mysql大数据量统计表，大数据量mysql解决方案

mysql大数据量联表查询

1、在mysql的information_schema下有存储数据库基本信息的数据字典表，可以通过查询tables表来获得所需要的表相关信息。

2、mysql中大数据查询优化的方法：对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1分表。

4、使用其他表查询的id集合来进行查询：但是使用这种in查询方式的时候要注意的是，某些MySQL版本并不支持在in子句中使用limit子句。

相关问答

Q1: 如何在mysql大数据量表中增加一个字段

create index ctime_index on chatmsg(ctime)；三：添加聊天记录。从建表语句中看到，我们并没有使用外键，所以就需要手动检查外键约束的完整性。

：变量可以用在以后语句中表达式可用的任何地方，例如where字句或者insert 语句中。

CREATE TABLE newtable SELECT * FROM oldtable where 1=2；这是复制表结构，但是不导数据。然后再ALTER TABLE newtable ADD （newcol1 type1，newcol2 type2，。。

通过 AUTO_INCREMENT设置SQL INSERT语句的时候，要避免 指定那个自增的字段.否则会发生主键的冲突。通过 ALTER TABLE语句 可以修改 自增的数值， 但是只能增加，不能减少。TRUNCATE TABLE 语句，会将自增ID重置为零。

Q2: MySQL到底能支持多大的数据量(mysql多大数据量会影响性能)

其实MySQL单表的上限，主要与操作系统支持的最大文件大小有关。MySQL表最大能达到多少？MySQL 22 限制的表大小为4GB。由于在MySQL 23 中使用了MyISAM 存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 _ 1字节）。

曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万行，性能会明显下降。事实上，这个传闻据说最早起源于百度。

MySQL服务器的最大并发连接数是16384。受服务器配置，及网络环境等制约，实际服务器支持的并发连接数会小一些。主要决定因素有：服务器CPU及内存的配置。网络的带宽。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显。

由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。

MySQL数据库支持的数据大小是非常大的，可以处理数十亿条记录。Mysqli是PHP中的一个扩展库，用于连接和操作MySQL数据库。Mysqli查询支持的数据大小取决于MySQL数据库的版本和配置。

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