怎么快速看mysql 怎么快速看微信好友是否把自己删了

如何通过Excel查询MySQL数据库

这里介绍一种非常高效的方法。就是借助Excel插件SqlCel，这个插件在处理数据上面有很多可取之处，非常值得学习。

比如在Excel中有一个订单ID字段，这个字段总共有2千条记录，现在我们要查询这些订单对应的产品名称。

在Mysql数据库中有一张订单表里面存储了所有订单的详细信息。我们该怎样操作才能最快速地查到每个订单的产品名称呢？

多数人的做法应该是把Excel中的数据导入到Mysql中，然后写一个SQL语句匹配订单表，然后把匹配结果再导出来。这种做法也是可以的，只是非常不方便，单是数据的导入可能就会遇到不少麻烦。用SqlCel处理这个问题就简单了

插件安装之后需要连接到Mysql数据库，点击“数据库连接”下的Mysql，输入连接信息。如下：

连接到数据库之后，点击“SQL查询”进入数据查询编辑器。

这个编辑器和我们平时使用的编辑器一样，可以高亮显示，智能提示，选取执行。同时它还有很多特别的地方，比如定义变量，引用变量、引用Excel单元格、指定数据的来源和去向等。这里我们要说的是它的一个函数RNGTOSTR，这个函数用来将Excel单元格的值转为字符串并拼接到SQL语句中。我们在编辑器中写SQL语句如下：

SELECT DISTINCT PRODUCT_NAME,PRODUCT_ID FROM ORDER_TABLE WHERE PRODUCT_ID IN ('rngtostr([Sheet1!A1:A1000],'\,',true)')

这样一个SQL语句就可以把每一个产品ID对应的产品名称查询到当前Excel中了。

这里面用到了一个函数rngtostr，放一张官网的截图看一下具体的用法

相关问答

Q1: 如何查看mysql执行进度

有时候怎么快速看mysql我们会不小心对一个大表进行了 update，比如说写错了 where 条件......

此时，如果 kill 掉 update 线程，那回滚 undo log 需要不少时间。如果放置不管，也不知道 update 会持续多久。

那我们能知道 update 的进度么怎么快速看mysql？

实验

我们先创建一个测试数据库怎么快速看mysql：

快速创建一些数据：

连续执行同样的 SQL 数次，就可以快速构造千万级别的数据：

查看一下总的行数：

我们来释放一个大的 update：

然后另起一个 session，观察 performance_schema 中的信息：

可以看到，performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。

等 SQL 结束后，我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行：

可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍，那我们可以估算：update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)

💡小贴士

information_schema.tables 中，提供了对表行数的估算，比起使用 select count(1) 的成本低很多，几乎可以忽略不计。

那么是不是所有的 update，从引擎中获取的行数都会是表大小的两倍呢？这个还是要分情况讨论的，上面的 SQL 更新了主键，如果只更新内容而不更新主键呢？我们来试验一下：

等待 update 结束，查看 row_examined，发现其刚好是表大小：

那我们怎么准确的这个倍数呢？

一种方法是靠经验：update 语句的 where 中会扫描多少行，是否修改主键，是否修改唯一键，以这些条件来估算系数。

另一种方法就是在同样结构的较小的表上试验一下，获取倍数。

这样，我们就能准确估算一个“不小心”执行的大型 update 的进度了。

Q2: mysql查看历史命令

1.mysql如何查看所有数据库名命令

使用show databases，就能列出怎么快速看mysql你有权限操作怎么快速看mysql的数据库名，如果你只有一个数据库权限，那么列出来怎么快速看mysql的就是你当前的数据库名。

Mysql:

关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。MySQL最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System，关系数据库管理系统)应用软件之一。MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了双授权政策，它分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。由于其社区版的性能卓越，搭配PHP和Apache可组成良好的开发环境。MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。

2.怎么通过命令查看mysql版本

点击“开始菜单”，选择“所有程序”，然后选择“附件”，选择“运行”，然后在运行对话框输入“cmd”，点击确定即可打开命令行界面。快捷方式是怎么快速看mysql：win+r键，然后在运行对话框输入“cmd”，点击确定即可打开命令行界面。

【使用命令行查看mysql版本-直接查看】怎么快速看mysql：在命令行输入“mysql --version"，按”Enter“键即可。

【使用命令行查看mysql版本-mysql变量查看】：在命令行输入“mysql"，按”Enter“进入mysql命令行模式，输入”show variables like 'version'；“即可。

