关于postgresql千万数据查询慢的信息

为什么我在postgresql的json数据中查询,速度会比mysql慢很多

1、JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。

2、PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

3、当我们比较写入数据速度时，由于数据存储的方式的原因，jsonb会比json稍微的慢一点。json列会每次都解析存储的值，这意味着键的顺序要和输入的时候一样。但jsonb不同，以二进制格式存储且不保证键的顺序。

4、一般来说，PostgreSQL 是一个更强大、更高级的数据库管理系统，非常适合需要在大型环境中快速执行复杂查询的组织。但是，对于预算和空间更受限制的公司来说，MySQL 是一个理想的解决方案。

5、如果把OracleDBA转到PostgreSQL数据库上是比较容易的，毕竟PostgreSQL数据库与Oracle数据库很相似。 PostgreSQL几乎支持所有的SQL标准，支持类型相当丰富。

6、首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。

相关问答

Q1: 影响数据检索效率的几个因素

第一种是纯数据库型的。典型的结构是一个关系型数据，比如mysql。用户通过SQL表... 影响数据检索效率的几个因素数据检索有两种主要形态。第一种是纯数据库型的。典型的结构是一个关系型数据，比如 mysql。

数据质量：数据质量是影响查全率和查准率的重要因素之一。如果待检索的数据质量较低或存在噪音、缺失或错误，可能会导致漏检或误检，从而影响查全率和查准率。

检索词的把握；检索途径的选择；数据库的选择 检索技术的使用。

影响查全率的因素主要包括：数据库选择不恰当、检索策略不够准确、检索式中使用逻辑AND太多，或不适当地使用了NOT、使用较少的检索途径和检索方法、系统本身没有相应的反馈功能。

Q2: 数据库异地访问非常慢

1、具体办法是建立一个索引，如果可以的话使用聚集索引，因为聚集索引采用的是类似HASH的检索方式，这样当查找索引的时候，就不需要访问数据表了。

2、如果查询慢，需要根据你实际的数据模型优化sql，增加索引。具体操作百度。如果传输慢，想办法把几十次请求放到一次请求里面完成，减少服务器之间的交互。

3、优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建），不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。提高网速。

4、确定网速没问题的话，用的又是存储过程，服务器要处理rollback，log之类的操作会变慢，但是不至于慢这么多，你检查一下防火墙和杀毒软件，把他们关了看看会不会变快。能想到的就这么多了。

postgresql千万数据查询慢的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、postgresql千万数据查询慢的信息别忘了在本站进行查找喔。