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mysql怎么加索引 mysql中添加索引
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mysql创建索引的三种办法
一、CREATE INDEX方法
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名 [长度] [ ASC | DESC])
限制mysql怎么加索引:只能增加普通索引INDEX和UNIQUE INDEX索引这两种mysql怎么加索引;不能创建PRIMARY KEY索引
二、ALTER TABLE方法
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX [索引名] (列名,…)
ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE [ INDEX | KEY] [索引名] (列名,…)
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (列名,…)
ALTER TABLE 表名 ADD FOREIGN KEY [索引名] (列名,…)
三、CREATE TABLE时候指定
创建一般索引
CREATE TABLE tb_stu_info
(
id INT NOT NULL,
name CHAR(45) DEFAULT NULL,
dept_id INT DEFAULT NULL,
age INT DEFAULT NULL,
height INT DEFAULT NULL,
INDEX(height)
);
创建唯一索引
mysql CREATE TABLE tb_stu_info2
(
id INT NOT NULL,
name CHAR(45) DEFAULT NULL,
dept_id INT DEFAULT NULL,
age INT DEFAULT NULL,
height INT DEFAULT NULL,
UNIQUE INDEX(height)
);
创建主键(虽然ALTER TABLE也能创建mysql怎么加索引,但主键一般都在创表时建立)
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
PRIMARY KEY(ID)
);
相关问答
Q1: MySQL如何为表字段添加索引
1.添加PRIMARY KEY(主键索引):
2.添加UNIQUE(唯一索引) :
3.添加INDEX(普通索引) :
4.添加FULLTEXT(全文索引) :
5.添加多列索引:
Q2: MYSQL创建表的时候如果加 索引
兄弟,primary key是主键,每个表只能有一个主键,而且数据是唯一的。\x0d\x0a可以这样写:\x0d\x0aCREATE TABLE IF NOT EXISTS `".$ctb_name."` (\x0d\x0a `id` INT(9) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,\x0d\x0a `keyid` VARCHAR(20) NOT NULL,\x0d\x0a `key` VARCHAR(20) NOT NULL,\x0d\x0a `stauts` BOOL NOT NULL DEFAULT'0',\x0d\x0aindex `idx_status`(`status`)\x0d\x0a )ENGINE = MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;\x0d\x0a不过,status是bool类型的字段,只有true和false,区分度太低,没有必要加索引。\x0d\x0a\x0d\x0a索引目的是为了使查询更快,区分度小的时候不如全表扫描。
Q3: mysql数据库怎么建索引?
MySQL数据库建立索引步骤:
1、使用SQLPlus或者PLSQL登录MySQL数据库。
2、执行语句create index indexname on table(col) tablespace tablespacename;其中
"indexname"为需要建立索引的索引名;
"table"是需要建立索引的表;
"col"为需要建立索引的字段列;
”tablespacename“为建立索引存放的空间(如果不需要制定表空间则使用“create index indexname on table(col)”)。
Q4: mysql如何建立索引
mysql怎么加索引我们可以通过查看索引的属性来判断创建索引的方法。
查看索引的语法格式如下:
SHOW INDEX FROM 表名 [ FROM 数据库名]
语法说明如下:
表名:指定需要查看索引的数据表名。
数据库名:指定需要查看索引的数据表所在的数据库mysql怎么加索引,可省略。比如mysql怎么加索引,SHOW INDEX FROM student FROM test; 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。
示例
使用 SHOW INDEX 语句查看《MySQL创建索引》一节中 tb_stu_info2 数据表的索引信息mysql怎么加索引,SQL 语句和运行结果如下所示。
