mysql关联查询速度，mysql关联查询慢的原因

mysql多表联合查询速度的问题

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //关联子查询扫描 A 表的每一条记录 rA： 扫描 B 表，找到其中的第一条满足 rA 条件的记录。显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。

这么多的join你应该是在数据库设计的时候表结构设计的不够好 - 建议采用后台数据同步的方式批量将数据整合进一张表中后定期刷新数据来平衡性能上的需求。

显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。我们希望 MySQL 能先缓存子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导。...可以看到执行时间变成了 0.67s。

一般查询性能是从表结构优化、索引优化、服务器参数优化三个方面着手。

有些查询就是很慢的，你这个50万主表加4K驱动表对于MYSQL来说也算是很经典的了。

比如表A有48个字段，表B有35个字段。那么查询出来的数量会是3350条记录。产生了很多垃圾数据。第二种SELECT * FROM 表A LEFT JOIN 表B LEFT JOIN 表C where id =1 不会产生多余的数据。一般联合字段都是主键、外键字段。速度肯定比交叉连接快。注：例子中两个表的数量是各8万多条。

相关问答

Q1: mysql如何提高其查询速度的方法

1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

3、MySQL查询语句优化有很多方法，以下是一些常见的方法： 避免使用SELECT *，只查询需要的列。 使用索引，可以加快查询速度。 避免在WHERE子句中使用函数或表达式，这会导致索引失效。 避免在WHERE子句中使用NOT操作符，这会导致索引失效。 尽量避免使用OR操作符，可以使用UNION来代替。

Q2: mysql视图优化,多表关联视图,我在查询的时候很慢,该怎么优化???_百度...

1、这么多的join你应该是在数据库设计的时候表结构设计的不够好 - 建议采用后台数据同步的方式批量将数据整合进一张表中后定期刷新数据来平衡性能上的需求。

2、\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。但目前我们的实验仅限于猜测，猜中了万事大吉，猜不中就无法做出好的诊断。

3、HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划。一般来说，优化器的执行计划都是最优化的，不过在某些特定场景下，执行计划可能不是最优化。

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