的话，就可以在PostgreSQL数据库上做开发，比方说实现类似greenplum的系统，这样也能与现在的分布式趋势接轨。

都不能声称自己比对方更优秀，对用户来说，只有合适的，没有最优秀的。

PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多MySQL用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。

Q2: Postgresql慢查询原因查找

1、当我们比较写入数据速度时，由于数据存储的方式的原因，jsonb会比json稍微的慢一点。json存储完整复制过来的文本输入，必须一遍又一遍的解析在你调用任何函数的时候。它不支持索引，但你可以为查询创建表达式索引。

2、你把左侧一列的procpid号对应上在第2步中查到的进程号，然后把对应上的current_query 发出来，让大家帮你看看是哪句update语句执行了过长的时间，针对这条update语句再查原因可能会准确些。

3、这是因为在向PostgreSQL装载大量数据时，将会导致检查点操作(由系统变量checkpoint_timeout声明)比平时更加频繁的发生。在每次检查点发生时，所有的脏数据都必须flush到磁盘上。

4、比如 mysql 或者 postgresql 都支持分区表的概念。当我们建立了分区表之后，查找的条件如果可以过滤出分区，那么可以大幅减少需要读取的数据量。比 partition 更细粒度一些的是 clustered index。

5、表分区是解决一些因单表过大引用的性能问题的方式，比如某张表过大就会造成查询变慢，可能分区是一种解决方案。一般建议当单表大小超过内存就可以考虑表分区了。

Q3: PostgreSQL数据库性能提升的几个方面

临时增大checkpoint_segments系统变量的值也可以提高大量数据装载的效率。这是因为在向PostgreSQL装载大量数据时，将会导致检查点操作(由系统变量checkpoint_timeout声明)比平时更加频繁的发生。

理论上讲 PostgreSQL 的 fsync 功能关闭，可以实现性能的提升，但是带来的影响就是需要承担数据的丢失，因为出现系统宕机或者数据库崩溃的时候有一些数据是没有落盘的。

我已经把postgresql分别在ramdisk上和不在ramdisk上进行过速度方面性能的测试。有些时候，在ramdisk上的postgresql的速度将会快出50%。当然有些时候不是这样的。

PostgreSQL是类似Oracle数据库的多进程架构，而不像MySQL是多线程的架构，所以能支持MPP。 1支持SMP(对称多处理器)，但是如果每个处理器超过4或8个核(core)时，Mysql的扩展性表现较差。

MySQL提供了修复MySQL表的工具，不过对于敏感数据来说，支持 ACID特性的InnoDB则是个更好的选择。与之相反，PostgreSQL则是个只有单一存储引擎的完全集成的数据库。

至今，它仍然保持着支持平台最多的数据库管理系统的称号。其次，PostgreSQL 的确还欠缺一些比较高端的数据库管理系统需要的特性，比如数据库集群，更优良的管理工具和更加自动化的系统优化功能等提高数据库性能的机制等。

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