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mysql怎么查字段个数 mysql怎么查询字段类型
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如何在mysql中一次性查出某表中所有字段的非空个数
NULL 对外部程序来说，具体为不知道、不确切的、无法表述的值。所以在很多家公司的开发规范里都明确规定mysql怎么查字段个数了，必须为 NOT NULL。
其实用到 NULL 的场景都可以转换为有意义的字符或者数值，一是有利用数据的易读性以及后期的易维护性mysql怎么查字段个数；二是降低 SQL 语句的编写难度。
关于 NULL 的特性如下mysql怎么查字段个数：
1. 参与 NULL 字段拼接的结果都为 NULL，预期的可能会有差异
预想把字段 r1 做个拼接，再插入到新的表 t3 里，结果 t3 表的记录全为 NULL，跟预期不符。
mysql show create table t1\G
*************************** 1. row ***************************
Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
`r1` varchar(10) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
mysql show create table t2\G
*************************** 1. row ***************************
Table: t2
Create Table: CREATE TABLE `t2` (
`r1` varchar(10) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
mysql create table t3 like t1
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql insert into t3 select concat(r1,'database') from t1 limit 2;
Query OK, 2 rows affected (0.02 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql select * from t3;
+------+
| r1 |
+------+
| NULL |
| NULL |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)
那正确的方法如下，对 NULL 用函数 IFNULL 特殊处理。
mysql insert into t3 select concat(ifnull(r1,''),'database') from t1 limit 2;
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql select * from t3;
+----------+
| r1 |
+----------+
| database |
| database |
+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
2. 对于包含 NULL 列的求 COUNT 值也不准确
t1 和 t2 的记录数是一样的，但是字段 r1 包含了 NULL，这导致结果忽略了这些值。
mysql select count(r1) as rc from t1;
+-------+
| rc |
+-------+
| 16384 |
+-------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql select count(r1) as rc from t2;
+-------+
| rc |
+-------+
| 32768 |
+-------+
1 row in set (0.03 sec)
这时候mysql怎么查字段个数我们可能想到了，正确的方法是用 NULL 相关函数处理，
mysql select count(ifnull(r1,'')) as rc from t1;
+-------+
| rc |
+-------+
| 32768 |
+-------+
1 row in set (0.03 sec)
或者是直接用 COUNT(*) 包含了所有可能的值
mysql select count(*) as rc from t1;
+-------+
| rc |
+-------+
| 32768 |
+-------+
1 row in set (0.02 sec)
当然了不仅仅是 COUNT，除了 NULL 相关的函数，大部分对 NULL 处理都不友好。
所以其实从上面两点来看，NULL 的处理都得特殊处理，额外增加了编写 SQL 的难度。
3. 包含 NULL 的索引列
对包含 NULL 列建立索引，比不包含的 NULL 的字段，要多占用一个 BIT 位来存储。
示例
key_len 分别为 43 和 42，t1 比 t2 多了一个字节，那这里可能有人要问了，不是说占了一个 BIT 位吗？那为什么多了一个字节？可以关注我上一篇文章（第02期：MySQL 数据类型的艺术 - 大对象字段）关于 BIT 的详细描述。
mysql pager grep -i 'key_len'
PAGER set to 'grep -i 'key_len''
mysql explain select * from t1 where r1 = ''\G
key_len: 43
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql explain select * from t2 where r1 = ''\G
key_len: 42
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
4. 各存储引擎相关的对 NULL 的处理
在 MySQL 8.0 发布后，仅有 InnoDB、MyISAM 和 Memory 支持对包含 NULL 列的索引，其他引擎不支持。比如 NDB。
相关问答
Q1: mysql一条sql怎么统计某个字段不同值的个数？
以时间为跨度统计不同的值，在该时间出现的次数。
语言如下：
select count(*),'列名' from tablename group by '列名'
select count(*),a_yqm from user group by a_yqm
举例：
这里，我要查询出1年内每个月份periods字段不同值的次数。
比如下图中可见的2015-4月，periods为2出现了3次，3出现了1次，最关键的是 periods你不知道有多少种可能的值，也许这个月有1，也许没有。
Q2: mysql查表中有多少字段的sql语句
TABLE 语句
具体语法：TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]
其实从语法上看，可以排序，也可以过滤记录集，不过比较简单，没有 SELECT 那么强大。
示例 1
简单的建一张很小的表 y1，记录数为 10 条。表 t1，插入 10 条记录
mysql-(ytt/3305)-create table t1 (r1 int,r2 int);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql-(ytt/3305)-insert into t1
with recursive aa(a,b) as (
select 1,1
union all
select a+1,ceil(rand()*20) from aa where a 10
) select * from aa;
Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
简单全表扫描mysql-(ytt/3305)-select * from t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)
TABLE 结果mysql-(ytt/3305)-table t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)
看下 table 的执行计划mysql-(ytt/3305)-explain table t1 order by r1 limit 2\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: ALLpossible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10 filtered: 100.00 Extra: Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
其实可以看到 TABLE 内部被 MySQL 转换为 SELECT 了。mysql-(ytt/3305)-show warnings\G*************************** 1. row *************************** Level: Note Code: 1003Message: /* select#1 */ select `ytt`.`t1`.`r1` AS `r1`,`ytt`.`t1`.`r2` AS `r2` from `ytt`.`t1` order by `ytt`.`t1`.`r1` limit 21 row in set (0.00 sec)
那其实从上面简单的例子可以看到 TABLE 在内部被转成了普通的 SELECT 来处理。示例 2应用于子查询里的子表。这里要注意，内表的字段数量必须和外表过滤的字段数量一致。克隆表 t1 结构mysql-(ytt/3305)-create table t2 like t1;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
克隆表 t1 数据mysql-(ytt/3305)-insert into t2 table t1;Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
table t1 被当做内表，表 t1 有两个字段，必须同时满足 t2 检索时过滤的字段也是两个。mysql-(ytt/3305)-select * from t2 where (r1,r2) in (table t1);+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)
注意：这里如果过滤的字段数量和子表数量不一致，则会报错。
Q3: mysql中怎样查询某个字段的数量
命令行下用 show columns from [table]
会得到如 xx rows in set (0.00 sec)
或者mysql怎么查字段个数：
$sql="select * from article where 0";
$result = mysql_query($sql);
echo mysql_num_fields($result);
再或者mysql怎么查字段个数：
desc [table]
Q4: mysql中怎么查询表中的字段个数
方法一，在你的程序中直接
desc tablename
然后总行数就是你的字段数。
mysql desc ysks;
+-------+---------------+-----
| Field | Type | Null
+-------+---------------+-----
| 单号 | int(11) | YES
| 金额 | decimal(10,2) | YES
| 已收 | decimal(10,2) | YES
| 日期 | bigint(20) | YES
| 名称 | varchar(10) | YES
| 余额 | decimal(10,2) | YES
| 备注 | varchar(10) | YES
| 品名 | varchar(10) | YES
+-------+---------------+-----
8 rows in set (0.06 sec)
mysql select FOUND_ROWS();
+--------------+
| FOUND_ROWS() |
+--------------+
| 8 |
+--------------+
1 row in set (0.06 sec)
mysql
方法二，通过系统表information_schema.`COLUMNS` ( mysql5以上版本支持)
mysql select count(*) from information_schema.`COLUMNS`
- where TABLE_SCHEMA='csdn'
- and TABLE_NAME='ysks';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 8 |
+----------+
1 row in set (0.06 sec)
mysql
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