mysql语句转mongo查询，mysql语句转换为oracle

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什么是MongoDB_MySQL

Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。存储方式：虚拟内存+持久化。

MySQL 和 MongoDB 是两个可用于存储和管理数据的数据库管理系统。MySQL 是一个关系数据库系统，以结构化表格格式存储数据。相比之下，MongoDB 以更灵活的格式将数据存储为 JSON 文档。两者都提供性能和可扩展性，但它们为不同的应用场景提供了更好的性能。

mongodb与mysql命令对比传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。

相关问答

Q1: 项目中我为什么用Mongodb取代Mysql_MySQL

MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，完全可以替代MySQL。在使用MongoDB做产品原型的过程中，我们总结了MonogDB的一些亮点：使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。

MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，所以完全可以替代MySQL。与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度。②文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据。③内置GridFS，支持大容量的存储。④内置Sharding。⑤第三方支持丰富。

写操作MongoDB比传统数据库快的根本原因是Mongo使用的内存映射技术－写入数据时候只要在内存里完成就可以返回给应用程序，这样并发量自然就很高。而保存到硬体的操作则在后台异步完成。

(1)mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。(如日志之类)(2)从data models设计阶段就将原子性考虑于其中，无需事务之类的辅助。开发用如nodejs之类的语言来进行开发，对开发比较方便。(3)mongodb本身的failover机制，无需使用如MHA之类的方式实现。

第三，语言。使用javascript语法进行操作更加高效、直接。这些是MongoDB针对关系型数据库的效率要高的原因。但是不能仅仅看重效率，这种数据库的设计带来的弊端也是有的。例如数据关系的维护会带来很多冗余数据、客户端代码需要大量针对数据库进行的IO操作、数据挖掘难以实现等等。

Q2: Mysql迁移数据到Mongodb,原自增类型的id要转换成objectId,有没有什...

1、把你原来的64位的id值得高32位转换为ObjectId中的machine值，低32位转换为ObjectId中的inc。这样就可以满足你的需求了。

2、可以发现这里多出一个Objectid类型的_id，当然了，这个_id是系统默认生成的，你也可以为其指定一个值，不过在同一collections中该值必须是唯一的把 ObjectId(4df2dcec2cdcd20936a8b817)这串值拿出来并对照官网的解析来深入分析。

3、Objectid是MongoDB数据库中的一种数据类型，它是一种由12个字节组成的唯一标识符。每个objectid都有一个时间戳、一个机器码和一个递增计数器组成。这些元素可以确保每个objectid的全球范围内的唯一性。与其他数据类型相比，objectid具有较好的排序能力，因此可以更方便地使用索引进行查询和排序。

4、在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（Binary JSON ）。BSON是一个轻量级的二进制数据格式。MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。

5、MongoDB 是一个面向文档的数据库，将其所有数据存储为二进制 JSON（BSON）文档。BSON 允许序列化多种形式的数据。使用 BSON 文档可以存储非结构化、半结构化和结构化数据。MongoDB 没有使用数据库架构，而是采用了一种灵活的方法，将文档存储在集合中。

Q3: MySQL和MongoDB的使用场景

1、(3)mongodb本身的failover机制，无需使用如mha之类的方式实现。将mongodb作为类似redis ，memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析。

2、默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。

3、再来分析下应用场景，如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量：(1)mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。

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