mysql二级索引列数，mysql索引分类及区别

mysql不等于走索引吗

1、不一定的，在很多场景下，NOT IN、不等于两类操作使用二级索引的成本远超于全表扫描的成本，查询优化器按照成本选择最优执行计划，导致查询不走二级索引。但不能因此就彻底判断NOT IN或两类操作不能走索引。

2、不一定，要看情况，具体是由MySQL优化器内部决定是全表扫描还是索引查找，用效率较高的一种方式。针对索引字段的唯一性不高的情况下（索引的区分度低），优化器可能会选择全表扫描，而不是走索引。

3、效率不高，虽然不会全表扫描，但会扫描索引表，数据大时一样会很耗时。

4、在mysql中，索引是一种特殊的数据库结构，由数据表中的一列或多列组合而成，可以用来快速查询数据表中有某一特定值的记录。通过索引，查询数据时不用读完记录的所有信息，而只是查询索引列即可。

5、由于一次查询只能用一个索引，如果你设置的联合索引的两个字段，其中有一个字段单独设置了索引，就可能使用了那一个索引而导致联合索引没有生效，where或着oriderby 没有索引的话会慢很多。

相关问答

Q1: MySQL——关于索引的总结

总的来说，优化MySQL索引是提升查询性能的关键，要根据实际需求选择合适的索引类型，遵循覆盖索引和索引条件下推等策略，以实现高效、空间节约的查询处理。

通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。可以给所有的 MySQL 列类型设置索引。可以大大加快数据的查询速度，这是使用索引最主要的原因。在实现数据的参考完整性方面可以加速表与表之间的连接。

相反，MySql 会扫描所有记录，即要查询 1000。以索引将查询速度提高 100 倍。索引分单列索引和组合索引单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。

建立索引的好处主要有以下几点：提高查询速度：通过建立索引，可以加速数据的查询和访问速度，提高搜索引擎的响应速度，减少用户等待时间。MySQL索引类型包括：（1）普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。

唯一性：唯一索引确保索引列中的所有值都是唯一的，不允许有重复的值。这意味着在创建唯一索引的列上，不会出现重复的值。

Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。

Q2: mysql建立数据库表的时候TYPE=InnoDB有什么作用

1、它提供了事务控制能力功能，它确保一组命令全部执行成功，或者当任何一个命令出现错误时所有命令的结果都被回退，可以想像在电子银行中事务控制能力是非常重要的。支持COMMIT、ROLLBACK和其他事务特性。最新版本的Mysql已经计划移除对BDB的支持，转而全力发展InnoDB。

2、Myisam是Mysql的默认存储引擎，当create创建新表时，未指定新表的存储引擎时，默认使用Myisam。MEMORY、InnoDB不是默认存储引擎。InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比Myisam的存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。

3、在技术上，InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统， InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。 InnoDB 把数据和索引存 放在表空间里，可能包含多个文件，这与其它的不一样，举例来说，在 MyISAM 中，表被存放 在单独的文件中。InnoDB 表的大小只受限于操作系统的文件大小，一般为 2 GB。

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