mysql怎么计算扩容 mysql 容量规划

mysql数据库动态扩容方案

加入两台mysqlmysql怎么计算扩容，以前的规则是key%2 == 0 进入库1mysql怎么计算扩容，key%2 == 1 进入库2。在扩容方案中mysql怎么计算扩容，可以将mysql配置信息修改为mysql怎么计算扩容：库1的主从作为两台机器mysql怎么计算扩容，库2同理，这样key%4 == 0 和==2进入库1，key%4 == 1或3进入库2。然后再做数据的清除工作。

相关问答

Q1: 如何计算mysql数据库大小

查看mysql数据库大小的四种办法，分别有以下四种：

第一种：进去指定schema 数据库（存放了其他的数据库的信息）

use information_schema

第二种：查询所有数据的大小

select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES()

第三种：查看指定数据库的大小，比如说：数据库apoyl

select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES where table_schema='apoyl';

第四种：查看指定数据库的表的大小，比如说：数据库apoyl 中apoyl_test表

select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES where table_schema='apoyl' and table_name='apoyl_test';

Q2: mysql怎么扩容编码大小？

以0打头那你那数据应该是字符串了，是字符串的话你可以简单的拼接一下，比如说表名sample，字段名是id

select id,CONCAT(left(id,2),'0',right(id,3)) from sample where length(id)=5;

Q3: mysql date函数怎么用

以每24小时作为一份时间（而非自然日）mysql怎么计算扩容，根据用户的配置有两种工作模式：带状模式中，用户仅定义开始日期时，从开始日期（含）开始，每份时间1个分片地无限增加下去；环状模式中，用户定义mysql怎么计算扩容了开始日期和结束日期时，以结束日期（含）和开始日期（含）之间的时间份数作为分片总数（分片数量固定），以类似取模的方式路由到这些分片里。

1. DBLE 启动时，读取用户在 rule.xml 配置的 sBeginDate 来确定起始时间

2. 读取用户在 rule.xml 配置的 sPartionDay 来确定每个 MySQL 分片承载多少天内的数据

3. 读取用户在 rule.xml 配置的 dateFormat 来确定分片索引的日期格式

4. 在 DBLE 的运行过程中，用户访问使用这个算法的表时，WHERE 子句中的分片索引值（字符串），会被提取出来尝试转换成 Java 内部的时间类型

5. 然后求分片索引值与起始时间的差，除以 MySQL 分片承载的天数，确定所属分片

1. DBLE 启动时，读取用户在 rule.xml 配置的起始时间 sBeginDate、终止时间 sEndDate 和每个 MySQL 分片承载多少天数据 sPartionDay

2. 根据用户设置，建立起以 sBeginDate 开始，每 sPartionDay 天一个分片，直到 sEndDate 为止的一个环，把分片串联串联起来

3. 读取用户在 rule.xml 配置的 defaultNode

4. 在 DBLE 的运行过程中，用户访问使用这个算法的表时，WHERE 子句中的分片索引值（字符串），会被提取出来尝试转换成 Java 内部的日期类型

5. 然后求分片索引值与起始日期的差：如果分片索引值不早于 sBeginDate（哪怕晚于 sEndDate），就以 MySQL 分片承载的天数为模数，对分片索引值求模得到所属分片；如果分片索引值早于 sBeginDate，就会被放到 defaultNode 分片上

与MyCat的类似分片算法对比

中间件

DBLE

MyCat

分片算法种类 date 分区算法 按日期（天）分片

两种中间件的取模范围分片算法使用上无差别

开发注意点

【分片索引】1. 必须是字符串，而且 java.text.SimpleDateFormat 能基于用户指定的 dateFormat 来转换成 java.util.Date

【分片索引】2. 提供带状模式和环状模式两种模式

【分片索引】3. 带状模式以 sBeginDate（含）起，以 86400000 毫秒（24 小时整）为一份，每 sPartionDay 份为一个分片，理论上分片数量可以无限增长，但是出现 sBeginDate 之前的数据而且没有设定 defaultNode 的话，会路由失败（如果有 defaultNode，则路由至 defaultNode）

