pg聚合函数查询慢的简单介绍

MySQL入门经典的作品目录

《MySQL必知必会》推荐理由：这本书把SQL写的非常简单，SQL确实也很简单，其实 pandas 就已可以实现很多数据管理的工作，而了解 SQL 的意义在于融入到实际的数据使用的场景。

《MySQL必知必会》：这本也是我当年学习SQL的入门书，薄册子一本，看起来很快。SQL是个性价比很高的技能，简单而强大。任何想进一步提高自己数据分析技能的产品/运营/分析师 同学，都建议点亮这个技能点。

《MySQL入门经典》以初学者为核心，全面讲解MySQL数据库技术。

《SQL必知必会》作者新作、Amazon全五星评价、学习与参考皆宜。《MySQL必知必会》：MySQL的随身手册和入门书推荐完全没有MySQL的人阅读建立基本概念，以及像我一样大学学的关于MySQL的知识差不多丢光了的人快速重拾一下基础。

相关问答

Q1: MySQL与PostgreSQL相比哪个更好

1、MySQL在一个领域上要比PostgreSQL更进一步，那就是它的触角延伸到了嵌入式领域，这是通过libmysqld实现的。 PostgreSQL不支持嵌入式应用，依然坚守在传统的客户端/服务器架构上。

2、PostgreSQL数据库的源代码要比MySQL数据库的源代码更容易读懂，如果团队的C语言能力比较强的话，就可以在PostgreSQL数据库上做开发，比方说实现类似greenplum的系统，这样也能与现在的分布式趋势接轨。

3、都不能声称自己比对方更优秀，对用户来说，只有合适的，没有最优秀的。

Q2: mysql里的range分区方式和主键冲突了怎么办?innodb中没有主键会造成什么...

InnoDB对聚簇索引处理如下：很明显，缺少主键的表，InnoDB会内置一列用于聚簇索引来组织数据。而没有建立主键的话就没法通过主键来进行索引，查询的时候都是全表扫描，小数据量没问题，大数据量就会出现性能问题。

首先去innodb中的buffer pool中的数据页去查找有没有我们要更新的这些数据，如果没有则通过后台线程从磁盘中加载到buffer pool对应的数据页中，然后就可以在缓冲池中进行数据操作了。

而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的，一种是共享表空间存储方式，还有一种是独享表空间存储方式。

如果表没有主键，InnoDB 会向表中添加一个隐藏的自动递增的 6 字节计数器，并使用该隐藏计数器作为主键。InnoDB 的隐藏主键存在一些问题。您应该始终在表上定义显式主键，并通过主键值访问所有 InnoDB 行。

Q3: 在mssql分组查询一组区间内的断号区间的sql语句?

1、使用分组函数来统计计算，参考格式select A，count（B），sum（B） from 表名 group by A。即可实现。

2、SQL语句通过“BETWEEN…AND…”语法来查询一个范围。WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。

3、select * from test where id=2 and id=4；结果都是一样的，如图：说明：between...and语句查询的是一个闭区间的数据，如id between 2 and 4及id中包含2和4，如果用开区间查询，则需要用小于或大于表示。

4、简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。 例如，下面的语句查询testtable表中姓名为张三的nickname字段和email字段。

Q4: 执行sql聚合函数,很慢,咋回事

1、原因也很简单，TASK_DATE 字段区分度太低了，走这个索引需要扫描的行数很大，而且还要进行额外的排序，优化器综合判断代价更大，所以就不选这个索引了。

2、not in内外表都进行全表扫描，没有用到索引，所以很慢not extsts 的子查询能用到表上的索引。

3、多表联合查询。在大数据量的时候这个多表查询尽量不用，毕竟是很耗内存的，宁愿用其他语言循环执行简单的 select 字段 from 表名 where 条件 这样的简单sql语句，这样也能加快速度。

4、由于经常执行sql语句，如果一条一条执行效率低下。

5、我们都知道用聚合函数count()可以统计表的行数。如果需要统计数据库每个表各自的行数(DBA可能有这种需求)，用count()函数就必须为每个表生成一个动态SQL语句并执行，才能得到结果。

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