mysql SHOW INDEX FROM tb_stu_info2\G
1. row
Table: tb_stu_info2
Non_unique: 0
Key_name: height
Seq_in_index: 1
Column_name: height
Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null: YES
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
1 row in set (0.03 sec)
其中各主要参数说明如下:
参数 说明
Table 表示创建索引的数据表名,这里是 tb_stu_info2 数据表。
Non_unique 表示该索引是否是唯一索引。若不是唯一索引,则该列的值为 1mysql怎么加索引;若是唯一索引,则该列的值为 0。
Key_name 表示索引的名称。
Seq_in_index 表示该列在索引中的位置,如果索引是单列的,则该列的值为 1;如果索引是组合索引,则该列的值为每列在索引定义中的顺序。
Column_name 表示定义索引的列字段。
Collation 表示列以何种顺序存储在索引中。在 MySQL 中,升序显示值“A”(升序),若显示为 NULL,则表示无分类。
Cardinality 索引中唯一值数目的估计值。基数根据被存储为整数的统计数据计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL 使用该索引的机会就越大。
Sub_part 表示列中被编入索引的字符的数量。若列只是部分被编入索引,则该列的值为被编入索引的字符的数目;若整列被编入索引,则该列的值为 NULL。
Packed 指示关键字如何被压缩。若没有被压缩,值为 NULL。
Null 用于显示索引列中是否包含 NULL。若列含有 NULL,该列的值为 YES。若没有,则该列的值为 NO。
Index_type 显示索引使用的类型和方法(BTREE、FULLTEXT、HASH、RTREE)。
Comment 显示评注。
Q5: mysql之字符串字段添加索引
字符串创建索引方式:
1、直接创建完整索引,比较占用空间。
2、创建前缀索引,节省空间,但会增加查询扫描次数,并且不能使用覆盖索引。
3、倒序存储,在创建前缀索引,用于绕过字符串本身前缀的却分度不够的问题。
4、创建hash字段索引,查询性能稳定,有额外的存储和计算消耗。
倒序存储和hash字段索引都不支持范围查询。倒序存储的字段上创建的所有是按照倒序字符串的方式排序的。hash字段的方式也只能支持等值查询。
mysql alter table SUser add index index1(email); :包含了每个记录的整个字符串
或
mysql alter table SUser add index index2(email(6)); :-对于每个记录只取前6个字节
全字段索引操作流程
使用的是 index1(即 email 整个字符串的索引结构),执行顺序是这样的:
1、从 index1 索引树找到满足索引值是’ zhangssxyz@xxx.com ’的这条记录,取得 ID2 的值;
2、到主键上查到主键值是 ID2 的行,判断 email 的值是正确的,将这行记录加入结果集;
3、取 index1 索引树上刚刚查到的位置的下一条记录,发现已经不满足 email=' zhangssxyz@xxx.com ’的条件了,循环结束。
前缀字段索引操作流程
如果使用的是 index2(即 email(6) 索引结构),执行顺序是这样的:
1、从 index2 索引树找到满足索引值是’zhangs’的记录,找到的第一个是 ID1;
2、到主键上查到主键值是 ID1 的行,判断出 email 的值不是’ zhangssxyz@xxx.com ’,这行记录丢弃;
3、取 index2 上刚刚查到的位置的下一条记录,发现仍然是’zhangs’,取出 ID2,再到 ID 索引上取整行然后判断,这次值对了,将这行记录加入结果集;
4、重复上一步,直到在 idxe2 上取到的值不是’zhangs’时,循环结束。
倒序查询和hash字段的区别
它们的区别,主要体现在以下三个方面:
1、从占用的额外空间来看,倒序存储方式在主键索引上,不会消耗额外的存储空间,而 hash 字段方法需要增加一个字段。当然,倒序存储方式使用 4 个字节的前缀长度应该是不够的,如果再长一点,这个消耗跟额外这个 hash 字段也差不多抵消了。
2、在 CPU 消耗方面,倒序方式每次写和读的时候,都需要额外调用一次 reverse 函数,而 hash 字段的方式需要额外调用一次 crc32() 函数。如果只从这两个函数的计算复杂度来看的话,reverse 函数额外消耗的 CPU 资源会更小些。
3、从查询效率上看,使用 hash 字段方式的查询性能相对更稳定一些。因为 crc32 算出来的值虽然有冲突的概率,但是概率非常小,可以认为每次查询的平均扫描行数接近 1。而倒序存储方式毕竟还是用的前缀索引的方式,也就是说还是会增加扫描行数。
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