【分片索引】4. 环状模式以 86400000 毫秒（24 小时整）为一份，每 sPartionDay 份为一个分片，以 sBeginDate（含）到 sEndDate（含）的时间长度除以单个分片长度得到恒定的分片数量，但是出现 sBeginDate 之前的数据而且没有设定 defaultNode 的话，会路由失败（如果有 defaultNode，则路由至 defaultNode）

【分片索引】5. 无论哪种模式，分片索引字段的格式化字符串 dateFormat 由用户指定

【分片索引】6. 无论哪种模式，划分不是以日历时间为准，无法对应自然月和自然年，且会受闰秒问题影响

运维注意点

【扩容】1. 带状模式中，随着 sBeginDate 之后的数据出现，分片数量的增加无需再平衡

【扩容】2. 带状模式没有自动增添分片的能力，需要运维手工提前增加分片；如果路由策略计算出的分片并不存在时，会导致失败

【扩容】3. 环状模式中，如果新旧 [sBeginDate,sEndDate] 之间有重叠，需要进行部分数据迁移；如果新旧 [sBeginDate,sEndDate] 之间没有重叠，需要数据再平衡

配置注意点

【配置项】1. 在 rule.xml 中，可配置项为 propertyname="sBeginDate" 、 propertyname="sPartionDay" 、 propertyname="dateFormat" 、 propertyname="sEndDate" 和 propertyname="defaultNode"

【配置项】2.在 rule.xml 中配置 propertyname="dateFormat"，符合 java.text.SimpleDateFormat 规范的字符串，用于告知 DBLE 如何解析sBeginDate和sEndDate

【配置项】3.在 rule.xml 中配置 propertyname="sBeginDate"，必须是符合 dateFormat 的日期字符串

【配置项】4.在 rule.xml 中配置 propertyname="sEndDate"，必须是符合 dateFormat 的日期字符串；配置了该项使用的是环状模式，若没有配置该项则使用的是带状模式

【配置项】5.在 rule.xml 中配置 propertyname="sPartionDay"，非负整数，该分片策略以 86400000 毫秒（24 小时整）作为一份，而 sPartionDay 告诉 DBLE 把每多少份放在同一个分片

【配置项】6.在 rule.xml 中配置 propertyname="defaultNode" 标签，非必须配置项，不配置该项的话，用户的分片索引值没落在 mapFile 定义

Q4: 如何给MySQL共享表空间扩容

每一个表都将会生成以独立的文件方式来进行存储，每一个表都有一个.frm表描述文件，还有一个.ibd文件。

其中这个文件包括了单独一个表的数据内容以及索引内容，默认情况下它的存储位置也是在表的位置之中。

Q5: mysql分表不均怎么解决

数据分库表扩容-数据不均匀问题 原创

2021-12-22 22:18:13



这是王姑娘的微博 

码龄10年

关注

假如前期分三个库，一个库两个表，项目火爆，数据量激增，进行扩容

增加了新的数据库表位，会导致旧的库表比新的库表数据量多，且容易出现超载情况



解决方式思想：

不同的库表位分配的概率不一样，性能好的机器和数据量少的机器提高分配几率，类似的中间件应用场景有nginx

类似这种：

Nginx常见的负载均衡策略

节点轮询（默认）

weight 权重配置

简介：weight和访问比率成正比，数字越大，分配得到的流量越高

场景：服务器性能差异大的情况使用

upstream lbs {

server 192.168.159.133:8080 weight=5;

server 192.168.159.133:8081 weight=10;

}

在分库表中的加权解决方式，目前想到的几种方案：

库表位可以使用对象形式，配置权重，避免数据倾斜、数据集中(思考中...)

编写算法，根据不同的，配置权重，不同的库表位配置不同的权重(思考中...)

加权配置，list重复添加出现的高频的库表位(更改速度最快)

例如：dbPrefixList.add("0"); dbPrefixList.add("1"); dbPrefixList.add("a");

这三个库是第一批增加的，已经到了900多万单表量。现在准备进行扩容，那么实现方式如下:

扩容库位b,c,d



/**

* 获取随机的前缀

* @return

*/

public static String getRandomDBPrefix(){

int index = random.nextInt(dbPrefixList.size());

return dbPrefixList.get(index);

}

这样在获取随机库位的时候，0,1,a获取到的概率会低点，相对进入的数据就会少些。更多数据会进入到b ,c,d中进行平衡。

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