包含postgresql表分区的跨区查询效率的词条

提示：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制提示

为什么我在postgresql的json数据中查询,速度会比mysql慢很多_百度知...

JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。

PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

PostGIS 为PostgreSQL提供了存储空间地理数据的支持，使PostgreSQL成为了一个空间数据库，能够进行空间数据管理、数量测量与几何拓扑分析。

首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。

PostgreSQL数据库的源代码要比MySQL数据库的源代码更容易读懂，如果团队的C语言能力比较强的话，就可以在PostgreSQL数据库上做开发，比方说实现类似greenplum的系统，这样也能与现在的分布式趋势接轨。

PostgreSQL技术社区存在问题，在社区中他们很快就回答了问题，但在一些设计问题上，核心员工很顽固尤其是对当前的社区版本，即使有一个明显的错误，也不愿承认。它的学院派味道太浓，对很多商业上的考虑比较少。

Q1: 示例讲解PostgreSQL表分区的三种方式

PostgreSQL传统的分区方法，使用约束来区分不同的分区存储数据(配置constraint_exclusion = partition)，执行选择/删除/更新时执行计划根据约束和查询条件排除不需要的查询的分区表。调用COPY或插入数据时使用插入或规则，将数据插入对应的分区表。

大批量数据入库，PostgreSql要求所有的数据必须完全满足要求，有一条错误，整个数据入库过程失败。MySql无此问题。表组织方式 pgsql用继承的方式实现分区表，让分区表的使用不方便且性能差，这点比不上mysql。

PostgreSQL允许划分两种不同的方式.a个是由范围，而另一个是由列表。表继承做分区。通过分区范围，通常一个日期范围，是但通过分区列表可以的，如果是这样的分区变量是静态的，没有歪斜。

例如，NDB 存储引擎支持分区表，内存引擎支持内存表。支持临时表、常规表以及范围和列表类型的分区表。不支持哈希分区表。由于PostgreSQL的表分区是通过表继承和规则系统完成了，所以可以实现更复杂的分区方式。

Q2: PostgreSQL数据库性能提升的几个方面

临时增大checkpoint_segments系统变量的值也可以提高大量数据装载的效率。这是因为在向PostgreSQL装载大量数据时，将会导致检查点操作(由系统变量checkpoint_timeout声明)比平时更加频繁的发生。

理论上讲 PostgreSQL 的 fsync 功能关闭，可以实现性能的提升，但是带来的影响就是需要承担数据的丢失，因为出现系统宕机或者数据库崩溃的时候有一些数据是没有落盘的。

我已经把postgresql分别在ramdisk上和不在ramdisk上进行过速度方面性能的测试。有些时候，在ramdisk上的postgresql的速度将会快出50%。当然有些时候不是这样的。

Q3: 为什么postgrelsql的性能没有mysql好

1、PostgreSQL在很多方面都比MySQL强，如复杂SQL的执行、存储过程、触发器、索引。很多组织喜欢使用PostgreSQL，因为它的可靠性好，在保护数据方面很擅长，而且是个社区项目，不会陷入厂商的牢笼之中。

2、性能优化工具与度量信息不足。(PostgreSQL可解决) PostgreSQL提供了执行计划和详细的cost值，可以方便看到SQL的执行效率。审计功能相对较弱。安全功能不成熟，没有用户组与角色的概念，没有回收权限的功能(仅可以授予权限)。

3、与PostgreSQL相比，MySQL更适宜在Windows环境下运行。PostgreSQL在Windows下运行没有MySQL稳定。MySQL使用了线程，而PostgreSQL使用的是进程。

4、两个最常见的关系数据库是什么 MySQL 和 Oracle。MySQL 不是 SQL Server 的同义词，SQL Server 是 Microsoft 许可产品，与 MAC OS X 缺乏兼容性。

关于postgresql表分区的跨区查询效率和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。