mysql数据库是只读吗，mysql只能读不能写什么原因

4台服务器,4个网站mysql数据库,如果实时同步?

准备工作。先分别安装两台MYSQL(主服务器：19168137，从服务器：19168130)配置MASTER。

利用MySQL自身的数据库同步功能 利用MySQL数据库的特性(数据库存在固顶目录，并且以文件形式存储)，进行数据库目录同步以达到数据同步目的 利用专用的MySQL数据库同步软件 利用MySQL自身的数据库同步功能(下面参考自网上的文章，写的非常详细了)MySQL从215版本以后提供数据库复制功能。

．在SQL SERVER下实现发布服务器和订阅服务器的通信正常（即可以互访）。打开1433端口，在防火墙中设特例 3．在发布服务器上建立一个共享目录，作为发布快照文件的存放目录。

由于我们是商业型网站，需要两边的数据库同步。我想请教下，如果说用MYSQL的双向热备份，怎么去... 我们公司有自己的网站，由于访问速度的原因，现在要再做一个台湾的网站(类似镜像站)。由于我们是商业型网站，需要两边的数据库同步。

相关问答

Q1: 怎样设置mysql中的表中数据只能查看不能操作

1、TABLE语句，因为myisamchk和isamchk建立的新的索引文件，除非再次刷新改表的高速缓存，否则服务器不会注意到这个改变。本例同样适合优化表的过程。

2、服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。也可以利用内部锁定机制防止服务器在利用myisamchk或isamchk检查或修复表时对表的访问。

3、(以下操作都是以root身份登陆进行grant授权，以p1@localhost身份登陆执行各种命令。) usage 连接(登陆)权限，建立一个用户，就会自动授予其usage权限(默认授予)。

Q2: mysql主从结构的主数据库不可能出现哪种日志

在mysql主从结构的集群主库中，不可能出现的是中继日志，在MySQL的主从结构中，中继日志（Relay Log）是一个重要的组件，它用于在从库（Slave）上复制主库（Master）的数据。然而，中继日志在主库上是不可见的。让我们理解一下中继日志的作用。

由此可以看出，重做日志通过不止一种方式写入到磁盘，尤其是对于第一种方式，Innodb_log_buffer到重做日志文件是Master Thread线程的定时任务。 因此重做日志的写盘，并不一定是随着事务的提交才写入重做日志文件的，而是随着事务的开始，逐步开始的。

看下做主机的服务器日志模式是不是binlog的啊。然后找到主服务器binlog的最新位置，通过CHANGE　MASTER 命令将 MASTER_LOG_FILE和MASTER_LOG_POS重新指定一下。

．错误日志 记录启动、运行或停止mysqld时出现的问题 log-error=d：/mysql_log_err.txt 2．查询日志 记录建立的客户端连接和执行的所有语句（包括错误的）。

日志的物理结构是环形的，当write pos超过checkpoint时，MySQL会暂停写入，刷新脏页，更新checkpoint后继续。崩溃恢复依赖于Redo Log的两阶段过程：首先通过日志记录恢复数据，随后处理事务的提交顺序，确保主从数据一致。

主从同步主要是以binlog日志作为文件同步机制，具体如下 主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他服务器上，在复制数据时，一个服务器充当主服务器（master），其余的服务器充当从服务器（slave）。

Q3: MySQL和MongoDB有什么区别

1、（1）mysql数据库：属于关系型数据库。在不同的引擎上有不同的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

2、MongoDB比MySQL快在它有Memory-Mapping以及它不用处理事物 MySQL适用于传统的对关联要求高的方面，MongoDB更多用于Logging、SNS等以K-V居多的需求，但是两种数据库其实都能胜任大多数需求。对MongoDB来说，关联一般是做成内联的，最大程度发挥其优势。

3、MySQL 和 MongoDB 是两个可用于存储和管理数据的数据库管理系统。MySQL 是一个关系数据库系统，以结构化表格格式存储数据。相比之下，MongoDB 以更灵活的格式将数据存储为 JSON 文档。两者都提供性能和可扩展性，但它们为不同的应用场景提供了更好的性能。

4、MySQL和MongoDB有什么区别通过将数据存储为 JSON 文档，MongoDB 允许构建具有许多不同数据类型的复杂应用程序。例如可以通过更新嵌套数组字段来创建新字段。还可以使用聚合管道（这是一个 MongoDB 功能），允许通过将多个操作合并为一个工作流程来转换数据。

5、扩展性差：MySQL只支持垂直扩展，不适合处理海量或分布式的数据。性能瓶颈：MySQL在处理大量的连接、并发、索引、关联等操作时，可能会出现性能瓶颈或故障。MongoDB的优点：灵活性高：MongoDB使用文档模型，可以动态地调整数据的结构和类型，适合存储动态变化或非结构化的数据。

Q4: MySQL数据库如何锁定和解锁数据库表

1、LOCK TABLES为当前线程锁定表。UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCK TABLES时，或当服务器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。如果一个线程获得在一个表上的一个READ锁，该线程(和所有其他线程)只能从表中读。

2、首先需要确定哪个表被锁定以及锁定状态，可以使用以下SQL命令来查看当前数据库的锁定状态。其次多个事务同时修改同一行数据，导致锁的竞争。最后其他事务正在访问被锁定的表，且没有完成，那么可以选择等待锁释放解锁。

3、MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML的写语句，DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将阻塞。

4、MySQLx 中新增了一个轻量级的备份锁，它允许在 online 备份的时候进行 DML 操作，同时可防止快照不一致。这个锁禁止的操作很少，它禁止的操作包括：文件的创建、删除、改名账户的管理REPAIR TABLETRUNCATE TABLEOPTIMIZE TABLE备份锁由 lock instance for backup 和 unlock instance 语法组成。

5、UNLOCK TABLES可以释放被当前线程保持的任何锁定。当线程发布另一个LOCK TABLES时，或当与服务器的连接被关闭时，所有由当前线程锁定的表被隐含地解锁。表锁定只用于防止其它客户端进行不正当地读取和写入。保持锁定（即使是读取锁定）的客户端可以进行表层级的操作，比如DROP TABLE。

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