mysql分片后怎么排序 mysql的分片和分区

mysql字段内容拆分排序

先把分类全取出来..并随机排序.. 取排在第一个分类 例如是 西装

然后查询mysql分片后怎么排序的时候 order by (category='西装') desc,category 即可实现要求.

select * from (select * from tablename where A='01' order by B asc) a

union all

select * from (select * from tablename where A='02' order by B desc) a

相关问答

Q1: 关于mysql数据库排序的问题

那要看你的表是怎么构建的

一般这汇总情况我认为

你的id应该是自增的吧

如果是自增

那么

插入一个数据的话

就是id等于4的那个行

切

你的

desc字段应该就是

用来

排序用的吧

那么

在前台

你可以

做一个input框(每行后边都有个input框)

目的就是为了

排序你的数据

在这种情况下

就不需要改动什么字段了吧

唯一需要改动的字段内容

就是

更新

desc的字段就可以了吧

打个比方

原来是这样的

id

name

desc

1

a

2

c

3(改动)

3

b

2(改动)

4

d

1(追加在a后)

修改后

按

name

a

b

c

d

这么排列

id

name

desc

1

a

3

b

1

2

c

2

4

d

3

这是在前台显示的内容

在数据库里

你可以看到实际上

改变的

只有

desc

后边的

1

2

3

这几个

而数据库的表中

实际数据的位置是不会发生变化

其实你不用担心什么数据量过多的问题

且

在插入新的数据的时候

就让他的desc值默认是最大的

也就是最后一位显示

Q2: MySQL分组、排序

上一篇聚合函数末尾处使用mysql分片后怎么排序了GROUP BYmysql分片后怎么排序，但没有做具体的介绍mysql分片后怎么排序，这一篇就主要介绍一下GROUP BY的使用方法。顺便介绍一下对分组查询的过滤关键词HAVING的用法。

在MySQL中，GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组，类似于Excel中的数据透视表。可以单独使用，但一般情况下都是结合聚合函数来使用的。

语法格式如下：

下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格。

【单独使用GROUP BY】

单独使用GROUP BY关键字时，查询结果会只显示每个分组的第一条记录。

根据省份表里面的大区进行聚合，查询全国共分成了几个大区，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合聚合函数】

5个聚合函数上一篇已经详细介绍了用法，GROUP BY和聚合函数结合使用也是最频繁的，下面就继续使用省份表来求每个大区有多少个省份，对应的聚合函数就是COUNT函数，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合GROUP_CONCAT】

这还是一个很有用的功能，GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都合并成一行显示出来。

下面继续使用省份表，把每个大区对应的省份放在一行展示，用分号分开，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合WITH ROLLUP】

WITH POLLUP关键词用来在所有记录的最后加上一条记录，这条记录是上面所有记录的总和，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合HAVING】

在MySQL中，可以使用HAVING关键字对分组后的数据进行过滤。

使用 HAVING 关键字的语法格式如下：

HAVING关键词和WHERE关键词都可以用来过滤数据，且HAVING支持WHERE关键词中所有的操作符和语法。但是WHERE和HAVING关键字也存在以下几点差异：

下面筛选一下省份数量在7个及以上的大区，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合ORDER BY】

聚合后的数据，一半情况下也是需要进行排序的，通过ORDER BY对聚合查询结果进行排序，对省份数量按从大到小进行排序，SQL语句如下↓

End

◆ PowerBI开场白

◆ Python高德地图可视化

◆ Python不规则条形图

Q3: php mysql group分组后怎么排序？

在group时使用*查询有些不合适的, 建议仔细研究group的作用.

一般使用group时, select 字段列表里,一定要包含group的字段, 其余的字段也必须和group字段一一对应的, 不然查询结果会有问题. 然后再根据字段列表里的某些字段进行排序就没有问题了.

-- group_name, group_id, group_add_time 个字段分别为分类名称,分类id和分类添加的时间, 它们是一一对应的. 如此查询是正确的

select group_name, group_id, group_add_time from table_name group by group_id order by group_add_time asc;

-- 查询错误. 一个分组(group_id)里可能有多个uid, 非一一对应

select uid, group_name, group_id, group_add_time from table_name group by group_id order by group_add_time asc;

关于mysql分片后怎么排序和mysql的分片和分区的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。