mysql保存千万级数据库，mysql保存千万级数据库的方法

mysql数据库太大了怎么备份

mysqlhotcopy备份【如果是企业版的mysql可以用mysqlbackup当然是要收费的】mysqlhotcopy 是一个 PERL 程序。它使用 LOCK TABLES、FLUSHTABLES 和 cp 或 scp来快速备份数据库。它是备份数据库或单个表的最快的途径，但它只能运行在数据库文件(包括数据表定义文件、数据文件、索引文件)所在的机器上。

使用直接拷贝数据库备份 典型的如cp、tar或cpio实用程序当你使用直接备份方法时，必须保证表不在被使用。如果服务器在你正在拷贝一个表时改变它，拷贝就失去意义。保证你的拷贝完整性的最好方法是关闭服务器，拷贝文件，然后重启服务器。 如果你不想关闭服务器，要在执行表检查的同时锁定服务器。

mysqldump，mysql自带的备份，每日业务低峰期全备一次，备份完未压缩前大小10G-50G不等，不管mysql多大，这个备份最好每日都备份一次，选择业务最不忙的时候，例如凌晨4点钟。

相关问答

Q1: 什么是分表和分区MySql数据库分区和分表方法

1、数据划分方式：分区是在单个数据库表内部进行的，将表的数据划分为多个逻辑分区。划分可以基于特定的规则，如按照日期、范围、哈希等方式进行。分表是将整个表水平划分为多个子表，每个子表存储一部分数据。划分是基于某种规则，如按照数据的某个字段值进行划分。

2、分区的名字基本上遵循其他MySQL 标识符应当遵循的原则，例如用于表和数据库名字的标识符。应当注意的是， 分区的名字是不区分大小写的 。 无论使用何种类型的分区，分区总是在创建时就自动的顺序编号，且从0开始记录。

3、分区和分表的区别与联系 分区和分表的目的都是减少数据库的负担，提高表的增删改查效率。分区只是一张表中的数据的存储位置发生改变，分表是将一张表分成多张表。当访问量大，且表数据比较大时，两种方式可以互相配合使用。当访问量不大，但表数据比较多时，可以只进行分区。

4、分区 分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中。mysql支持的分区类型包括Range、List、Hash、Key，其中Range比较常用：RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。

Q2: Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?

1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、这样的好处是写法简单，用的是 MySQL 自己的语法。缺点也有，大概有两点： sql_calc_found_rows 是全表扫。 found_rows() 函数是语句级别的存储，有很大的不确定性，所以在 MySQL 主从架构里，语句级别的行级格式下，从机数据可能会不准确。不过行记录格式改为 ROW 就 OK。

3、你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。总索引长度为256字节。

4、如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0 ，提高数据修改速度 PHP优化需要 MySQL Slow Log 分析工具分析日志：mysqldumpslow或mysqlsla比较不错。

5、你可以执行 explain select * from factdata where user=a and module=b and dtime between 2012-11-01 00：10：00 and 2012-11-01 00：11：10；查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

Q3: MySQL数据库千万级数据处理?

1、只要索引合理，数据量不算大 祝好运，望采纳。

2、数据库的连接资源比较宝贵且单机处理能力也有限，在高并发场景下，垂直分库一定程度上能够突破IO、连接数及单机硬件资源的瓶颈。水平分表 针对数据量巨大的单张表（比如订单表），按照某种规则（RANGE，HASH取模等），切分到多张表里面去。

3、系统内有一只游戏日志表，每日以百万条数据增长，过段时间需要按照日期清理数据。同事使用delete循环删除过一次，时间久不说，表中的数据是删除了，但是查看服务器发现，*.idb文件大小居高不下，使用optimize table 表名 ， 优化表以后，内存大小恢复正常。前前后后花费将近4个小时的时间。

4、mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。

Q4: MySQL按月自动创建分区表(千万级大表优化)

1、可以让单表 存储更多的数据 。 分区表的数据更容易维护 ，可以通过删除与那些数据有关的分区，更容易删除数据，也可以增加新的分区来支持新插入的数据。另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作。部分查询能够从查询条件确定只落在少数分区上， 查询速度会很快 。

2、）、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。2）、分表和分区不矛盾，可以相互配合的，对于那些大访问量，并且表数据比较多的表，我们可以采取分表和分区结合的方式，访问量不大，但是表数据很多的表，我们可以采取分区的方式等。

3、MySQL支持大部分引擎创建分区，入MyISAM、InnoDB等；不支持MERGE和CSV等来创建分区。同一个分区表中的所有分区必须是同一个存储引擎。值得注意的是，在MySQL8版本中，MyISAM表引擎不支持分区。

4、再根据逻辑分片号，查映射表，直接得到物理分片号 与MyCat的类似分片算法对比 请点击输入图片描述 两种算法在string转化为int之后，和 hash 分区算法相同，区别也继承了 hash 算法的区别。

5、所以我们千万要正确的使用分区功能，分区后务必用explain验证，这样才能获得真正的性能提升。

6、背景 话说风和日丽的一天，为提高随着业务增长的大表（3510449行吧）的访问效率，于是决定对表分区，记录如下。实操 结合业务，若干条记录会集中在一个日期，查询时也往往只查询一个日期内的数据，于是选取分区字段为时间。

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