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mysql数据库查询好慢怎么解决

响应时间扫描的行数返回的行数没有哪个指标能够完全来衡量查询的开销，但它们能够大致反映MySQL内部执行查询时需要访问多少数据，并可以大概推算出查询运行的实际。

而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于mysql中出现的慢查询，我们可以通过使用索引来提升查询速度。索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。

查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

优化你的MySQL查询缓存在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，那是相当快的。

●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。

相关问答

Q1: mysql向表中插入两万条数据,怎么插入效率更高,速度更快些?

sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名 （col1，col..coln）values(value1，value..valuen)；其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1，col..coln）可以省略。

经过对MySQL的测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。 一条SQL语句插入多条数据。

需要将大量数据(大概5W条)插入MySQL数 据库，用普通的SQL Statement执行，时间大概是几分钟。于是想到用PreparedStatement，但是改了之后发现效率并没有很大的提升。

Q2: 怎么提高MySQLLimit查询的性能

怎么提高MySQL Limit查询的性能？我们主要是在mysql limit上下功夫了，当然还有其它的像对数据表，数据库服务器配置等，但我们作为程序只只要在mysql查询语句的性能上进行优化即可了。

LIMIT取1个或是2个数字参数，如果给定的是2个参数，第一个指定要返回的第一行的偏移量，第二个指定返回行的最大数目。

mysql使用select * limit offset， rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。limit用于数据的分页查询，当然也会用于数据的截取，下面是limit的用法： 模仿百度、谷歌方案（前端业务控制）类似于分段。

这样直接筛选出需要的数据，查询查第49999条数据的order_id为707352，SQL如下 Explain结果 此种优化方法要求 使用唯一的字段排序。

limit偏移量较小时性能优秀，分页越到后面，偏移量递增，limit的性能会逐渐下降。

．合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。

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