mysql索引变慢，mysql索引为什么能提高查询速度

mysql数据库如何提高查询效率,单表记录数有几亿条,指定索引效率还是很...

1、mysql单表几条数据，你这么复杂的SQL还能出得来已经很不错了。可以考虑分表分库了，mysql单表数据到千万级别性能就下降，。单表这么大的数据，怎么优化都会有点点慢。

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 判断，否则将导致引擎 应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

3、如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。

相关问答

Q1: 如何通过索引对MySQL优化

使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。 优化查询：查询是数据库中最常用的操作之一，因此需要对查询进行优化，以提高查询速度。

（4）对于联合索引 (a， b， c)，如果没用到最左列，那么一般情况下都使用不到索引。但是，比如统计操作 count(*) where a xxx，是可以使用到该联合索引的。毕竟统计这类操作，它不是检索，并不需要索引完全有序。

常见的简化规则如下：1）不要有超过5个以上的表连接（JOIN）2）考虑使用临时表或表变量存放中间结果。3）少用子查询 4）视图嵌套不要过深，一般视图嵌套不要超过2个为宜。连接的表越多，其编译的时间和连接的开销也越大，性能越不好控制。最好是把连接拆开成较小的几个部分逐个顺序执行。

优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有：选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

Q2: mysql字段乘以1000查询变慢

1、张表100个字段。。分表，然后用表外连接查询可以调高查询效率，也可以用复合查询，不过复合查询效率没有外连接查询效率高，但是sql语句写起来方便。如果数据量不是上百万级别的，推荐用复合查询。

2、我们希望 MySQL 能先缓存子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导。...可以看到执行时间变成了 0.67s。整理 我们诊断的关键点如下：\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。

3、索引缺失：如果没有为查询字段创建索引，数据库需要逐条扫描全表，效率大打折扣。 数据量过大：查询结果集过于庞大，即便是有索引，也需要耗费更多时间去过滤。 并发和锁竞争：服务器负载过高或出现死锁，都会严重影响查询速度。 内存限制：内存不足可能导致数据库无法快速处理查询结果。

Q3: mysql在int类型字段上建立索引反而慢?

1、有这种可能。索引在一定数据量时。速度上市没有优势的。只有在更大数据量中才体现出来。不过，你的情况。我认为。你最好把 limit100000，25 去掉，再测试一下。

2、原因也很简单，TASK_DATE 字段区分度太低了，走这个索引需要扫描的行数很大，而且还要进行额外的排序，优化器综合判断代价更大，所以就不选这个索引了。

3、建立索引后 插入大量数据回很慢.解决办法就是在插入大量数据之前先不要索引或删除索引，然后再建立索引。

4、索引的性能好坏，主要是由建立索引字段的数据的分散程度决定，与字段类型无关。如果是完全相同的数据内容，int理论上性能略好，但是实际差异不可能体现出来。

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