【在wamp查看】：点击wampserver，选择”mysql“子目录”version“即可。

3.怎样使用命令行查看mysql数据库

用SQL命令查看Mysql数据库大小

要想知道每个数据库的大小的话，步骤如下：

1、进入information_schema 数据库（存放了其他的数据库的信息）

use information_schema;

2、查询所有数据的大小：

select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),'MB') as data from tables;

3、查看指定数据库的大小：

比如查看数据库home的大小

select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),'MB') as data from tables where table_schema='home';

4、查看指定数据库的某个表的大小

比如查看数据库home中 members 表的大小

select concat(round(sum(data_length/1024/1024),2),'MB') as data from tables where table_schema='home' and table_name='members';

4.怎么查看数据库路径

我一本正经地胡说一下吧。

按下面步骤操作 直到把自己问题解决…… ① 首先把MySQL的服务停掉 在运行窗口输入： stop mysql ② 把服务器和客户端的字符集改成自己想用的字符集：GB2312或是utf8等…… 具体操作为：打开mysql安装目录下的my。 ini； 找到default-character-set，将其改为自己想用的字符集：GB2312或是utf8等……，要注意的是这里有两个default-character-set，用ctrl+f定位在文件最前面输入default就会找到，都要改过来； ③ 重启MySQL服务器，在运行窗口输入： start mysql ④ 最重要的是一点是，到这里我们已经能够解决乱码问题了，可问题是我们依然还会出现乱码问题，这是因为我们现在的表被创建的时候用的是默认的字符集（latin1），所以这时候我们要把表删除，然后重建就可以了。

5.如何用cmd命令查看mysql数据库

1、一般对于刚刚安装好的mysql，如果勾选启用mysql lineclient的话。可以直接通过找到开始---程序--- mysql mand line client

2、点击mysql命令行之后，会提示你输入root密码。输入正确的root密码之后即可连接到msyql数据库里啦

3、如果没有安装mysql命令行的话，我们可以通过找到 mysqld所在的路径（复制mysqld.exe所在路径）

4、使用cd切换到msyqld.exe路径下，然后输入mysql连接命令如下图

格式是：

Mysql -P 端口号 -h mysql主机名\ip -u root （用户） -p

5、如果是命令行是mysql所在的本机

而且用默认的端口 3306 直接输入 mysql -u root -p 即可

6、第三方mysql数据库连接工具

通过第三方数据库连接工具这些就很多啦，如下图设置好相关参数即可

7、连接进去之后，也就是比较人性化的图形界面了。

Q3: 如何利用ClickHouse高速汇总查询MySQL数据

直连到MySQL的功能现在已被添加到ClickHouse中。所以可以直接从ClickHouse查询MySQL表中的数据。

ClickHouse是一个超高性能的海量数据快速查询的分布式实时处理平台，在数据汇总查询方面(如GROUP BY)，ClickHouse的查询更快，因此通常情况下在MySQL上进行聚合。

下面是在自己的虚拟环境中做的测试记录。既然是虚拟环境非生产环境，请看参考应用级别，而不是严格的测试。

正确准备和测试大约1000万个数据项。

执行脚本以创建样本数据。这是约500 MB。

在MySQL中创建一个表并导入它。

由于似乎字符串数据比数字值更容易汇总，所以内容是数字的，但它们是可变的类型。

然后执行计算操作。

用BLOB类型做GROUPBY似乎很慢。

您可以在ClickHouse上使用MySQL数据，只需在下面的表格中指定它，而不是表名。

启动ClickHouse客户端并进行测试。

如果您在启动时不添加--multiline选项，则不会放置多行查询，因此请继续。

SELECT 

    data1, 

    COUNT(*)

FROM mysql('localhost','mikage','testdata','mikage','') 

GROUP BY data1

┌─data1─┬─COUNT()─┐

│    4│1999013│

│    3│1998988│

│    2│1999993│

│    5│2001553│

│    1│2000453│

└───────┴─────────┘

5 rows in set. Elapsed: 2.685 sec. Processed 10.00 million rows,40.00 MB(3.72 million rows/s.,14.90 MB/s.) 

SELECT 

    data2, 

    COUNT(*)

FROM mysql('localhost','mikage','testdata','mikage','') 

GROUP BY data2

┌─data2─┬─COUNT()─┐

│6    │  999786│

│8    │1001805│

│9    │1001438│

│3    │1000357│

│2    │1000648│

│4    │  998349│

│5    │  998889│

│10    │  999424│

│1    │1000530│

│7    │  998774│

└───────┴─────────┘

10 rows in set. Elapsed: 2.692 sec. Processed 10.00 million rows,101.00 MB(3.71 million rows/s.,37.52 MB/s.) 

