mysql数据库封装分页，mysql实现数据分页

结合MySQL数据库,如何实现分页功能

分页起着重要的作用，在任何Web应用程序，具有足够大的数据被分成页。它不仅外观整洁，但也提高了一个网页的加载时间。所以，分页是很重要的一个改进的用户界面，并节省服务器资源。在本教程中，我会告诉你一个简单的方法来创建在PHP中，同时获取数据从MySQL分页。所以，让我们开始吧。

第一个参数是指要开始的地方，第二个参数是指每页显示多少条数据；注意：第一页用0表示。

num=10； //每页显示10条数据 db=mysql_connect(host，name，pass)； //创建数据库连接 select=mysql_select_db(db，$db)； //选择要操作的数据库 / 首先咱们要获取数据库中到底有多少数据，才能判断具体要分多少页，具体的公式就是 总数据数除以每页显示的条数，有余进一。

mysql 使用limit 子句来实现数据库的物理分页，limit 子句接受 一个或两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数量。在mybatis 中，只需要在相 应的查询语句后，加上limit 子句，即可实现物理分页。如下，以 一个只有字段id，name，age 的表为例。

在做查询记录集的展现时，分页实现是常做的工作了。

第一部分：看一下分页的基本原理：对上面的mysql语句说明：limit 10000，20的意思扫描满足条件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最后的20行，问题就在这里，如果是limit 100000，100，需要扫描100100行，在一个高并发的应用里，每次查询需要扫描超过10W行，性能肯定大打折扣。

相关问答

Q1: mysql如何实现高效分页

当数据量较大时，分页分批处理是一种常见的解决方案。在MySQL中，可以使用limit和offset进行分页查询，但是当数据量较大时，这种查询方式会导致性能下降。为了解决这个问题，可以采用以下方法：-使用索引进行分页查询。-使用游标进行分页查询。-使用缓存进行分页查询。

主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。比如： 读第10000到10019行元素(pk是主键/唯一键).使用order by id可以在查询时使用主键索引。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。

这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。

真正的问题在于offset(分页偏移量)很大的时候，像下面这样：SELECT FROM city ORDER BY id DESC LIMIT 100000， 15；上面的查询在有2M行记录时需要0.22sec，通过EXPLAIN查看SQL的执行计划可以发现该SQL检索了100015行，但最后只需要15行。

问题就在这里，如果是limit 100000，20000，需要扫描120000行，在一个高并发的应用里，每次查询需要扫描超过100000行，性能肯定大打折扣。在《efficient pagination using mysql》中提出的clue方式。

Q2: MySql中查询语句实现分页功能

1、第一个参数是指要开始的地方，第二个参数是指每页显示多少条数据；注意：第一页用0表示。

2、第一部分：看一下分页的基本原理：对上面的mysql语句说明：limit 10000，20的意思扫描满足条件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最后的20行，问题就在这里，如果是limit 100000，100，需要扫描100100行，在一个高并发的应用里，每次查询需要扫描超过10W行，性能肯定大打折扣。

3、首先我们建立一个表表的数据，这个表里有25条数据，id从1到25。（下图是部分截图）要分页数据，首先我们假设一页有10条数据，我们可以用mysql的 limit关键字来限定返回多少条数据。并且用order by来排序数据，这里用 id来排序。所以第一页的sql可以如图这样写。

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