flink自定义mysql类型，flink自定义connector

flinksql-core-动态表

普通动态表是FlinkSQL中的一类表，表中的数据与连接的外部数据对等，可以简单理解为把一张mysql的表放进flink内存中得到的表，并且该表与mysql表有连接关系，即该表可以读写mysql表。

我们在写CEP规则的时候动态的逻辑大致可以分为三个部分：通过条件过滤数据 事件链（Pattern）每条事件匹配的条件(Condition)所以可以构想开发一个通用的Job，然后通过一个配置文件来达到规则的触发。

是的。flinksql可以通过create语句控制字段个数和顺序，决定后面insertinto的select语句中的字段顺序受影响，所以insertinto的select只能跟create定义的顺序一样，不能改别名。

CSV Format 允许我们基于 CSV schema 进行解析和生成 CSV 数据，然后再将健值对数据映射成map，查询时根据字段取出对应的值作为字段值，下面分不同的实现方式进行阐述。

维表可能是会不断变化的，在维表JOIN时，需指明这条记录关联维表快照的时刻。需要注意是，目前Flink SQL的维表JOIN仅支持对当前时刻维表快照的关联(处理时间语义)，而不支持事实表rowtime所对应的的维表快照。

相关问答

Q1: 基于Flink的实时计算平台的构建

消息队列的数据既是离线数仓的原始数据，也是实时计算的原始数据，这样可以保证实时和离线的原始数据是统一的。

Flink是一个基于流计算的分布式引擎，以前的名字叫stratosphere，从2010年开始在德国一所大学里发起，也是有好几年的 历史 了，2014年来借鉴了社区其它一些项目的理念，快速发展并且进入了Apache顶级孵化器，后来更名为Flink。

Flink程序是由Stream和Transformation这两个基本构建块组成，其中Stream是一个中间结果数据，而Transformation是一个操作，它对一个或多个输入Stream进行计算处理，输出一个或多个结果Stream。 Flink程序被执行的时候，它会被映射为Streaming Dataflow。

Flink集群中的每个TaskManager是一个JVM进程，TaskManager能够执行一个或多个task。而TaskManager能够执行多少task，就是通过task slot来表示的。

Q2: 11-flink读写MySQL

1、普通动态表是FlinkSQL中的一类表，表中的数据与连接的外部数据对等，可以简单理解为把一张mysql的表放进flink内存中得到的表，并且该表与mysql表有连接关系，即该表可以读写mysql表。

2、计算层 Flink 有了源数据，在 计算层 经过Flink实时计算引擎做一些加工处理，然后落地到存储层中不同存储介质当中。 存储层 HBase、Kafka、ES、Mysql、Hive、Redis 不同的 存储介质 是通过不同的应用场景来选择。

3、数据库是支持多用户访问的，因此需要一种机制保证多个用户同时读取和修改数据时，数据不会被破坏或者失效。在MySQL中，使用锁来保证并发连接情况下的数据准确性。

4、doris中关联mysql外表 结果如下：doris中关联kafka导入数据 查看作业 State为RUNNING，表示已经成功。停止作业 通过flink导入mysql数据到doris 方法1：通过mysql-cdc写入kafka，kafka关联doris表。

Q3: flinkdate_format返回什么类型

1、你想得到时间格式为2008-05-14这种吧？date.getTime()所返回的是一个long型的毫秒数 获取特定格式的时间需要格式化的。

2、函数声明由函数返回类型、函数名和参数表构成。这三个元素被称为函数声明或函数原型，一个函数可在一个文件中被声明多次。函数声明描述了函数的接口，它描述了函数必须接收的信息类型，以及它返回的信息类型返回类型，如果存在返回值的话。

3、Date类型并没有格式，只有转换成String格式的时候让格式化显示。

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