mysql数据库防止并发更新，mysql数据库防止并发更新命令

如何处理数据库并发问题

1、mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。

2、使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。最关键的问题是：什么时候创建缓存，以及其失效机制。对于空数据的缓冲：最好用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。

3、在数据库系统中，如果要执行一个大的数据查询，为了提高速度、降低响应时间，用户可以通过系统配置或者在命令中，要求对该大数据量查询进行并行处理，将该查询划分成多个子查询。

相关问答

Q1: 如何保证多线程从mysql数据库查询的数据不重复

1、数据库有自己的连接锁机制，如果是针对同一台机器使用同一个接口进行插入的话多线程和单线程是一样的。除非你有好几台数据库服务器，这样再使用多线程来进行上面的工作的话效率才会明显提高。

2、mysql数据库去除重复数据的方法：查询需要删除的记录，会保留一条记录。

3、可选方案如下：查看Master最新的Position，将其作为Slave复制的起点。这种思路体现的是过去的不一致既往不咎，现在保持同步即可。

4、可以考虑增加状态字段，查询过的打标志，防止被重复查询，处理完成以后，置成完成的状态。这么做的缺点是需要增加一个模块来处理意外情况导致的中间状态记录。

Q2: mysql数据库怎么解决高并发问题

漏桶算法 漏桶算法的原理比较简单，请求进入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。

：系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。

那么使用myisam是最佳考虑， 因为myisam不支持事务，有比较好的性能。

解决方案 将mysqld的内存库函数替换成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高并发调用。

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