SELECT 

    data3, 

    COUNT(*)

FROM mysql('localhost','mikage','testdata','mikage','') 

GROUP BY data3

-- 结果省略

100000 rows in set. Elapsed: 5.236 sec. Processed 10.00 million rows,138.89 MB(1.91 million rows/s.,26.52 MB/s.) 

SELECT 

    data1, 

    uniqExact(data5)

FROM mysql('localhost','mikage','testdata','mikage','') 

GROUP BY data1

┌─data1─┬─uniqExact(data5)─┐

│    4│          1811674│

│    3│          1812072│

│    2│          1812503│

│    5│          1814106│

│    1│          1813005│

└───────┴──────────────────┘

5 rows in set. Elapsed: 12.944 sec. Processed 10.00 million rows,198.89 MB(772.55 thousand rows/s.,15.37 MB/s.) 

-- ClickHouse有一个函数来粗略计算一个唯一的数字，所以让我们来计算一下。

在MySQL中，相当耗时的查询也可以在很短的时间内处理。

重复统计时，最好将数据复制到ClickHouse一次。

如果您复制它，后续查询将更快。

建议暂时使用StripeLog引擎。

如果您有一个主键，您可能还想要使用MergeTree表。这是在ClickHouse中最常用的引擎。

有必要用ORDER BY指定数据的排序顺序（即使有重复也没有问题）。

我会尝试以前的查询。以下是StripeLog引擎的测试结果。

测试耗时总结如下:

我认为这个错误很大，因为它在VM环境下仅测试了一次

从左边开始为，(1)MySQL中的时间 (2) ClickHouse从MySQL读取和处理数据的时间 (3) 在ClickHouse上处理复制数据的时间。

执行查询 MySQL处理时间 (秒) MySQL-ClickHouse处理时间 (秒) ClickHouse处理时间 (秒)

groupby(data1) 3.22 2.685 0.071

groupby(data2) 4.01 2.692 0.177

groupby(data3) 212.82 5.236 0.779

groupby(data1)+uniq(data5) 183.56 12.944 1.725

groupby(data1)+uniq(data5)概算 (无此功能) 6.026 0.285

当引用MySQL数据时，如果没有对应于ClickHouse的类型，它似乎是String类型。

没有相应的类型如Decimal类型，所以它也是String类型。

如果你想把它作为一个数值，精度将会改变，但是似乎有必要在MySQL端保持Double类型。

而且，Date和DateTime类型在MySQL和ClickHouse之间的范围也是不同的。

ClickHouse日期类型是1970 - 2038年之间。

如果有超出范围的数据，可能需要使其成为字符串类型，按年份，月份，日期分列，并将其作为数值复制。

参照源码如下：

MySQL类型 ClickHouse 类型 参考

tinyint    UInt8 / Int8

smallint    UInt16 / Int16

int / mediumint    UInt32 / Int32

bigint    UInt64 / Int64

float    Float32

double    Float64

dateDate    有可以表达的范围差异

datetime    DateTime有可以表达的范围差异

timestamp    DateTime

binaryFixed    String

除上述以外    String

Q4: 如何查看mysql有什么数据库

1、同时按下键盘上的win＋r按键，调出运行框，并在弹出的运行框中输入cmd后按下回车按键。

2、在弹出的页面中输入mysql -u root -p命令，并点击键盘上的回车按键。

3、在弹出的页面中输入需要查询的账号的密码并按下键盘上的回车按键。

4、这样就可以查看到所有的数据库。

Q5: 怎么通过命令查看mysql版本

点击“开始菜单”怎么快速看mysql，选择“所有程序”怎么快速看mysql，然后选择“附件”怎么快速看mysql，选择“运行”，然后在运行对话框输入“cmd”，点击确定即可打开命令行界面。快捷方式是：win+r键，然后在运行对话框输入“cmd”，点击确定即可打开命令行界面。

【使用命令行查看mysql版本-直接查看】：在命令行输入“mysql

--version"，按”Enter“键即可。

【使用命令行查看mysql版本-mysql变量查看】：在命令行输入“mysql"，按”Enter“进入mysql命令行模式，输入”show

variables

like

'version';“即可。

【在wamp查看】：点击wampserver，选择”mysql“子目录”version“即可。

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